MySQL 数据库

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL 数据库相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

()建表规约
1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint
1 表示是, 0 表示否)。
说明: 任何字段如果为非负数,必须是 unsigned
注意: POJO 类中的任何布尔类型的变量,都不要加 is 前缀,所以,需要在<resultMap>设置
is_xxx Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值,使用 tinyint 类型,坚持 is_xxx
命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例: 表达逻辑删除的字段名 is_deleted1 表示删除, 0 表示未删除。
2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
说明: mysql Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、
表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
正例: aliyun_adminrdc_configlevel3_name
反例: AliyunAdminrdcConfiglevel_3_name
3. 【强制】表名不使用复数名词。
说明: 表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数
形式,符合表达习惯。
4. 【强制】禁用保留字,如 descrangematchdelayed 等, 请参考 MySQL 官方保留字。
5. 【强制】 主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名普通索引名则为 idx_字段名。
说明: pk_ primary keyuk_ unique keyidx_ index 的简称。
6. 【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float double
说明: float double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不
正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
8. 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长
度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索
引效率。
9. 【强制】表必备三字段: id, gmt_create, gmt_modified
说明: 其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1gmt_create,
gmt_modified 的类型均为 datetime 类型,前者现在时表示主动创建,后者过去分词表示被
动更新。
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10.【推荐】表的命名最好是加上业务名称_表的作用
正例: alipay_task / force_project / trade_config
11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
13.【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
1不是频繁修改的字段。
2不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例: 商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存
储类目名称,避免关联查询。
14.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。
说明: 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
15. 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检
索速度。
正例: 如下表,其中无符号值可以避免误存负数, 且扩大了表示范围。

150 岁之内 tinyint unsigned 1 无符号值: 0 255
数百岁 smallint unsigned 2 无符号值: 0 65535
恐龙化石 数千万年 int unsigned 4 无符号值: 0 到约 42.9 亿
太阳 50 亿年 bigint unsigned 8 无符号值: 0 到约 10 19 次方

()索引规约
1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
显的另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必
然有脏数据产生。
2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致多表关联查询时,
保证被关联的字段需要有索引。
说明: 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据
实际文本区分度决定索引长度即可。
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说明: 索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分
度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度
来确定。
4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明: 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索
引。
5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性order by 最后的字段是组合
索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
正例: where a=? and b=? order by c; 索引: a_b_c
反例: 索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b 无法排序。
6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
说明: 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览
一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例: 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查
询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index
7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回
N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例: 先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 1 a, (select id from 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别, 要求是 ref 级别, 如果可以是 consts
最好。
说明:
1consts 单表中最多只有一个匹配行主键或者唯一索引,在优化阶段即可读取到数据。
2ref 指的是使用普通的索引normal index
3range 对索引进行范围检索。
反例: explain 表的结果, type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index
别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例: 如果 where a=? and b=? , 如果 a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a
索引即可。
说明: 存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where c>? and
d=? 那么即使 c 的区分度更高,也必须把 d 放在索引的最前列, 即索引 idx_d_c
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10.【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换, 导致索引失效。
11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
1宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。
2宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3抵制惟一索引。 认为业务的惟一性一律需要在应用层通过先查后插方式解决


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