SQL SERVER全面优化-------索引有多重要？

Posted 2020-11-17 自来云

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SQL SERVER全面优化-------索引有多重要？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

想了好久索引的重要性应该怎么写？讲原理结构？我估计大部分人不愿意看，也不愿意花那么多时间仔细研究。光写应用？感觉不明白原理一样不会用。举例说明？情况太多也写不全....到底该怎么写呢？

　　随便写吧，想到哪写到哪！

　前面很多篇不管CPU、内存、磁盘、语句等等等都提到了索引的重要，我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性。但他们可能不知道，对语句的重要性就是对系统的重要性！

　　抛出一个问题：你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么？

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Expert 诊断优化系列 http://www.cnblogs.com/double-K/

废话不多说，直接开整-----------------------------------------------------------------------------------------

开篇小测验

　　下面这样一个小SQL 你该怎么样添加最优索引

　　两个表上现在只有聚集索引

　　bigproduct 表上已经有聚集索引 ProductID

　　bigtransactionhistory 表上已经有聚集索引 TransactionID

select p.productnumber,p.reorderpoint,th.Quantity
from bigproduct as p
join bigtransactionhistory as th on th.productid=p.productid and th.TransactionDate > p.SellStartDate
where p.name in (\'LL Crankarm1000\',\'ML Crankarm1000\') and th.TransactionDate > \'2010-01-01\'

　　你是否一眼就能看出来呢？

　　答案将在文章中逐步揭晓~~~

简单粗暴的添加索引

　　看过我前面文章的看官们一定会发现我很喜欢用“简单粗暴”这个词，一是因为词汇量小文笔也差，真心用不出高大上的词儿！再一个，你们不喜欢简单粗暴么~~干货最重要，不是么？

　　首先我们看一下没有优化前的执行计划

　　clustered index scan 这其实就是表扫描，不是table scan 只是因为表上有聚集索引

　　可以看出这个查询俩表都使用了表扫描！　　

　　where 条件添加索引

　　首先大多数人都知道 where 条件中的字段需要添加索引! 我们添加一下看看效果创建

　　在 bigproduct 表上创建 name 列索引，在bigtransactionhistory表上创建 TransactionDate 列索引。

　　再次执行语句看一下效果！

　　添加where索引以后可以看到以下几个现象

bigproduct 从原来的clustered index scan 变成 index seek
另外多出来个KEY Lookup(clustered)
bigproduct 上添加的索引起了作用，逻辑读bigproduct 由 601 变成 10。
bigtransactionhistory 没啥变化啊还是clustered index scan

　　解释一下出现的现象：首先一点bigproduct 边添加的where 条件索引，起到了作用，执行的时候不是全表扫描了，逻辑读有明显的下降，出现的 KEY Lookup 是因为选择（select）的列，在索引中没有，而需要通过聚集索引再查找一次，再找一次也意味着多一部分开销！

　　那么同样添加了where 条件索引的bigtransactionhistory 表为什么没起作用呢？那是因为SQL优化器在选择计划的时候认为，不使用TransactionDate 列索引查找效率会更好!

　　真的么？我们来验证一下，通过指定选择索引，来让优化器选择索引查找！

　　　强制使用索引以后，可以看出逻辑读由 14W 变成1961W，语句时间也变得很长，这就是优化器为什么不选用你加的索引！优化器还是很智能的吧。

　　高能预警：优化器可不是什么时候都这么智能的...由于缓存计划或优化器抽风等原因，也会出现优化器用了这种索引，导致你的语句奇慢，读飙升直接影响到你的内存、磁盘、CPU资源！另外如果这样一条语句是系统中一条很频繁运行的语句，你的系统就挂了！没错就挂了！这就是开篇抛出的问题就是因为一条语句！

　　消灭Key Lookup 添加select 字段

　　这就是传说中的覆盖索引！

　　　看到执行计划中存在Key Lookup　而且消耗占比很高，如上面强制索引的计划，那么我们就要想到的在索引中包含那些SELECT 的列！如果消耗低，逻辑读少，如上面bigproduct 表中的Key Lookup 就可以忽略（如果你追求完美，也一样优化就可以了）。

　　　包含列的图形化创建： @秋仙特意给你的说明

　　　语句创建就是：

CREATE NONCLUSTERED INDEX TransactionDate包含ProductID_Quantity
ON [dbo].[bigTransactionHistory] ([TransactionDate])

------INCLUDE 就是包含列
INCLUDE ([ProductID],[Quantity])
GO

　　　下面我们添加一下看看效果：

　　添加select 索引字段后可以看出的现象：

优化器自己选择了index seek
bigtransactionhistory占比最高的Key Lookup消失了
逻辑读由原来无索引的14W变成1W
bigtransactionhistory表还提示缺少索引？

　　　通过优化索引添加select 字段，我们看出语句又一次得到了提升 bigtransactionhistory 从表扫描变成索引查找，逻辑读由14W变成 1W！这是一个质的飞跃啊！

CREATE NONCLUSTERED INDEX TransactionDate包含ProductID_Quantity
ON [dbo].[bigTransactionHistory] ([TransactionDate])

------INCLUDE 就是包含列
INCLUDE ([ProductID],[Quantity])
GO

　　那为什么还提示缺少索引呢？创建一下试试吧！

　　索引再优化加入表关联列

　　按照提示我们创建索引：和上一个索引的不同 ProductID 列由包含列变成了索引列！

USE [AdventureWorks2012]
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX ProductID_TransactionDate包含Quantity
ON [dbo].[bigTransactionHistory] ([ProductID],[TransactionDate])
INCLUDE ([Quantity])

　　我们看一下效果：