mysql5.6优化

Posted 2020-11-19 龟仙人

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql5.6优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

下面开始优化下my.conf文件(这里的优化只是在mysql本身的优化，之前安装的时候也要有优化)

cat /etc/my.cnf

# For advice on how to change settings please see

# http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-configuration-defaults.html

# *** DO NOT EDIT THIS FILE. It‘s a template which will be copied to the

# *** default location during install, and will be replaced if you

# *** upgrade to a newer version of MySQL.

[mysqld]

# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data

# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.

# innodb_buffer_pool_size = 128M

# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging

# changes to the binary log between backups.

# log_bin

# These are commonly set, remove the # and set as required.

# basedir = .....

# datadir = .....

# port = .....

# server_id = .....

# socket = .....

# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.

# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.

# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.

##################################################

#innodb

user=mysql

innodb_buffer_pool_size=6G

innodb_log_file_size=4G

innodb_log_buffer_size = 8M

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

innodb_file_per_table=1

innodb_file_io_threads=4

innodb_flush_method=O_DIRECT

innodb_io_capacity=2000

innodb_io_capacity_max=6000

innodb_lru_scan_depth=2000

innodb_thread_concurrency = 0

innodb_additional_mem_pool_size=16M

innodb_autoinc_lock_mode = 2

##################################################

# Binary log/replication

log-bin

sync_binlog=1

sync_relay_log=1

relay-log-info-repository=TABLE

master-info-repository=TABLE

expire_logs_days=7

binlog_format=ROW

transaction-isolation=READ-COMMITTED

#################################################

#cache

tmp_table_size=512M

character-set-server=utf8

collation-server=utf8_general_ci

skip-external-locking

back_log=1024

key_buffer_size=1024M

thread_stack=256k

read_buffer_size=8M

thread_cache_size=64

query_cache_size=128M

max_heap_table_size=256M

query_cache_type=1

binlog_cache_size = 2M

table_open_cache=128

thread_cache=1024

thread_concurrency=8

wait_timeout=30

join_buffer_size = 1024M

sort_buffer_size = 8M

read_rnd_buffer_size = 8M

#################################################

#connect

max-connect-errors=100000

max-connections=1000

#################################################

explicit_defaults_for_timestamp=true

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

##################################################

# Binary log/replication(这里主要是复制功能，也就是主从,提前配置好，后面讲主从配置)
#二进制日志
log-bin
#为了在最大程序上保证复制的InnoDB事务持久性和一致性
sync_binlog=1
sync_relay_log=1
#启用此两项,可用于实现在崩溃时保证二进制及从服务器安全的功能
relay-log-info-repository=TABLE
master-info-repository=TABLE
#设置清除日志时间
expire_logs_days=7
#行复制
binlog_format=ROW
#mysql数据库事务隔离级别有四种(READ UNCOMMITTED,READ COMMITTED,REPEATABLE READ,SERIALIZABLE)
transaction-isolation=READ-COMMITTED
 
 
#cache
#内部内存临时表的最大值
tmp_table_size=512M
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_general_ci
#即跳过外部锁定
skip-external-locking
#MySQL能暂存的连接数量(根据实际设置)
back_log=1024
#指定索引缓冲区的大小,只对MyISAM表起作用,这里写上也没有关系
key_buffer_size=1024M
#这条指令限定用于每个数据库线程的栈大小
thread_stack=256k
#当一个查询不断地扫描某一个表,MySQL会为它分配一段内存缓冲区
read_buffer_size=8M
#线程缓存
thread_cache_size=64
#查询缓存大小
query_cache_size=128M
#内部内存临时表的最大值,每个线程都要分配
max_heap_table_size=256M
#将查询结果放入查询缓存中
query_cache_type=1
#代表在事务过程中容纳二进制日志SQL语句的缓存大小
binlog_cache_size = 2M
#同样是缓存表大小
table_open_cache=128
#缓存线程
thread_cache=1024
#推荐设置为服务器 CPU核数的2倍
thread_concurrency=8
wait_timeout=30
#表和表联接的缓冲区的大小
join_buffer_size = 1024M
#是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存
sort_buffer_size=8M
#随机读取数据缓冲区使用内存
read_rnd_buffer_size = 8M
 
 
#connect
#是一个MySQL中与安全有关的计数器值,它负责阻止过多尝试失败的客户端以防止暴力破解密码
max-connect-errors=100000
#连接数
max-connections=1000
#开启查询缓存
explicit_defaults_for_timestamp=true
#mysql服务器能够工作在不同的模式下,并能针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，主要分为连接请求的变量和缓冲区变量。

1. 连接请求的变量：

1) max_connections

MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。

数值过小会经常出现ERROR 1040: Too many connections错误，可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。

show variables like ‘max_connections’ 最大连接数

show status like ‘max_used_connections’响应的连接数

如下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　| Value |

+———————–+——-+

| max_connections | 256　　|

+———————–+——-+

mysql> show status like ‘max%connections‘;

+———————–+——-+

| Variable_name　 | Value |

+—————————-+——-+

| max_used_connections | 256|

+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%）

如果max_used_connections跟max_connections相同那么就是max_connections设置过低或者超过服务器负载上限了，低于10%则设置过大。

2) back_log

MySQL能暂存的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用。如果MySQL的连接数据达到 max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过 back_log，将不被授予连接资源。

back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。

默认数值是50，可调优为128，对系统设置范围为小于512的整数。

3) interactive_timeout

一个交互连接在被服务器在关闭前等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。

默认数值是28800，可调优为7200。

2. 缓冲区变量

全局缓冲：

4) key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。

key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

举例如下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;

+——————-+————+

| Variable_name | Value |

+———————+————+

| key_buffer_size | 536870912 |

+———— ———-+————+

key_buffer_size为512MB，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;

+————————+————-+

| Variable_name　 | Value |

+————————+————-+

| Key_read_requests| 27813678764 |

| Key_reads　　　| 6798830 |

+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，设置在1/1000左右较好

默认配置数值是8388600(8M)，主机有4GB内存，可以调优值为268435456(256MB)。

5) query_cache_size

使用查询缓冲，MySQL将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。

通过检查状态值Qcache_*，可以知道query_cache_size设置是否合理（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’获得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。

query_cache_type指定是否使用查询缓冲，可以设置为0、1、2，该变量是SESSION级的变量。

query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M。

query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值 Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，这就表明查询结果都比较小，此时需要减小 query_cache_min_res_unit。

举例如下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;

+——————————-+—————–+

| Variable_name | Value　 |

+——————————-+—————–+

| Qcache_free_blocks　 | 22756　 |

| Qcache_free_memory　 | 76764704 |

| Qcache_hits　　　　　 | 213028692 |

| Qcache_inserts　　　　 | 208894227 |

| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |

| Qcache_not_cached　| 13385031 |

| Qcache_queries_in_cache | 43560　|

| Qcache_total_blocks | 111212　 |

+——————————-+—————–+

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;

+————————————–+————–+

| Variable_name　　　　　 | Value　 |

+————————————–+———–+

| query_cache_limit　　　　　 | 2097152 |

| query_cache_min_res_unit　 | 4096　　 |

| query_cache_size　　　　　 | 203423744 |

| query_cache_type　　　　　 | ON　 |

| query_cache_wlock_invalidate | OFF　 |

+————————————–+—————+

查询缓存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器查询缓存碎片率＝20.46％，查询缓存利用率＝62.26％，查询缓存命中率＝1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

每个连接的缓冲

6) record_buffer_size

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。

默认数值是131072(128K)，可改为16773120 (16M)

7) read_rnd_buffer_size

随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。

一般可设置为16M

8) sort_buffer_size

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。

默认数值是2097144(2M)，可改为16777208 (16M)。

9) join_buffer_size

联合查询操作所能使用的缓冲区大小

record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size为每个线程独占，也就是说，如果有100个线程连接，则占用为16M*100

10) table_cache

表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

1G内存机器，推荐值是128－256。内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。

11) max_heap_table_size

用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变，即set @max_heap_table_size=#

这个变量和tmp_table_size一起限制了内部内存表的大小。如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。

12) tmp_table_size

通过设置tmp_table_size选项来增加一张临时表的大小，例如做高级GROUP BY操作生成的临时表。如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;

+——————————–+———+

| Variable_name　　 | Value　|

+———————————-+———+

| Created_tmp_disk_tables | 21197 |

| Created_tmp_files　　　| 58　　|

| Created_tmp_tables　　| 1771587 |

+——————————–+———–+

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果临时表大小超过tmp_table_size，则是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，应该相当好了

默认为16M，可调到64-256最佳，线程独占，太大可能内存不够I/O堵塞

13) thread_cache_size

可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。

通过比较 Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。

默认值为110，可调优为80。

14) thread_concurrency

推荐设置为服务器 CPU核数的2倍，例如双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4；2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8。默认为8

15) wait_timeout

指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

3. 配置InnoDB的几个变量

innodb_buffer_pool_size

对于InnoDB表来说，innodb_buffer_pool_size的作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%。

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘一次；1，则在每秒钟或是每次事物的提交都会引起日志文件写入、flush磁盘的操作，确保了事务的 ACID；设置为2，每次事务提交引起写入日志文件的动作，但每秒钟完成一次flush磁盘操作。

实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。

根据MySQL手册，在允许丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0或2。

innodb_log_buffer_size

log缓存大小，一般为1-8M，默认为1M，对于较大的事务，可以增大缓存大小。

可设置为4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

该参数指定InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要够用就行，应该与表结构的复杂度有关系。如果不够用，MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。

根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是20M，可适当增加。

innodb_thread_concurrency=8

推荐设置为 2*(NumCPUs+NumDisks)，默认一般为8

MySQL 5.6相比于前代GA版本性能提升显著，但默认缓存设置对于小型站点并不合理。通过修改my.ini文件中的performance_schema_max_table_instances参数，能够有效降低内存占用。

以下是5.6默认的设置

performance_schema_max_table_instances 12500

table_definition_cache 1400

table_open_cache 2000

可以调成，或者在小点都可以。

performance_schema_max_table_instances=600

table_definition_cache=400

table_open_cache=256

performance_schema_max_table_instances

The maximum number of instrumented table objects 检测的表对象的最大数目。

table_definition_cache
The number of table definitions (from .frm files) that can be stored in the definition cache. If you use a large number of tables, you can create a large table definition cache to speed up opening of tables. The table definition cache takes less space and does not use file descriptors, unlike the normal table cache. The minimum and default values are both 400.
缓存frm文件

table_open_cache
The number of open tables for all threads. Increasing this value increases the number of file descriptors that mysqld requires.

table_open_cache指的是缓存数据文件的描述符(Linux/Unix)相关信息

这个很重要啊，之前mount个单独的文件，数据库一直不成功，原来是这个在作怪啊。

chcon -R -t mysqld_db_t /home/myusqldata

网上的太多了，都不知道哪个是原创了：我找的是http://hi.baidu.com/houligen/item/7b4883c3ad1299360931c6fe

mysql> show variables;

一、慢查询

mysql> show variables like ‘%slow%‘;
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2     |
+------------------+-------+

mysql> show global status like ‘%slow%‘;
+---------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0     |
| Slow_queries        | 4148 |
+---------------------+-------+

配置中打开了记录慢查询，执行时间超过2秒的即为慢查询，系统显示有4148个慢查询，你可以分析慢查询日志，找出有问题的SQL语句，慢查询时间不宜设置过长，否则意义不大，最好在5秒以内，如果你需要微秒级别的慢查询，可以考虑给MySQL打补丁：http://www.percona.com/docs/wiki/release:start，记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主－从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响又小。
二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too manyconnections”的情况，一种是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力，另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 256 |
+-----------------+-------+

这台MySQL服务器最大连接数是256，然后查询一下服务器响应的最大连接数：

mysql> show global status like ‘Max_used_connections‘;
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 245 |
+----------------------+-------+

MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数上限256，应该没有出现1040错误，比较理想的设置是：

Max_used_connections / max_connections * 100% ≈ 85%

最大连接数占上限连接数的85％左右，如果发现比例在10%以下，MySQL服务器连接数上限设置的过高了。
三、Key_buffer_size
key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数，下面一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;
+-----------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+

分配了512MB内存给key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：

mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+------------------------+-------------+
| Variable_name       | Value    |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests    | 27813678764 |
| Key_reads              | 6798830     |
+------------------------+-------------+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100%

比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT 了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好（每1000个请求有一个直接读硬盘），如果key_cache_miss_rate在 0.01%以下的话，key_buffer_size分配的过多，可以适当减少。
MySQL服务器还提供了key_blocks_*参数：

mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
+------------------------+-------------+
| Variable_name       | Value    |
+------------------------+-------------+
| Key_blocks_unused    | 0           |
| Key_blocks_used        | 413543    |
+------------------------+-------------+

Key_blocks_unused 表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%

四、临时表

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+---------+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files    | 58    |
| Created_tmp_tables    | 1771587 |
+-------------------------+---------+

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%

比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置：

mysql> show variables where Variable_name in (‘tmp_table_size‘, ‘max_heap_table_size‘);
+---------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------+
| max_heap_table_size | 268435456 |
| tmp_table_size | 536870912 |
+---------------------+-----------+

只有256MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。
五、Open Table情况

mysql> show global status like ‘open%tables%‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 919 |
| Opened_tables | 1951 |
+---------------+-------+

Open_tables 表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，说明配置中 table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值：

mysql> show variables like ‘table_cache‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| table_cache | 2048 |

+---------------+-------+

比较合适的值为：

Open_tables / Opened_tables   * 100% >= 85%
Open_tables / table_cache * 100% <= 95%

六、进程使用情况

mysql> show global status like ‘Thread%‘;
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 46 |
| Threads_connected | 2     |
| Threads_created | 570 |
| Threads_running | 1     |
+-------------------+-------+
如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁（前提是缓存数未达上限）。Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明 MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器 thread_cache_size配置：

mysql> show variables like ‘thread_cache_size‘;
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 64 |
+-------------------+-------+
示例中的服务器还是挺健康的。
七、查询缓存(query cache)

mysql> show global status like ‘qcache%‘;
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks    | 22756     |
| Qcache_free_memory    | 76764704   |
| Qcache_hits          | 213028692 |
| Qcache_inserts       | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached    | 13385031   |
| Qcache_queries_in_cache | 43560     |
| Qcache_total_blocks     | 111212 |
+-------------------------+-----------+
MySQL查询缓存变量解释：

Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。
Qcache_free_memory：缓存中的空闲内存。
Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大
Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。
Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况）
Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。
Qcache_queries_in_cache：当前缓存的查询（和响应）的数量。
Qcache_total_blocks：缓存中块的数量。
我们再查询一下服务器关于query_cache的配置：

mysql> show variables like ‘query_cache%‘;
+------------------------------+-----------+
| Variable_name             | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit          | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size          | 203423744 |
| query_cache_type          | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF    |
+------------------------------+-----------+
各字段的解释：

query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存
query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小
query_cache_size：查询缓存大小
query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，示例中表示不缓存 select sql_no_cache 查询
query_cache_wlock_invalidate：当有其他客户端正在对MyISAM表进行写操作时，如果查询在query cache中，是否返回cache结果还是等写操作完成再读表获取结果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器查询缓存碎片率＝ 20.46％，查询缓存利用率＝ 62.26％，查询缓存命中率＝ 1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。
八、排序使用情况

mysql> show global status like ‘sort%‘;
+-------------------+------------+
| Variable_name     | Value    |
+-------------------+------------+
| Sort_merge_passes | 29       |
| Sort_range        | 37432840 |
| Sort_rows       | 9178691532 |
| Sort_scan       | 1860569 |
+-------------------+------------+
Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少Sort_merge_passes 和创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，
九、文件打开数(open_files)

mysql> show global status like ‘open_files‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_files | 1410   |
+---------------+-------+

mysql> show variables like ‘open_files_limit‘;
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| open_files_limit | 4590   |
+------------------+-------+
比较合适的设置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％
十、表锁情况

mysql> show global status like ‘table_locks%‘;
+-----------------------+-----------+
| Variable_name       | Value     |
+-----------------------+-----------+
| Table_locks_immediate | 490206328 |
| Table_locks_waited | 2084912 |
+-----------------------+-----------+
Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited >5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235，MyISAM就足够了。
十一、表扫描情况

mysql> show global status like ‘handler_read%‘;
+-----------------------+-------------+
| Variable_name       | Value    |
+-----------------------+-------------+
| Handler_read_first | 5803750     |
| Handler_read_key    | 6049319850   |
| Handler_read_next     | 94440908210 |
| Handler_read_prev     | 34822001724 |
| Handler_read_rnd    | 405482605 |
| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
+-----------------------+-------------+
各字段解释参见,调出服务器完成的查询请求次数：

mysql> show global status like ‘com_select‘;
+---------------+-----------+
| Variable_name | Value     |
+---------------+-----------+
| Com_select | 222693559 |
+---------------+-----------+
计算表扫描率：

表扫描率＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。

要查看死锁，你要show engine innodb statusG;
在MySQL5.6版本，在my.cnf配置文件里，加入
innodb_print_all_deadlocks = 1
就可以把死锁信息打印到错误日志里

以上是关于mysql5.6优化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

mysql5.6占用内存大，通过state优化