性能测试逐渐增加并发数会报错吗

Posted 2023-04-18

参考技术A 会。
最大并发用户数通过pv页面浏览量值，粗略的计算出来100w80w4h80w/4*3600约等于60TPS二八原则的计算80%的请求在20%的时间发生，适用于客户端的压测逐步增加。并发用户数的方式来判断我们最大的并发用户数前提：完全不知道最大并发用户数是多少可每次递增10个并发用户判断最大并发数的现象：请求连续报错tps不升反降响应时间，有明显的升高。判断出最大并发用户数的过程设计一个场景，持续逐步增加并发用户数，一段时间之后，通过判断接口有没有连续报错，tps不上升反而下降，响应时间明显变慢，从而得出的并发用户数是我们的最大并发用户数。
使用线程组：SteppingThreadGroupThisgroupwiillstart：1000日均活跃1000w500中小型企业：Thenstart：100开始Next，add：20threadevery：30用户增加完成后，线程运行时间usingramp-up：5增加用户用时-使用监听器：ActiveThreadOverTimeResponseTimesOverTimeTransactionsperSecond多次反复压测缩小用户数区间范围，最后确定最大用户数。

性能测试的主要指标

性能

事物、物品的某些特性的评价值

时间角度、 处理能力

软件性能测试

用一定的技术、找出或验证某个性能指标的测试

性能测试的相关概念：

• 负载测试：逐步增加并发数直至出现拐点（拐点：报错、服务器报错 服务器宕机，响应时间）找出大概一个性能指标
• 压力测试：通过负载测试找到性能指标（并发数），使用该性能指标（并发数）进行持续的并发测试查看服务器的资源使用情况

1. 一般压力测试以天为单位，持续性测试
2. 做稳定性测试，找出服务器的不稳定性

• 容量测试：在不同的数据量级之下，得出不同的性能指标

性能测试的前提条件：

• 性能测试的必要性研究：

1. 关键性评估
2. 主管部分、监管部门审查
3. 设计声明财产安全
4. 大型新系统
5. 核心业务
6. 业务剧增
7. 重大缺陷修复

• 可测性

1. 可量化为性能指标值

（先做负载测试找拐点，在做性能确定指标值、最后做压力测试验证服务器的稳定性）

性能测试的主要指标

一、响应时间

从发起请求到收到请求响应的时间

网络传输时间：　　t1  t4

服务器处理时间：　t2  t3

 

 二、并发/并发数/并发用户数

• 并发：

1. 狭义：同一时间做相同的事情
2. 广义：同一时间做不同事情、混合场景

性能测试：简单的狭义并发、然后再广义的并发，即：先做简单接口性能测试、在做业务性能测试、最后做混合业务场景性能测试

• 并发数：单位时间内向服务器发起请求的用户数

1. 并发用户数：用于模拟真实用户想服务器发起请求的性能测试虚拟用户数量
2. 系统用户数：只要访问难过系统的用户、肯呢个一次含有一次性访问的用户
3. 在线用户数：当前正在访问的系统用户，不一定有压力

三、TPS（transaction per second）— —最主要的性能指标

• 每秒通过的事物数

1. 服务器处理事务数

四、吞吐量/吞吐率(事物/s  Kb/s)

• 吞吐量

1. 事物数

• 吞吐率

五、资源利用率

1. CPU
2. 内存
3.  磁盘
4. I/O　　磁盘的换入换出

开展性能测试的必要条件：

网络要求 内网（zoom域） 外网  独立分开  千万不要夸内网和外网

独立环境 功能测试不能喝性能测试共用环境

转自https://www.cnblogs.com/htx18/p/12077991.html