Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制
Posted QueryMarsBo
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.DataNode的工作机制:
1、DataNode工作职责:存储管理用户的文件块数据
定期向namenode汇报自身所持有的block信息(通过心跳信息上报)
(这点很重要,因为,当集群中发生某些block副本失效时,集群如何恢复block初始副本数量的问题)
2.配置文件:
<property> <name>dfs.blockreport.intervalMsec</name> <value>3600000</value> <description>Determines block reporting interval in milliseconds.</description> </property>
2.DataNode掉线判定时限:
datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为
死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间
为timeout,则超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval
而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.
interval的单位为秒
举例,如果heartbeat.recheck.interval设置为5000(毫秒),dfs.heartbeat.interval设置为3(秒,默认)
,则总的超时时间为40秒
<property> <name>heartbeat.recheck.interval</name> <value>2000</value> </property> <property> <name>dfs.heartbeat.interval</name> <value>1</value> </property>
3.总结:
datanode不是一下线就会被namenode认定为下线的,有一个超时时间
以上是关于Hadoop_10_HDFS 的 DataNode工作机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Hadoop--05---HDFS_03----NameNode 和2NN DataNode
Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容
Hadoop3 - HDFS DataNode 动态扩容和缩容