excel插入地图的问题

Posted 2023-04-20

我想实现这样一个功能，两个单元中一个输入出发地址，一个输入到达地址，然后就自动在规定的区域内显示百度地图，并显示路径信息等，意思就是相当于把百度地图做到excel里面
说简单点就是怎么把百度地图插入到excel里面，并且能够放大缩小。

因为你的工作表的最后一列(2003版为iv列，2007版为xfd列)有数据，所以不能再插入新的列了，请检查最后那一列，把数据移到前面的列，就可以插入新的列了。 参考技术A excel是不支持地图的，这个只有制作网页javascript能做到，像QQ客服、地图之类的都是，很多网站都做这些功能。像你这份表格只能戴取你要地图作为图片，再图片方式插入来显示，来达到效果 参考技术B 两个方法：一是先网上搜一幅中国地图 保存在硬盘上，再点插入——图片——来自文件；二是找到图后，用截屏软件（如QQ中的ctrl+alt+a)截图，再在excel 中粘贴即可。
使用Adobe Photoshop 等软件就可以实现自由设定各省颜色。
希望能解决您的问题。追问

能别复制粘贴吗？就算复制粘贴你也看一下吧

能别复制粘贴吗？就算复制粘贴你也看一下吧

如何在 matplotlib 的地图中插入比例尺

【中文标题】如何在 matplotlib 的地图中插入比例尺

【英文标题】：How to insert scale bar in a map in matplotlib

【发布时间】：2017-02-08 17:57:29

【问题描述】：

关于如何在 matplotlib 中的地图中插入显示长度比例的比例尺的任何想法？类似于我附上的那个。

或者也许有关于自动测量和显示距离的任何想法（而不是绘制箭头并手动写入距离！）？

谢谢:)

【问题讨论】：

也可以看到这个问题：Is there a convenient way to add a scale indicator to a plot in matplotlib?

【参考方案1】：

matplotlib 中有一个已经存在的比例尺类，名为 AnchoredSizeBar。在下面的示例中，AnchoredSizeBar 用于将比例尺添加到图像（或映射到 100x100 米的随机区域）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar
import matplotlib.font_manager as fm
fontprops = fm.FontProperties(size=18)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.random.random((10,10)),extent=[0,100,0,100]) 

Extent 定义图像水平和垂直值的最大值和最小值。

scalebar = AnchoredSizeBar(ax.transData,
                           20, '20 m', 'lower center', 
                           pad=0.1,
                           color='white',
                           frameon=False,
                           size_vertical=1,
                           fontproperties=fontprops)

ax.add_artist(scalebar)

AnchoredSizeBar 的前四个参数是坐标系的变换对象、比例尺长度、标签和位置。进一步的可选参数会改变布局。这些在文档中进行了解释。

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

这给了

【参考方案2】：

我会尝试matplotlib-scalebar 包。 （例如您的示例 c。）

假设您正在绘制带有imshow 或类似名称的地图图像，并且您知道像素宽度/单元格大小（地图图像上一个像素的实际等效大小），您可以自动创建比例尺：

这个例子直接来自PyPi matplotlib-scalebar package page，但为了完整起见：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar

plt.figure()
image = plt.imread(cbook.get_sample_data('grace_hopper.png'))
plt.imshow(image)
scalebar = ScaleBar(0.2) # 1 pixel = 0.2 meter
plt.gca().add_artist(scalebar)
plt.show()