MySQL对数据操作的一些深入语法

Posted 2020-08-21

其他数据操作

 

数据的操作也叫作crud：

C：create

R：read

U：update

D：delete

插入数据

蠕虫复制

就是在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到相对应的表中！

语法规则：

insert into 表名 select *|字段列表from 表名

注意：

当一个表中的数据复制到另一个表中的时候，需要注意数据的来源要与被插入的表的字段数量和类型要保持一致！

总结蠕虫复制的优点：

1， 可以以最快的速度复制另外一张表的数据

2， 在短期内产生大量的数据，以测试服务器的压力

主键重复

插入的值与主键中的值发生冲突，重复的时候，需要使用一个语法，一般使用在主键更改的时候：

如果重复的时候及更新值：

insert into 表名[字段列表] values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1，字段2=值2……

直接将重复的值删除，插入新数据：

replace into 表名[字段列表] values(值列表);

修改数据

update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2……[where条件][order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]

删除数据

标准语法：

delete from 表名 [where条件] [order by 字段名 asc|desc][limit 数据量]

 

还有一个类似删除功能的语法：

truncate table 表名;  或 truncate 表名;

注意：该语句不属于DML，属于DDL

 

相当于做了两件事情：

1， 先把原表drop掉！

2， 再按以前的原表的结构重新创建一次！

查询数据

select [select选项] *|字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];

 

以上的语法一般只是单表查询，另外还有多表查询，多表查询又有联合查询、子查询、连接查询（左连接，右连接，内连接，外连接，自然连接）

注意：

1， from后面的子句往往称之为：五子句，也叫五子查询！

2， 五子查询都可以没有，但是，如果要有，就必须按顺序写！

select选项和别名

含义：查询到的数据如何显示

这里的select选项有两个值：

all：也是缺省值（默认值），保留所有的查询结果！

distinct：去重，去掉重复的查询结果！

别名

所谓的别名，就是给字段或其他表达式等标识符另起一个名字，基本语法如下：

字段|表达式|表|子查询  [as]  别名

这里的as可以省略，但是为了增加可读性，一般还是写上！

 

where子句

语法：where 表达式

先将表达式计算结果，如果表达式为真（结果不为0）则则返回记录，如果为假（则为0），则不返回记录。相当于对所有记录进行遍历！

mysql运算符

MySQL支持以下的运算符：

关系运算符

<  >

<=  >=

=   !=(<>)

注意：这里的等于是一个等号

between and

做数值范围限定，相当于数学上的闭区间！

比如：

between A and B相当于 [A,B]

在between and前加上not 则是反过来。

in和not in

语法形式：in|not in（集合）

表示某个值出现或没出现在一个集合之中！

模糊查询

也就是带有like关键字的查询，常见的语法形式是：

select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;

 

所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！

MySQL中的通配符有两个：

_   ：代表任意的单个字符

%   ：代表任意的字符

group by子句

分组统计查询语句

group by 字段1[，字段2]……

从形式上看，就是通过表内的某个或某些字段进行分组：

统计函数

sum()：求和，就是将某个分组内的某个字段的值全部相加

max()：求某个组内某个字段的最大值

min()：求某个组内某个字段的最小值

avg()：求某个组内某个字段的平均值

count()：统计某个组内非null记录的个数，通常就是用count(*)来表示！

多字段分组

group by 字段1[，字段2]……

作用是：先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组！

having子句

having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选！

二者的比较：

 

1， 如果语句中只有having子句或只有where子句的时候，此时，它们的作用基本是一样的！

2， 二者的本质区别是：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！

3， where子句的后面不能使用统计函数，而having子句可以！因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计！

order by子句

根据某个字段进行排序，有升序和降序！

语法形式为：

order by 字段1[asc|desc]

默认的是asc，也就是升序！如果要降序排序，需要加上desc！

多字段排序

order by 字段1[asc|desc]，字段2[asc|desc]……

比如：order by score asc,age desc

 联合查询

关键字：union

 

语法形式

select语句1

union[union选项]

select 语句2

union[union选项]

select 语句3

union[union选项]

……

 

作用：

所谓的联合查询，就是将多个查询结果进行纵向上的拼接，也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面。依次类推！

 

既然是纵向上的拼接，所以联合查询有一个最最基本的语法，就是各个select语句查询出来的结果，其中字段的个数必须相同，比如，不能一个是4列，一个是3列！并且从显示的结果上看，无论“拼接”了多少个select语句，字段名只显示第一条select语句的字段名！

 

其中，这里的union选项跟前面学习的select选择的值是一样的，只是默认值不一样：

all：也是缺省值，保留所有的查询结果！

distinct：去重（默认值），去掉重复的查询结果！

交叉连接

关键字：cross join

 

含义

就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录，并且保存所有的记录，其中包括两个表的所有的字段！

交叉连接语法：

select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2