mysql 索引与优化like查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql 索引与优化like查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt101

1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。

 

    2. like keyword%    索引有效。

    3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。

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    1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该字符串。

    查询效率比like要高。

    如果: table.field like  ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0

    LOCATE(substr,str)

      

    POSITION(substr IN str)

    返回子串substr在字符串str第一个出现的位置,如果substr不是在str里面,返回0。

    使用instr

    select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0

    这种查询效果很好,速度很快。

    2. 查询%xx的记录

    select count(c.c_ply_no) as COUNT

 

    from Policy_Data_All c, Item_Data_All i

 

    where c.c_ply_no = i.c_ply_no

 

    and i.C_LCN_NO like ’%245′

 

    在执行的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后面前模糊查询导致索引失效,进行全表扫描

 

    解决方法:这种只有前模糊的sql可以改造如下写法

    select count(c.c_ply_no) as COUNT

 

    from Policy_Data_All c, Item_Data_All i

 

    where c.c_ply_no = i.c_ply_no

 

    and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)

    使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全扫描。有效降低消耗值,io值,cpu值这三个指标,尤其是io值的降低。

 

以上是关于mysql 索引与优化like查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mysql模糊查询like优化

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索引与优化like查询

MySQL数据库篇之索引原理与慢查询优化之二

如何优化Sql server 大数据量时使用 like 查询的速度?或有啥别的方法实现模糊查询?