Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有啥区别？

Posted 2023-04-20

list = Lists.newArrayList();

和正常的

list=new ArrayList(); 有什么区别？

这个方法在google工具类中也有，源码内容如下

public static <E> ArrayList<E> newArrayList() 
    return new ArrayList();

内容是差不多的，唯一的好处就是可以少写泛型的部分。

这个方法有着丰富的重载：

Lists.newArrayList(E... elements)
Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)
Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)

还有很多前缀扩展方法：

List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity(100);
List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize(100);

使得函数名变得更有可读性，一眼就看出方法的作用。

但是查看源码发现官方的注解里头是这么写的：

Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).
创建一个可变的空ArrayList（适用于java 6及之前的版本）

Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should
be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor
directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.

针对java 7及之后版本，本方法已不再有必要，应视之为过时的方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的构造器，充分利用钻石运算符<>（可自动推断类型）。

参考技术A

List是一个接口，而ArrayList 是一个类。

1、ArrayList 继承并实现了List。List list = new ArrayList();这句创建了一个ArrayList的对象后把上溯到了List。此时它是一个List对象了，有些ArrayList有但是List没有的属性和方法，它就不能再用了。而ArrayList list=new ArrayList；创建一对象则保留了ArrayList的所有属性。

2、为什么一般都使用 List list = new ArrayList ,而不用 ArrayList alist = new ArrayList呢。问题就在于List有多个实现类，如 LinkedList或者Vector等等，现在你用的是ArrayList，也许哪一天你需要换成其它的实现类呢。

3、这时你只要改变这一行就行了：List list = new LinkedList； 其它使用了list地方的代码根本不需要改动。假设你开始用 ArrayList alist = new ArrayList，这下你有的改了，特别是如果你使用了 ArrayList特有的方法和属性。 ,如果没有特别需求的话,最好使用List list = new LinkedList，便于程序代码的重构，这就是面向接口编程的好处。

4、ava的多态，List只是定义了一堆接口，而对于这些接口，有各种各样的实现，比如ArrayList，LinkedList等等，不同的实现，会有自己不同的特性以及追加自己特有的方法。当你仅仅使用List的通用接口方法时，定义成List(也就是面向接口编程)是非常好的习惯。

参考技术B Lists是google对java.util.List类的封装，没有任何区别，但是提供了额外的 一些构造函数，很好用的 参考技术C Lists.newArrayList你在哪里看到有这个类的，我在1.2.1中没找到这个类本回答被提问者和网友采纳

hadoop是啥 hadoop介绍

参考技术A 1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

2、HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。