如何监听mysql执行的sql语句呢

Posted 2023-04-19

参考技术A 比如我想监听mysql的这样的操作，delete from acrelation where ***如果是这样的话，你可以看看关于mysql的触发器的东西。Rainbow702 写道引用最好可以日志或其它方式记录下来数据库本身应该就有操作日志的啊问题补充：我用的hibernate的PostDeleteEvent,还是有些问题hibernate自带的监听jkxydp 写道用spring的aop啊，在删除记录的方法上加一个记录日志的切入点去记录啊，dao层一般增、删、改、查的方法都是单独出来的吧，在所有删除记录的方法上写切入点。或者使用loger，其它的都不写，就在删除的方法里面写上日志应该就没问题。用hibernate就肯定有用到log4j吧，不想全写，就只在删除方法上写就完了。本回答被提问者采纳 参考技术B

如果想要在生产环境长时间监听 insert/update/delete之类的操作，建议在客户端/中间件层去做。

如果是定位问题时，监听一段时间的SQL语句，可以开启General Log，

开启监测所有SQL请求（生产环境不建议长时间开启，分析任务完成后可关闭general_log）

管理员登陆

$ mysql -u root -p

#设置存放路径

set global general_log_file=/data/log/mysql_general_log.log;

#设置开启general log, 1开启（0关闭）,即时生效,不用重启MySQL

set global general_log=1;

若果只是想看慢查询的话，可以开启慢查询日志，生产环境可以开启。

启用慢查询日志记录 （建议生产环境开启）

vim /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf

或者 vim /etc/mysql/my.cnf

slow_query_log=1

log-queries-not-using-indexes

long_query_time=1

log-slow-queries=/data/log/mysql/log-slow-queries.log 

超过1s的都认为是慢查询。 开启慢查询以后，可以在慢查询日志文件中查看运行慢的SQL，

$ tail -f /data/log/mysql/log-slow-queries.log

详情参考：MySQL查询监测

如何看mysql执行的sql语句

1先通过status命令查看Mysql运行状态
mysql> status;

--------------

mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1

Connection id: 113752

Current database: information_schema

Current user: push_user@localhost

SSL: Not in use

Current pager: stdout

Using outfile: \'\'

Using delimiter: ;

Server version: 5.1.73 Source distribution

Protocol version: 10

Connection: Localhost via UNIX socket

Server characterset: latin1

Db characterset: utf8

Client characterset: latin1

Conn. characterset: latin1

UNIX socket: /tmp/mysql.sock

Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec

Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836
Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282

--------------

在上面显示列表的最后一条，我们来查看Slow queries这一项的值，如果多次查看的值大于0的话,说明有些查询sql命令执行时间过长。

2)这时再通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。

mysql> show processlist;

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| 50270 | ambari | DataBase-01:41512 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 50271 | ambari | DataBase-01:41511 | ambari | Sleep | 6 | | NULL |

| 50272 | ambari | DataBase-01:41514 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 62452 | oozie | DataBase-02:42987 | oozie | Sleep | 25 | | NULL |

| 63660 | ambari | DataBase-01:56052 | ambari | Sleep | 0 | | NULL |

| 110404 | push_user | localhost:33817 | quartz | Sleep | 12 | | NULL |

| 112835 | push_user | localhost:46571 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113163 | push_user | localhost:56585 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |

| 113320 | push_user | localhost:47428 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113321 | push_user | localhost:47429 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113322 | push_user | localhost:47430 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113357 | push_user | localhost:52337 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113364 | push_user | localhost:57206 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113366 | push_user | localhost:34813 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113398 | push_user | localhost:37382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113498 | push_user | localhost:47626 | quartz | Sleep | 12717 | | NULL |

| 113709 | push_user | localhost:59382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113710 | push_user | localhost:33627 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113715 | hive | DataBase-02:54968 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113716 | hive | DataBase-02:54969 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113717 | hive | DataBase-02:54974 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113718 | hive | DataBase-02:54975 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113719 | push_user | localhost:48243 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113720 | push_user | localhost:48245 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113721 | push_user | localhost:48244 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113722 | push_user | localhost:48247 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113723 | push_user | localhost:48249 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113724 | push_user | localhost:48248 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113745 | push_user | localhost:50684 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113746 | push_user | localhost:50685 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113747 | push_user | localhost:50695 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113748 | push_user | localhost:50696 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113749 | push_user | localhost:50697 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113750 | push_user | localhost:50699 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113751 | push_user | localhost:50700 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query | 0 | NULL | show processlist |

| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

38 rows in set (0.00 sec)

或者通过如下命令查询:

mysql> use information_schema;

mysql> select * from PROCESSLIST where info is not null;

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| ID | USER | HOST | DB | COMMAND |
TIME | STATE | INFO |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query |
0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec) 参考技术A SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面，比如 性能字典里对语句的分析，查询重写插件规则改写等等。
接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用。
1. 性能字典
mysql> call sys.ps_setup_enable_consumer('statements');
+---------------------+
| summary |
+---------------------+
| Enabled 4 consumers |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
开启后，执行几次之前的几条 SQL。
完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。

2. 查询重写插件
比如要阻止对表 p1 通过字段 r1 的删除动作，可以用查询重写插件在 MySQL 语句分析层直接转换，这时候就得用到摘要函数 statement_digest_text。
假设：表 p1 字段 id 值全部为正。
delete from p1 where id = 1000;

要改写为，
delete from p1 where id = -1;

利用函数 statement_digest_text 来定制这条 SQL 的重写规则。
mysql> INSERT INTO query_rewrite.rewrite_rules (pattern, replacement,pattern_database) -> VALUES( -> statement_digest_text('delete from p1 where id = 1000') , -> statement_digest_text('delete from p1 where id = -1'), -> 'ytt' -> );Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
语句被查询重写后的效果：
mysql> delete from p1 where id = 20000;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1105Message: Query 'delete from p1 where id = 20000' rewritten to 'DELETE FROM `p1` WHERE `id` = - 20000' by a query rewrite plugin1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(*) from p1;+----------+| count(*) |+----------+| 9000001 |+----------+1 row in set (1.59 sec)
总结
MySQL 8.0 新增的语句摘要函数可以很方便的分析 SQL 语句执行的各个方面，比以前分析类似的场景要简单的多。 参考技术B 用show processlist；就可以看到正在执行的进程 参考技术C

如果是想看在执行的所有SQL，可以开启MySQL General Log，监测所有SQL请求（生产环境不建议长时间开启，分析任务完成后可关闭general_log）

管理员登陆

$ mysql -u root -p

#设置存放路径

set global general_log_file=/data/log/mysql_general_log.log;

#设置开启general log, 1开启（0关闭）,即时生效,不用重启MySQL

set global general_log=1;

想看慢查询的话可以开启慢查询日志，生产环境可以开启。

启用慢查询日志记录 （建议生产环境开启）

vim /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf

或者 vim /etc/mysql/my.cnf

slow_query_log=1

log-queries-not-using-indexes

long_query_time=1

log-slow-queries=/data/log/mysql/log-slow-queries.log 

超过1s的都认为是慢查询。 开启慢查询以后，可以在慢查询日志文件中查看运行慢的SQL，

$ tail -f /data/log/mysql/log-slow-queries.log

详情参考：MySQL查询监测