es7.x（7）—短语搜索（match_phrase）

Posted 2023-04-22

参考技术A

phrase： [freɪz] 短语

ES7.x官方文档—匹配词组搜索

match_phrase搜索的数据类型为 text 类型，会将查询条件进行分词，但要求待匹配的文档需要同时包含分词后的数据。

流程：

query条件会进行分词，得到 go 和 redis 两个条件。去寻找同时包含这两个条件的文档。

如下图2.2-1所示，doc文档中不存在同时存在 go 和 redis 两个词语的name字段，故未找到。

match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含时，match_phrase分词结果也会计算在doc中的顺序。match_phrase的分词的doc中越靠近，则评分越高。

当然可以通过slop参数来控制 短语 的偏移量：

短语 搜索到的doc文档，不必顺序相同，只要slop足够，依旧可以搜索出来。

相当参数：

es 基于match_phrase/fuzzy的模糊匹配原理及使用

ElasticSearch系列——使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

聚类搜索短语

【中文标题】聚类搜索短语

【英文标题】：Clustering search phrases

【发布时间】：2012-10-29 08:18:12

【问题描述】：

我正在解决这个问题，我需要根据他们正在寻找的内容对搜索词组进行聚类（现在，我们假设他们只在寻找地方，例如书店、超市等）

“我在哪里可以找到芝士蛋糕？” 可以概率地聚集到“甜点”、“餐厅”……

“我在哪里可以买到杂货？” 可以概率性地聚集到“超市”、“蔬菜”……

假设一开始，一组搜索短语可以归类到的内容已经存在。

我研究了主题建模，但我觉得我可能走错了方向。关于如何开始/研究什么的任何建议都会非常有帮助。

非常感谢。

【问题讨论】：

这看起来像query rewriting。 slideshare.net/lundjohnson/2011-07-27-bay-area-search

你有什么样的数据可用？

【参考方案1】：

主题建模当然提供了一种可能的解决方案。从大型语料库中归纳出一个主题模型，尽可能代表您正在索引和搜索的文本。然后将每个查询表示为给定查询的主题的后验。如果您想获得查询集群，则可以在这个缩减集上执行此操作，或者如果您正在执行 IR，您可以使用结果向量而不是原始词袋。

如果这不是您想要的，您能详细说明问题吗？您希望如何处理集群查询？