基于 Pymsql 数据库连接池

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于 Pymsql 数据库连接池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

helper.py

import pymysql

from settings import Config

def connect():
    conn = Config.POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 以 字典的方式 显示
    return conn,cursor


def connect_close(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()

def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = connect()

    cursor.execute(sql, args)
    record_list = cursor.fetchall()
    connect_close(conn,cursor)

    return record_list


def fetch_one(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    connect_close(conn, cursor)

    return result


def insert(sql, args):
    conn, cursor = connect()
    row = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    connect_close(conn, cursor)
    return row
View Code

settings.py

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
import pymysql
# 下载  DBUtils : pip3 install DBUtils
class Config(object):
    SALT = b"sdf1123df"
    SECRET_KEY = \'asdf123sdfsdfsdf\'
    MAX_CONTENT_LENGTH = 1024 * 1024 * 7


    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
        maxshared=3,
        # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host=\'127.0.0.1\',
        port=3306,
        user=\'root\',
        password=\'123456\',
        database=\'db2\',
        charset=\'utf8\'
    )
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views

@account.route(\'/login/\', methods=[\'GET\', \'POST\'])
def login():
    \'\'\'
    登陆
    :return:
    \'\'\'
    if request.method == \'GET\':
        return render_template(\'login.html\')

    username = request.form.get(\'user\')
    password = request.form.get(\'pwd\')

    pwd_md5 = md5(password)

    data = helper.fetch_one("select id,nickname from userinfo where user=%s and pwd =%s", (username, pwd_md5))

    if not data:
        return render_template(\'login.html\', error=\'用户名密码错误\')

    # session[\'user_info\'] = data
    session[\'user_info\'] = {\'id\': data[\'id\'], \'nickname\': data[\'nickname\']}

    return redirect(\'/home/\')
View Code

 

以上是关于基于 Pymsql 数据库连接池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Flask中的数据连接池

基于UniDac的数据库连接池

通过Python代码操作MySQL:

pymsql实现增删改查(python)

pymsql的简单实用方法

数据库连接池(基于MySQL数据库)