MySQL_DQL操作

Posted 2020-11-21 宋泊然

DQL（Data Query Language）简单的来说就是数据的查询语言。

　　　　1.最简单的查询(显示表中的所有信息)

语法： select * from 表名;

 

 　　　　2.普通查询

语法： select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表;

注意：这些列表是可以有多个的意思，用逗号隔开，最后一项不加逗号。

这是表的最初始状态

 

 

如果想查询11岁的男生，则输入 SELECT age FROM tb1 WHERE sex=\'男\';

 

 创建一个新表

 

 　　　　3.基础查询

语法 select 列名1，列名2 from 表名;

注意：查询所有的用*(不推荐)，或者在select后面写下全部列名；

 

 再次查询地址

 

 发现有一点问题，如果只显示地址，那么重复的地址被多次显示出来，那么就可以用去重查询。

　　　　4.去重查询

语法： select distinct 列名 from 表名；

 

 发现重复的地址全部只留下来了一个；

注意：在向表中插入数据的时候可能会遇到空字符，这样就会导致多个相同的地址存在，这是检查一下自己的代码。

　　　　5.利用表中的数据进行计算查询

如果想知道上表的数学英语成绩的和

语法: select 列名1，列名2，列名3  【想要利用列名计算的表达式(支持普通的四则运算)】 from 表名；

 

 发现可以算出来成绩的和，但是列名不合适，并且当英语为NULL的时候，总分也是NULL，本应该是，数学成绩，下面这两个问题一一解决，

（1）算出数据改名

语法：select select 列名1，列名2，列名3  【想要利用列名计算的表达式(支持普通的四则运算)】 as 新表名 from 表名；

注意:as可有可无；

 

 （2）关于NULL的问题

分析，正常情况下，如果英语旷考，那么成绩应该为0

语法：select select 列名1，列名2，列名3  【想要利用列名计算的表达式(支持普通的四则运算)】 as 新表名 from 表名；只需要在表达式里加上ifnull方法；

注意：ifnull方法有两个参数前面是可能会出现NULL值得列名，后面是如果遇到NULL则把他的值改为什么，例如下面例子 SELECT NAME,math,english, math+IFNULL(english,0) AS 总分 FROM tb2;

 

 发现完美的解决了上面的两个问题。

　　　　6.条件查询，其中关键字分别由<,>,<=,>=,=,<>,between and，in，like，is NULL，&&（and），||（or），！。

（1）想要查询年龄等于23的人

语法：SELECT * FROM 数据库 WHERE 条件;

注意：在java中如果用iF判断相等需要用==，而在sql中只需要一个=；

 

 

 （2）想要查询年龄不为23 的人SELECT * FROM tb2 WHERE age !=23;

 

可见没有年龄等于23的人，还有一种方法，用到mysql专有的不等号<>;

 

 可见结果一模一样

（3）查询一个范围内的人

 

 当然可以用and这两个是一个意思，还可以用另一种方法，那就是between and 

注意：两个边界都包含及大于等于和小于等于

 

 结果一模一样。

（4）想查询年龄为23，48，45的，人都比较懒，不想写三行，于是还有一种简便方法。那就是in()；

 

 （5）想要查询英语旷考的人，正常的想法就是判断english=null；那么对不对呢？

 

 发现查询不到，也就是不能用等号判断是否为NULL，那就要用is；

 

 发现查到了英语缺考的人。

（6）想要模糊查询；

语法like 条件用\'\'括起，然后有两种字符：%任意个字符,_一个字符，想查，第二个字为三的人，

 

 如愿以偿；

　　　　7.排序查询

语法 select * from 表名 order by 排序字段1 排序条件1，排序字段2 排序条件2；

注意：如果有多个条件，当前面的值一样，才会判断后面的条件，并且排除了非空的情况，即不算NULL值；如果不写递增递减，则默认递增(ASC)，递减(DESC)。

 

 

 

 发现，已经按我们的想法排序出来了

　　　　8.聚合函数：将一列数据作为一个整体计算

语法 select 聚合函数 from 表名；结果会呈单行单列的方式显示，其中聚合函数有五个，分别为count（）计算个数，max（）求最大值，min（）求最小值，sum（）求和，avg（）求平均值，在括号里面写要计算你的列名。仅用算英语总分为例

 

 另外还有一个count方法需要特殊强调，如果用count（*），在所有列中，只要有一个列没有NULL那么就会成为一条记录

 　　　　9.分组查询

语法: SELECT 列名或者聚合函数 from 表名 group by 列名。

注意：分组之后查询字段为分组字段 或者聚合函数，其他无意义

 

 (1)低分不参与分组，限定分组条件。

注意：分组之后人数要大于两个人，即count(*)的值大于2

 

 

 

 注意：having和where 的区别：

（1）作用位置不同：where是分组之前限定，不参与分组。而having是分组之后限定，如果不满足条件，则不会被查询出来

（2）where后不可以跟聚合函数，而having后面可以跟聚合函数。

 

　　　　10.分页查询

语法：开始的索引，每页查询的条数。select * from 表名 limit 开始的索引，每页查询条数。

注意：开始的索引=（当前页码-1）*每页显示条数。分页操作是一种"方言"，也就是说只能在MySQL中使用，别的数据库就不可以用limit关键字。

 

 

 

 可以发现，数据每页四个在页面中呈现出来，当然最后一页最多有四个数据，最少一个数据。