R语言数据转换（一）2021.2.25

Posted 2023-04-21

参考技术A 对数据进行操作，验证数据集的数据类型有两种方法

将矩阵数据集state.x77转化为数据框用as.data.frame函数即可

将数据框转化为矩阵则较难，因为矩阵数据全部是同一种数据类型，而数据框就像excel表格一样，可以包含多种多样不同的数据集。若数据框转化为矩阵时字符串和数值同时存在，则会将数值也转化为字符串来处理。
将数据框数据集cars32转化为数据框用as.matrix函数即可

R语言中最常用的就是向量，将向量添加维度即可转换为矩阵或者数组

R语言factor类型转numeric

　　R 语言中为了进行数据分析，比如回归分析，这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端，比如对因子的每一个数据都进行一次回归，这样就显得很复杂，且违背了我们的初衷，需要把factor转换为numeric格式。

　　factor不能直接转换为numeric格式，它会按照因子的大小顺序依次取值1,2,3......

　　想要正确转换为对应的数值，可以先把factor转换为character格式，然后再转换为numeric，就可以正确显示数值

 

> data<- read.csv(‘breast_cancer.csv‘);
> class(data$x6);  # 这时候为factor
[1] "factor"
> # 然后转换factor为numeric
> data$x6<-as.numeric(as.character(data$x6));
> class(data$x6);  # 这时候为numeric
[1] "numeric"

　　另外需要注意的是，如果你的数据中包含NA值或者其他错误类型的值，那么转换为character类型会产生报错，需要先删去所有错误类型的值，方法详见另一篇博客  https://www.cnblogs.com/zhaoke271828/p/12892718.html

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