mysql 几种索引的复习(温故而知新)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 几种索引的复习(温故而知新)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

explain执行计划包含的信息

 

 

type 访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说,好的sql查询至少达到range级别,最好能达到ref

-- eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描

 

 和 左连接 右连接一样

 

 -- ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体

io表共三个索引

 

走的是索引查找

 

 

一个device_id有很多条记录

  

--  ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行 

一个最简单的查询 花费了3秒多 随着数据量的增加 ALL花费的时间越来越大

-- range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引 

未给signal_strength字段加索引前 如下

 

 

 

 给signal_strength字段加索引后 如下

 

 

 

 存在一种情况 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引 如下

-73 -74 -75 都有值 不存在null 走索引

 

 -73 到 80 之间 存在null 此时不走索引 走全表扫描

-- index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)

io表共三个索引 测试一个查索引列 一个不查索引列

 

 查询索引列

 

 不查索引列

 

以上是关于mysql 几种索引的复习(温故而知新)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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