用sqoop将mysql的数据导入到hive表

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用sqoop将mysql的数据导入到hive表相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs

1.1、先在mysql中准备一张测试用的表

mysql> desc user_info;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| user_name | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| address   | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.14 sec)

mysql> select * from user_info;
+------+-----------+------+--------------------+
| id   | user_name | age  | address            |
+------+-----------+------+--------------------+
|    1 | zhangsan  |   20 | shenzhen nanshang  |
|    2 | lisi      |   20 | shenzhen futian    |
|    3 | wangwu    |   23 | shenzhen luohu     |
|    4 | cailiu    |   24 | shenzhen guangming |
|    5 | zhuqi     |   25 | shenzhen baoan     |
|    6 | houba     |   26 | shenzhen xili      |
|    7 | laojiu    |   27 | shenzhen yantian   |
+------+-----------+------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

下面 将 user_info表中的前100条数据导 导出来  只要id  user_name和 age 这3个字段,数据存在hdfs 目录 /tmp/sqoop/user_info下。

 

以上是关于用sqoop将mysql的数据导入到hive表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令

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