为啥感叹号python识别错误
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了为啥感叹号python识别错误相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 点击报错节点的感叹号时,无法正常显示错误详情,而是弹出一个Houdini Console,这是python的utf-8问题。为啥 python 无法识别数据集中的月份列?
【中文标题】为啥 python 无法识别数据集中的月份列?【英文标题】:Why can't python recognize my month column in a dataset?为什么 python 无法识别数据集中的月份列? 【发布时间】:2016-12-20 15:42:14 【问题描述】:这是数据框的样子:
Date Time (HHMM) Site Plot Replicate Temperature \
0 2002-05-01 600 Barre Woods 16 5 4.5
1 2002-05-01 600 Barre Woods 21 7 4.5
2 2002-05-01 600 Barre Woods 31 9 6.5
3 2002-05-01 600 Barre Woods 10 2 5.3
4 2002-05-01 600 Barre Woods 2 1 4.0
5 2002-05-01 600 Barre Woods 13 4 5.5
6 2002-05-01 600 Barre Woods 11 3 5.0
7 2002-05-01 600 Barre Woods 28 8 5.0
8 2002-05-01 600 Barre Woods 18 6 4.5
9 2002-05-01 1400 Barre Woods 2 1 10.3
10 2002-05-01 1400 Barre Woods 31 9 9.0
11 2002-05-01 1400 Barre Woods 13 4 11.0
import pandas as pd
import datetime as dt
from datetime import datetime
df=pd.read_csv('F:/data32.csv',parse_dates=['Date'])
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],format='%m/%d/%y')
这是我得到错误的地方
df2=df.groupby(pd.TimeGrouper(freq='M'))
错误显示:
仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效,但得到 'RangeIndex' 的一个实例
【问题讨论】:
请将您的示例数据发布为文本 - 而不是图像 - 这使得任何人都很难实际测试和运行带有示例的东西以提供答案。无论如何,您想要的确切结果是什么? @JonClements 谢谢。我修好了它。我想将数据分成几个月,这样我就可以将我的数据框分成两部分:一部分包含月份:(Jan,Feb,Mar,Oct,Dec),另一部分包含所有其他数据集 pandas dataframe groupby datetime month的可能重复 我尝试使用它作为参考,但我不断收到错误@Merlin 那么你想在groupby
上使用什么功能?
【参考方案1】:
按df['Date'].dt.month
分组。例如,要计算平均温度,您可以执行以下操作。
import io
import pandas as pd
data = io.StringIO('''\
Date,Time (HHMM),Site,Plot,Replicate,Temperature
0,2002-05-01,600,Barre Woods,16,5,4.5
1,2002-05-01,600,Barre Woods,21,7,4.5
2,2002-05-01,600,Barre Woods,31,9,6.5
3,2002-05-01,600,Barre Woods,10,2,5.3
4,2002-05-01,600,Barre Woods,2,1,4.0
5,2002-05-01,600,Barre Woods,13,4,5.5
6,2002-05-01,600,Barre Woods,11,3,5.0
7,2002-05-01,600,Barre Woods,28,8,5.0
8,2002-05-01,600,Barre Woods,18,6,4.5
9,2002-05-01,1400,Barre Woods,2,1,10.3
10,2002-05-01,1400,Barre Woods,31,9,9.0
11,2002-05-01,1400,Barre Woods,13,4,11.0
''')
df = pd.read_csv(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df.groupby(df['Date'].dt.month)['Temperature'].mean()
输出:
Date
5 6.258333
Name: Temperature, dtype: float64
【讨论】:
【参考方案2】:你可以先使用set_index:
dfx = df.set_index('Date')
那你可以groupby
:
dfx.groupby(lambda x : x.month).mean() #just for an example I am using .mean()
【讨论】:
没有Date Time
列,所以df.set_index('Date Time')
引发KeyError
。以上是关于为啥感叹号python识别错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章