hive count 统计null吗
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hive count 统计null吗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
count(*)计算的时候包含了NULL值,而count(expr)则不包含空值
count(*) - Returns the total number of retrieved rows, including rows containing NULL values;
count(expr) - Returns the number of rows for which the supplied expression is non-NULL;
count(DISTINCT expr[, expr]) - Returns the number of rows for which the supplied expression(s) are unique and non-NULL.
如果没有where条件约束的话,肯定统计null了本回答被提问者采纳
统计HIVE字段行数NULL行数字段重复行数
文章目录
场景
源MySQL数据导入HIVE数据仓库ODS层后,统计主键行数、主键NULL行数、主键重复行数
统计HIVE表主键行数、主键NULL行数、主键重复行数的SQL
-- 统计HIVE表源MySQL主键行数、主键NULL行数、主键重复行数
WITH
w AS (
SELECT
`id`
,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY `id` ORDER BY `id`)r
FROM `hive_tb`
WHERE ymd="ymd"
)
SELECT
COUNT(1) -- 行数
,COUNT(if(`id` IS NOT NULL AND `r`==1,1,NULL)) -- 非空主键去重后行数
,COUNT(if(`id` IS NULL,1,NULL)) -- 主键NULL行数
,COUNT(if(`id` IS NOT NULL AND `r`>1,1,NULL)) -- 主键重复行数
FROM w;
测试
-- 建表测试
DROP TABLE IF EXISTS `temp_test`;
CREATE TABLE `temp_test`(
`id` STRING COMMENT '主键'
) COMMENT '测试'
PARTITIONED BY (`ymd` STRING);
-- 插入数据
INSERT OVERWRITE TABLE `temp_test` PARTITION(ymd="2022-04-17")
VALUES ("1"),("2"),("3"),(NULL),("3"),("3"),(NULL),("4");
-- 查询数据
SELECT * FROM `temp_test`;
-- 统计HIVE表源MySQL主键行数、主键NULL行数、主键重复行数
WITH
w AS (
SELECT
`id`
,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY `id` ORDER BY `id`)r
FROM `temp_test`
WHERE ymd="2022-04-17"
)
SELECT
COUNT(1) -- 行数
,COUNT(if(`id` IS NULL,1,NULL)) -- 主键NULL行数
,COUNT(if(`id` IS NOT NULL AND `r`>1,1,NULL)) -- 主键重复行数
,COUNT(if(`id` IS NOT NULL AND `r`==1,1,NULL)) -- 非空主键去重后行数
FROM w;
样本
+---------------+----------------+
| temp_test.id | temp_test.ymd |
+---------------+----------------+
| 1 | 2022-04-17 |
| 2 | 2022-04-17 |
| 3 | 2022-04-17 |
| NULL | 2022-04-17 |
| 3 | 2022-04-17 |
| 3 | 2022-04-17 |
| NULL | 2022-04-17 |
| 4 | 2022-04-17 |
+---------------+----------------+
样本计算结果
+------+------+------+------+
| _c0 | _c1 | _c2 | _c3 |
+------+------+------+------+
| 8 | 2 | 2 | 4 |
+------+------+------+------+
Appendix
统计HIVE主键的行数、NULL行数、重复行数,可用于数据同步校验
可用MySQL存储每天校验结果,DDL 如下:
CREATE TABLE checkout_synchronism(
-- 基础信息
source_host VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '源地址',
source_type VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '源类型',
source_database_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '源库名',
source_table_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '源表名',
source_primary_key VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '主键',
source_increment_tag VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '源表增量标识',
target_database VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '目标库',
target_table VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '目标表',
target_partition VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '分区键',
target_partition_value VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '分区值',
-- 度量值
source_rows BIGINT NOT NULL COMMENT '源表行数',
target_rows BIGINT NOT NULL COMMENT '目标表行数',
target_distinct_pk_rows BIGINT NOT NULL COMMENT '目标表非空主键去重后行数',
target_pk_null_rows INT NOT NULL COMMENT '目标表主键null',
target_pk_repetition INT NOT NULL COMMENT '目标表主键重复',
update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
-- 主键
primary key (target_database,target_table)
)COMMENT='数据同步校验';
以上是关于hive count 统计null吗的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章