mysql索引

Posted 2020-11-25 冥思苦想

mysql索引

初始索引

索引在mysql中也叫做键
是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

优点:

• 索引对于良好的性能非常关键
• 尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要
• 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级
• 索引相对于字段的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去找

缺点:

• 当在已经创建索引的表上插入数据时，索引会重新构建，降低插入数据的效率

索引的分类

• 普通索引
• 唯一索引
• 全文索引
• 单列索引
• 多列索引
• 空间索引

用的比较多的还是单列索引
普通索引允许字段重复
唯一索引不允许字段重复

创建表时创建索引

语法

create table 表名(
    字段名1 数据类型[完整性约束条件...],
    字段名2 数据类型[完整性约束条件...],
    [unique | fulltext | spatial] index|key [索引名] (字段名[(长度)] [asc|desc])
)

创建索引使用的关键字可以是index,也可以是key

创建普通索引

mysql> create table table1(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> comment varchar(100),
    -> index(name)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show create table table1G
****** 1. row ******
       Table: table1
Create Table: CREATE TABLE `table1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(100) DEFAULT NULL,
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

创建唯一索引

mysql> create table table2(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> comment varchar(100),
    -> unique index(name)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

创建全文索引

create table table3(
dept_id int,
dept_name varchar(30),
comment varchar(50),
log text,
fulltext index(log)
)

创建多列索引

此处应该创建索引名,不然会以其中一列的列名来命名

mysql> create table table4(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> comment varchar(100),
    -> index name_comment_index (name,comment)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

在已存在的表上创建索引

当发现查询比较慢时,创建索引

create table

语法

create [unique | fulltext | spatial] index 索引名 on 表名 (字段名[(长度)] [asc|desc]);

创建普通索引

mysql> create table table5(
    -> id int,
    -> name varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create index index_name on table5(name);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建唯一索引

mysql> create table table6(
    -> id int,
    -> name varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create unique index index_name on table6(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建全文索引

mysql> create table table7(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create fulltext index index_name on table7(name);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

创建多列索引

mysql> create table table8(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create index index_id_name on table8(id,name);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

alter table

语法

alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial ] index 索引名 (字段名[(长度)] [asc|desc])

创建普通索引

mysql> create table table9(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table table9 add index index_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建唯一索引

mysql> create table table10(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table table10 add unique index index_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建全文索引

mysql> create table table11(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table table11 add fulltext index index_name(name);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.33 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

创建多列索引

mysql> create table table12(
    -> id int,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> alter table table12 add index index_id_name(id,name);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

管理索引

查看索引

show create table 表名G

mysql> show create table table12G
*************************** 1. row ***************************
       Table: table12
Create Table: CREATE TABLE `table12` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  KEY `index_id_name` (`id`,`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

删除索引

drop index 索引名 on 表名;

mysql> drop index index_id_name on table12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table table12G
*************************** 1. row ***************************
       Table: table12
Create Table: CREATE TABLE `table12` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

测试索引效率

delimiter或者d用于更改命令行结束符号
explain 告诉我们查询优化器如何查询
使用索引时,一定要在where后添加该索引的条件

创建表

mysql> create table t1( id int, name varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

创建存储过程,实现批量插入

mysql> delimiter $$

mysql> create procedure autoinsert_t1() 
BEGIN 
  declare i int default 1; 
  while(i<=200000)do   
  insert into test.t1 values(i,'ccc');   
  set i=i+1; 
  end while; 
END$$
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

调用存储过程

mysql> d ;

mysql> call autoinsert_t1;

测试查询速度

mysql> select * from t1 where id=123456G
*************************** 1. row ***************************
  id: 123456
name: ccc
1 row in set (0.06 sec)

mysql> explain select * from t1 where id=123456G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 200226
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

创建索引

mysql> create index index_id on t1(id);
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建索引后查询

mysql> select * from t1 where id=123456G
*************************** 1. row ***************************
  id: 123456
name: ccc
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from t1 where id=123456G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index_id
          key: index_id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)