MySQL性能优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL性能优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、为查询缓存优化查询

  大多数的mysql服务器都开启了查询缓存,这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库

  引擎处理的。有些查询不会使用缓存,比如有curdate(),now(),Rand()或是其他的诸如此类的sql函数都不会开

  启查询缓存,因为这些函数的返回是不定的异变的,无法进行缓存,可以用变量代替MySQL函数,通过传

  参开启缓存。

2、EXPLAIN 查询语句

  使用Explain关键字可以分析MySQL是如何处理sql语句的,可以帮助自己分析自己的查询语句或者表结构的

  性能瓶颈。

  EXPLAIN命令分析详解:参考

  https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

  

  主要关注的列:id,select_type,type,rows,Extra 

  ID 包含一组数字,查看查询中执行select子句或操作表的顺序,查看优先级关系

  select_type 查看每一个select子句的类型(是简单还是复杂)避免出现DEPENDENT SUBQUERY

  子查询效率依赖外层查询

  type 查看查询在表中找到所需行的方式,尽量避免全表扫描,使用索引或外键关联

  rows查看select语句得到结果需要读取的行数,根据行数进行优化

  Extra查看一些额外的信息,如不使用索引排序

3、当只要一行数据时使用Limit 1

  当你查询表的有些时候,如果知道查询结果只会有一条,可以加上limit 1,当MySQL数据库引擎找到一条

  数据后就会停止搜索,而不是继续往后查找下一条符合记录的数据

4、为搜索字段建立索引

  索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。对表中经常搜索的字段建立索引。

5、在join表的时候使用相当的类型,并将其索引。如通过外键关联,或在两张表中存储相同的字段数据。

6、避免select * 

  从数据库里读的数据越多,查询就会变得很慢,并且如果数据库服务器和web服务器是两台独立的服务器

  的话,还会增加网络传输的负载。用字段名代替 * 。

7、反规范化设计,表的水平分割(以某一个条件列作为分割条件,如年份)

          垂直分割(将一个表的列分到不同的表中)

           表的合并

         列的反规范化(通过列的复制完成,消除表间的多次连接)

8、拆分大的delete或者insert语句

  这两个操作都会造成锁表,表如果锁住了其他操作就都进不来了。如果访问量很大,30秒的锁表有可能会

  让web服务崩溃。如果有很大的处理,需要将其拆分,使用limit将其进行划分。

9、越小的列会越快,为表中字段选择合适的数据类型和大小,MySQL利用procedure analyse()函数优化表结构

  它让Mysql去帮助自己分析字段和实际的数据,并给出一些建议,只有表中有实际数据,这些建议才有用。

  只有数据越来越多时,这些建议才会变得准确。

 10、应尽量避免在where子句中使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等操作符,否则引擎将

  放弃使用索引而进行全表扫描。在in语句中能用exists语句代替的就用exists.

 11、如果不考虑重复数据,使用Union All 代替union,如果没有all关键字,MySQL会给临时表加上distinct选项,

  这会给临时表增加distinct选项,临时表的数据会做唯一性检查,代价非常高。同时使用UnionAll 不会进行

  排序,对大表来说排序非常消耗时间。

  12、尽量使用关联查询代替子查询。

以上是关于MySQL性能优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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