MySQL

Posted 2020-11-19 starsyh

查看表相关命令

- 查看表结构
    desc 表名
- 查看生成表的SQL
    show index from  表名

 

使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生，所以加上索引之后，查询效率会快到飞起来。
 
# 有索引
mysql> select * from tb1 where name = ‘zhangqiye‘;
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
‘[email protected]‘;
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
select * from tb1 where name like ‘%cn‘;
- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = ‘zhangqiye‘;
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘;
    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘;
            select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘zhangqiye‘
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != ‘zhangqiye‘
    特别的：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    ‘zhangqiye‘
    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        123
        123
- select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

 

其他注意事项

select * 0.016秒
0.016秒
0.047秒
0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右）      select * from product limit 400000, 20   3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20   37.44秒

难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

 

对limit分页问题的性能优化方法

利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：

这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈

另一种写法SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id查询时间也很短，赞！

其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多

执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| possible_keys | key     | rows | Extra       1 | ALL   | NULL          | NULL |    9 | NULL        |
| tb1        | range | 8       | NULL |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

结果字段说明

id：查询顺序标识

select_type

查询类型

SIMPLE                 简单查询

PRIMARY              最外层查询

SUBQUERY          映射为子查询

DERIVED              子查询

UNION                   联合

UNION RESULT    使用联合的结果

 

table：正在访问的表名

type

查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

ALL （必须进行优化）            

全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍

select * from tb1;

特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描

select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘

select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘ limit 1;

虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

 

INDEX           

全索引扫描，对索引从头到尾找一遍

select nid from tb1;

 

RANGE          

对索引列进行范围查找

select *  from tb1 where name < ‘zhagsan‘;

between and

in

>   >=  <   <=  操作

注意：!= 和 > 符号

 

INDEX_MERGE     

合并索引，使用多个单列索引搜索

select *  from tb1 where name = zhangsan‘ or nid in (11,22,33);

 

REF            

根据索引查找一个或多个值

select *  from tb1 where name = ‘seven‘;

 

EQ_REF          

连接时使用primary key 或 unique类型

select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

 

CONST           

常量

表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。

select nid from tb1 where nid = 2 ;

 

SYSTEM          

系统

表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

 

possible_keys：可能使用的索引

key ：真实使用的

key_len：MySQL中使用索引字节长度

rows

mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

 

慢日志查询

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。

 

MySQL 慢查询的相关参数解释

slow_query_log    ：是否开启慢查询日志，5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.‘FILE,TABLE‘。
日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需slow_query_log = 1                          
long_query_time = 2                           
slow_query_log_file = /usr/slow.log       
log_queries_not_using_indexes = 1

重新启动MySQL服务

 

MySQL 配置文件的位置

Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:Windows 下。

Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下。