Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制

Posted QueryMarsBo

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.DataNode的工作机制:

  1、DataNode工作职责:存储管理用户的文件块数据

              定期向namenode汇报自身所持有的block信息(通过心跳信息上报)

  (这点很重要,因为,当集群中发生某些block副本失效时,集群如何恢复block初始副本数量的问题)

   2.配置文件:

<property>
    <name>dfs.blockreport.intervalMsec</name>
    <value>3600000</value>
    <description>Determines block reporting interval in milliseconds.</description>
</property>

 

2.DataNode掉线判定时限:

  datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为

死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间

为timeout,则超时时长的计算公式为:

  timeout  = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 

  而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒

 

  需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.

interval的单位为秒

  举例,如果heartbeat.recheck.interval设置为5000(毫秒),dfs.heartbeat.interval设置为3(秒,默认)

,则总的超时时间为40秒

<property>
        <name>heartbeat.recheck.interval</name>
        <value>2000</value>
</property>
<property>
        <name>dfs.heartbeat.interval</name>
        <value>1</value>
</property>

 

3.总结:

  datanode不是一下线就会被namenode认定为下线的,有一个超时时间

 

 

 

 

 

 

 

以上是关于Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hadoop_08_客户端向HDFS读写(上传)数据流程

Hadoop--05---HDFS_03----NameNode 和2NN DataNode

Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容

Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容

Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容

hadoop balancer(重新平衡)