MongoDB简单操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB简单操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MongoDB是一个基于 分布式 文件存储的开源数据库系统

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能

MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=value)对组成.

 

1.1LinuxMongoDB将数据目录存在data目录的db目录下,需要我们自己主动创建。

mkdir -p /data/db    (/datat/dbMongoDB默认的启动的数据库路径 --dpath)

1.2  MongoDB后台管理shell

 

1.3查看当前操作的文档(数据库):db

1.4插入简单的记录,并查找它:

>db.runoob.insert({x:10})  //将数字10插入到runoob集合x字段中

>db.runoob.find()

 

2.1MongoDB概念

2.2  数据库

一个mongodb可以建立多个数据库。

默认数据库为”db“,存储在data目录下

MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中

1)show dbs可以显示所有数据的列表

 

2)use  可以连接到一个指定的数据库

>use local

switched to local

>db

local

>

2.3 文档

文档是一组键值(key-value

eg:  {"site":"www.bird.com","name":"bird"}

注:1、文档中的键/值是有序的。

2、文档中的 值 不仅可以是双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型

3MongoDB区分类型和大小写

4MongoDB的文档不能有重复的键

5、文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符

2.4 集合

集合就是MongoDB文档组,类似于RDBMS(关系数据库管理系统)中的表格

2.5MongoDB数据类型

3.1 删除数据库

语法:db.dropDatabase()  //删除当前数据库,默认为test

实例:

1、进入一个数据库

>use test

switched to db test

  >

2、执行删除命令

>db.dropDatabase()

{"dropped" :  "test" , "ok" : 1}

 

3.2 删除集合

语法:db.collection.drop()

eg:>use test

switched to db test

     >show tables

       site

     >db.site.drop

true

     >show tables

     >

3.3 删除数据

1. 删除"ban_friends_id":"BAN121113"数据

1 > db.test_ttlsa_com.remove({"ban_friends_id":"BAN121113"})

3.4删除表中所有的数据

db.表名.remove({})

 

4.1插入文档

语法:db.Collection_name.insert(doucument)

1eg:runoob数据库中的col集合中存入文档

>db.runoob.insert({title:\'MongoDB\',

description:\'MongoDB是一个nosql数据库\'

tags:[\'mongodb\',\'database\',\'nosql\']

likes:100

})

 

如果col集合不在数据库里,MongoDB会自动创建此集合

2)查看插入的文档

>db.runoob.find()

4.2 将数据定义为一个变量

>document={title=\'MongoDB\',

description:\'MongoDB是一个Nosql数据库\'

tags:[\'mongodb\',\'database\',\'nosql\']

likes:100

};

执行插入操作:

>db.col.insert(document)

WriteResult({"nInserted":1})

>

也可以使用db.clo.save(document)

5、查询

5.1.1小于  pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档

eg:db.access_points.find({"admin_id":{$lt:50}}).pretty()

5.1.2小于或等于

egdb.access_points.find({"admin_id":{$lte:50}}).pretty()

5.1.3大于:

eg:db.access_points.find({"admin_id":{$gt:50}})

5.1.4大于或等于

eg:db.access_points.find({“admin_id”:{$gle:50}})

5.1.5 不等于

egdb.access_points.find({"admin_id":{$ne:50}})

5.2 去重查询

eg: db.access_controllers.distinct("admin_id")

5.3 or 或查询

语法:

db.status.find({$ or : [{key1,value},{key2:value}]})

eg: db.access_points({$or:[{“admin_id”:1},{"mac":"111111111111"}]}).pretty()

5.4 Skip()  :跳过记录条数:

eg:db.access_points.find().skip(2)    //跳过第2条数据

5.5 sort() 排序

egdb.access_controllers.find({"type":1},{admin_id:1}).sort({admin_id:-1})   // -1降序;1 升序

5.6 db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

补充说明:

 第一个 {} where 条件,为空表示返回集合中所有文档。

 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)

5.6 正则查询

1)查询包含字符串test的内容

>db.posts.find({post_text:{$regex:"test"}})

2)查询包含字符test的内容

>db.posts.find({post_text:/test/})

3) 查询日期包含2017-09-06T01:33的字符串

db.summary.find({"insert_time" : {"$gte":ISODate(/.*2017-09-06T01:33.*/)},"org_id":1},{"device":1,"insert_time":1})

 

 

以上是关于MongoDB简单操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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