pytorch的安装和基本使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch的安装和基本使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A打开powershell 输入:
后续更新版本只需要到官网复制命令即可:
装GPU的话,还需要事先装一个cuda.
安装cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
查看安装是否成功:
一个框架具体怎么用,还是看实际应用,开始不要一个一个去看很基本的操作,直接看一个实际的例子。我觉得 主干链路式 的学习方法是比较好的。
keras可以看作tensorflow封装了一层api。tensorflow和pytorch各有千秋,虽然现在tensorflow似乎在模仿pytorch,不过好像没模仿成功。。。
深度学习框架所有操作基于tensor的格式,tensor理解成是最小操作单元,可以是一个任意维向量。
pytorch visdom可视化工具学习—1—详细使用-1—基本使用函数
使用教程,参考:
https://github.com/facebookresearch/visdom
https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/
https://www.pytorchtutorial.com/pytorch-visdom/
??中间发现visdom安装的版本过低,导致发生了一些问题,后面更改了版本为最新版本0.1.8.8,所以可能会发现截图有些不同,但是功能不会有太多影响
Visdom是Facebook专门为PyTorch开发的一款可视化工具,其开源于2017年3月。Visdom十分轻量级,但却支持非常丰富的功能,能胜任大多数的科学运算可视化任务。
Visdom可以创造、组织和共享多种数据的可视化,包括数值、图像、文本,甚至是视频,其支持PyTorch、Torch及Numpy。用户可通过编程组织可视化空间,或通过用户接口为生动数据打造仪表板,检查实验结果或调试代码。
Visdom中有两个重要概念:
- envs:环境。不同环境的可视化结果相互隔离,互不影响,在使用时如果不指定env,默认使用
main
。不同用户、不同程序一般使用不同的env。 - Panes:窗格。窗格可用于可视化图像、数值或打印文本等,其可以拖动、缩放、保存和关闭。一个程序中可使用同一个env中的不同pane,每个pane可视化或记录某一信息。Panes是保存在 envs 中的, envs的状态 存储在会话之间
使用Visdom就是在env中的pane上画图。
1.envs
您可以使用envs对可视化空间进行分区。默认地,每个用户都会有一个叫做main的envs。
1)创建新环境
可以通过编程或UI创建新的envs。envs的状态是长期保存的。
修改env的名字后点击fork,保存当前env的状态至更名后的env
然后就会生成该新命名的环境:
然后可见在$HOME/.visdom/文件中也生成了相应的json文件:
您可以通过http://localhost:8097/env/test访问特定的env。如果您的服务器是被托管的,那么您可以将此url分享给其他人,那么其他人也会看到您的可视化结果。
在初始化服务器的时候,您的 envs 默认通过$HOME/.visdom/ 加载。您也可以将自定义的路径当作命令行参数传入。如果您移除了$HOME/.visdom/文件夹下的.json文件,那么相应的环境也会被删除。
使用命令python -m visdom.server开启visdom时可以使用的命令行参数有:
-port
: 指定运行服务的端口.-hostname
: 指定运行服务的主机名.-base_url
: 指定初始网址(default = /).-env_path
: 指定序列会话重新下载的路径T-logging_level
: 日志级别(default = INFO).同时接受标准文本和数字日志值-readonly
: 标记再只读模式下开启服务-enable_login
: 标记为服务设置权限,需要用户名和密码来登录服务-force_new_cookie
: 标记重置服务使用的安全cookie,禁用当前的登录cookie。需要和-enable_login
一起使用
2)清除和保存
点击clear按钮可以清空当前env的所有pane,点击save按钮可将当前env保存成json文件,保存路径位于~/.visdom/
目录下。
新版本为:
新版本的clear为:
2.Panes
UI刚开始是个白板–您可以用图像,图片,文本填充它。这些填充的数据出现在 Panes 中,您可以这些Panes进行 拖放,删除,调整大小和销毁操作。Panes是保存在 envs 中的, envs的状态存储在会话之间。您可以下载Panes中的内容–包括您在svg中的绘图。
举例:
import visdom
import numpy as np
vis = visdom.Visdom() #默认使用的env是main
vis.text(‘Hello, world‘) #打印些字符
vis.image(np.ones((3,10,10))) #复制上面的图
返回:
‘pane_3738d21f24c328‘
图示:
然后点击save,可见终端命令为:
from web client: {"cmd":"save","data":{"pane_3738d212484eec":null,"pane_3738d21f1f0050":null,"pane_3738d21f24c328":null},"prev_eid":"main","eid":"main"}
然后查看json文件:
存储了如下的信息:
Callbacks回调
python Visdom实现支持窗口上的回调。演示以可编辑文本pad的形式展示了一个示例。这些回调的功能允许Visdom对象接收并响应前端发生的事件。
您可以通过使用您的handler处理程序和窗口id调用viz.register_event_handler(handler, win_id)来为你想要订阅的窗口id向事件handler处理程序字典添加一个函数来订阅窗口到事件中。多个handler处理程序可以注册到同一个窗口。您可以使用viz.clear_event_handlers(win_id)从窗口中删除所有事件handler处理程序。当事件发生在该窗口时,您的callback回调将调用一个包含以下内容的dict:
event_type
: 某个下面事件类型pane_data
: 该窗口的所有存储内容,包括布局和内容。eid
: 当前环境idtarget
: 该事件调用的环境id
额外的参数定义在下方
现在支持如下的三个回调事件:
Close
- 当窗口关闭时触发,返回只有上述字段的dict字典。KeyPress
- 按键时触发。包含额外的参数:
key
- 按键的字符串表示(应用状态修饰符,如SHIFT)key_code
- 按键的javascript事件键码(没有修饰符)
PropertyUpdate
- 在属性窗格中更新属性时触发
propertyId
- 更改的属性在属性列表中的位置value
- 新属性的值
Tip: 您可以使用浏览器的放大缩小功能来调整UI的大小。
3.State
一旦您创建了一些可视化,状态是被保存的。服务器自动缓存您的可视化–如果您重新加载网页,您的可视化会重新出现。
- Save: 你可以手动的保存env通过点击save按钮。它会首先序列化env的状态,然后以json文件的形式保存到硬盘上,包括窗口的位置。 同样,您也可以通过编程来实现env的保存。当面对一些十分复杂的可视化,例如参数设置非常重要,这中保存env状态的方法是十分有用的。例:数据丰富的演示,模型的训练dashboard, 或者系统实验。这种设计依旧可以使这些可视化十分容易分享和复用。
- Fork: 有过您输入了一个新的env 名字,saving会建立一个新的env – 有效的forking(复制)之前的状态。
4.Filter
您可以使用filter动态筛选env中出现的窗口——只需提供一个正则表达式来匹配要显示的窗口标题。这在涉及具有多个窗口的env的用例中很有用,例如在系统地检查实验结果时。
如:
5.Views
可以简单地通过拖拽窗口顶部来管理视图,但是还存在其他功能来保持视图的组织和保存公共视图。视图管理对于在windows的多个公共组织之间保存和切换非常有用。
Saving/Deleting Views
使用文件夹图标,将打开一个对话框窗口,其中视图可以以与env相同的方式分叉。保存视图将保留给定环境中所有窗口的位置和大小。视图保存在$HOME/.visdom/view/layout中。visdom文件路径中的json。
比如:
import numpy as np
from visdom import Visdom
viz = Visdom()
viz.image(
np.random.rand(3, 512, 256), #随机生成一张图
opts = dict(title = ‘Random!‘, caption = ‘how random‘),
)
图示:
然后将该views保存为views1,然后点击fork:
然后到相应的文件夹下面就能够看见生成了layouts.json文件
注意:保存的视图是静态的,编辑保存的视图会将视图复制到当前视图,在当前视图中可以进行编辑。
Re-Packing
使用repack图标(9个框),visdom将尝试以最适合的方式打包窗口,同时保留行/列的顺序。
注意:由于依赖行/列排序和ReactGridLayout,最终的布局可能与预期略有不同。我们正在努力改善这种体验,或提供更多的替代方案,以实现更精确的控制。
Reloading Views重载视图
使用视图下拉框可以选择以前保存的视图,将当前环境中所有窗口的位置和大小恢复到上次保存视图时的位置。
6.API
下面测试需要导入的包:
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
from visdom import Visdom
import argparse
import numpy as np
import math
import os.path
import time
import tempfile
from six.moves import urllib
DEFAULT_PORT = 8097
DEFAULT_HOSTNAME = "http://localhost"
然后设置:
viz = Visdom(port=DEFAULT_PORT, server=DEFAULT_HOSTNAME)
1)visdom参数(python only)
当客户端使用命令调用visdom时,写法类似:
viz = visdom.Visdom() #使用参数进行设置
可以使用的参数有:
- server: 指定要调用的visdom服务端的主机名(default: ‘http://localhost‘)
- port: 指定调用的visdom服务端的端口 (default: 8097)
- base_url: 指定初始调用的服务端url (default: /)
- env: 当没有提供环境时,要plot到的默认环境 (default: main)
- raise_exceptions: 失败时抛出异常,而不是打印异常 (default: True (soon))
- log_to_filename: 如果为None,则将所有绘图和更新事件记录到给定的文件中(append模式),以便稍后可以使用replay_log重播这些事件 (default: None)
- use_incoming_socket: 启用套接字来接收来自web客户机的事件,允许用户注册回调 (default: True)
- http_proxy_host: 弃用。使用proxy参数获得完整的代理支持.
- http_proxy_port: 弃用。使用proxy参数获得完整的代理支持.
- username: 如果服务器以-enable_login启动,则使用username进行身份验证 (default: None)
- password: 如果服务器以-enable_login启动,则使用password进行身份验证 (default: None)
- proxies: 字典映射协议到每个请求上使用的代理的URL(例如{http: foo.bar:3128}). (default: None)
- offline: 标记为在脱机模式下运行visdom,其中所有请求都记录到文件中,而不是记录到服务器。需要设置log_to_filename。在脱机模式下,所有不创建或更新图的visdom命令将返回True. (default: False)
2)基本可视化函数
vis.image
: 图片vis.images
: 图片列表vis.text
: 抽象HTMLvis.properties
: 属性网格vis.audio
: 音频vis.video
: 视频vis.svg
: SVG对象vis.matplot
: matplotlib图vis.save
: 序列化状态服务端
以下opts选项是通用的,因为它们对于所有可视化都是相同的(除了plot.image, plot.text, plot.video, and plot.audio):
opts.title
: 图标题opts.width
: 图宽opts.height
: 图高opts.showlegend
: 显示图例 (true
orfalse
)opts.xtype
: x轴的类型 (‘linear‘
or‘log‘
)opts.xlabel
: x轴的标签opts.xtick
: 显示x轴上的刻度 (boolean
)opts.xtickmin
: 指定x轴上的第一个刻度 (number
)opts.xtickmax
: 指定x轴上的最后一个刻度 (number
)opts.xtickvals
: x轴上刻度的位置(table
ofnumber
s)opts.xticklabels
: 在x轴上标记标签 (table
ofstring
s)opts.xtickstep
: x轴上刻度之间的距离 (number
)opts.xtickfont
:x轴标签的字体 (dict of font information)opts.ytype
: type of y-axis (‘linear‘
or‘log‘
)opts.ylabel
: label of y-axisopts.ytick
: show ticks on y-axis (boolean
)opts.ytickmin
: first tick on y-axis (number
)opts.ytickmax
: last tick on y-axis (number
)opts.ytickvals
: locations of ticks on y-axis (table
ofnumber
s)opts.yticklabels
: ticks labels on y-axis (table
ofstring
s)opts.ytickstep
: distances between ticks on y-axis (number
)opts.ytickfont
: font for y-axis labels (dict of font information)opts.marginleft
: 左边框 (in pixels)opts.marginright
:右边框 (in pixels)opts.margintop
: 上边框 (in pixels)opts.marginbottom
: 下边框 (in pixels)
其他选项是具体于某些可视化的,并在下面的函数文档中进行了描述。
1》vis.image
该函数绘制一张img图。它将输入设置为一个包含图像的大小为CxHxW的tensor img
支持的opts有:
opts.jpgquality
: JPG 质量 (number
0-100; default = 100)opts.caption
: 图片标题
??可以在图像窗格上使用alt查看光标的x/y坐标。您还可以ctrl-scroll来缩放,alt- scroll来垂直平移,alt-shift来水平平移。双击窗格内,将图像恢复为默认值。
举例:
# image demo
viz.image(
np.random.rand(3, 512, 256),
opts=dict(title=‘Random!‘, caption=‘How random.‘),
)
图示:
回调函数:
底图为:
viz = Visdom()
assert viz.check_connection(timeout_seconds=3), ‘No connection could be formed quickly‘
# image callback demo
def show_color_image_window(color, win=None):
image = np.full([3, 256, 256], color, dtype=float)
return viz.image(
image,
opts=dict(title=‘Colors‘, caption=‘Press arrows to alter color.‘),
win=win
)
image_color = 0
callback_image_window = show_color_image_window(image_color)
设置回调:
def image_callback(event):
global image_color
if event[‘event_type‘] == ‘KeyPress‘:
if event[‘key‘] == ‘ArrowRight‘:
image_color = min(image_color + 0.2, 1)
if event[‘key‘] == ‘ArrowLeft‘:
image_color = max(image_color - 0.2, 0)
show_color_image_window(image_color, callback_image_window)
viz.register_event_handler(image_callback, callback_image_window)
图示:
然后可以通过左右键来调节该图的颜色,直至白色,调到中间可见变为:
2》vis.images
该函数绘制一列图。它取一个输入为B x C x H x W大小的张量或一组大小相同的图像。它生成一个大小为(B / nrow, nrow)的图像网格。
支持的opts有:
nrow
: 一行图像的数量padding
: 图像四周的边距,等于4条边的边距opts.jpgquality
: JPG质量 (number
0-100; default = 100)opts.caption
: 图片标题
举例:
# grid of images
viz.images(
np.random.randn(20, 3, 64, 64),
opts=dict(title=‘Random images‘, caption=‘How random.‘)
)
图示:
设置行数nrow:
# grid of images
viz.images(
np.random.randn(20, 3, 64, 64),
opts=dict(title=‘Random images‘, caption=‘How random.‘),
nrow=5
)
图示:
3》vis.text
该函数在box中打印文本。您可以使用它来嵌入任意的HTML。输入是一个文本string。目前没有具体支持的opts
举例:
viz = Visdom(port=DEFAULT_PORT, server=DEFAULT_HOSTNAME)
assert viz.check_connection(timeout_seconds=3), ‘No connection could be formed quickly‘
textwindow = viz.text(‘Hello World!‘) #生成一个窗口,里面带文本Hello World!
#生成另一个窗口,里面带文本Hello World! More text should be here
updatetextwindow = viz.text(‘Hello World! More text should be here‘)
#断言查看updatetextwindow窗口对象是否存在
assert updatetextwindow is not None, ‘Window was none‘
#窗口存在的话,就在该窗口中添加下面的文本,win指定添加到的窗口对象,append指定进行的操作是在元原有的基础上添加
viz.text(‘And here it is‘, win=updatetextwindow, append=True)
返回生成的窗口编号:
‘window_373974331dca16‘
图示:
带有回调的操作:
#带Callbacks回调的文本窗口
txt = ‘This is a write demo notepad. Type below. Delete clears text:<br>‘
callback_text_window = viz.text(txt)
#声明回调时调用的函数,这个函数使得窗口能够被编辑
def type_callback(event):
#首先判断是不是在窗口处进行了按键操作
if event[‘event_type‘] == ‘KeyPress‘:
#如果是,那就将现在的窗口的数据内容作为curr_txt变量的值
curr_txt = event[‘pane_data‘][‘content‘]
#如果输入的是回车,就会在变量curr_txt中添加一个换行符,这样在窗口中的文本就会换行
if event[‘key‘] == ‘Enter‘:
curr_txt += ‘<br>‘
#如果输入的是删除键,就使用索引[:-1]删除最后一个值
elif event[‘key‘] == ‘Backspace‘:
curr_txt = curr_txt[:-1]
#如果输入的是删除键,mac中是fn+Backspace,那么就返回原始状态
elif event[‘key‘] == ‘Delete‘:
curr_txt = txt
#如果只是添加一些内容:字符数字等的操作,就直接添加在curr_txt后面即可
elif len(event[‘key‘]) == 1:
curr_txt += event[‘key‘]
#然后根据上面对curr_txt的操作,再在callback_text_window窗口对象中覆盖内容curr_txt实现编辑
viz.text(curr_txt, win=callback_text_window)
#然后将该处理程序和窗口连接起来
viz.register_event_handler(type_callback, callback_text_window)
图示:
4》vis.properties
该函数在窗口中显示可编辑的属性。属性是一个字典的列表,如下所示:
properties = [
{‘type‘: ‘text‘, ‘name‘: ‘Text input‘, ‘value‘: ‘initial‘},
{‘type‘: ‘number‘, ‘name‘: ‘Number input‘, ‘value‘: ‘12‘},
{‘type‘: ‘button‘, ‘name‘: ‘Button‘, ‘value‘: ‘Start‘},
{‘type‘: ‘checkbox‘, ‘name‘: ‘Checkbox‘, ‘value‘: True},
{‘type‘: ‘select‘, ‘name‘: ‘Select‘, ‘value‘: 1, ‘values‘: [‘Red‘, ‘Green‘, ‘Blue‘]},
]
支持的type属性有:
- text: 字符串
- number: 十进制数
- button: 带有 "value"标签的按钮
- checkbox: 将布尔值呈现为复选框
- select: 多值选择框
value
:可选值的id (从0开始)values
: 可能值的列表
当属性值更新时callback被调用:
event_type
: 这个命令的类型为"PropertyUpdate"
propertyId
: 更新的值在属性列表中的位置value
: 更新的新值
目前没有具体支持的opts
举例:
首先要实现text的回调,否则在下面更改number input的内容时会报错:
ERROR:websocket:error from callback <function Visdom.setup_socket.<locals>.on_message at 0x1039c2488>: name ‘callback_text_window‘ is not defined
text回调为:
# text window with Callbacks
txt = ‘This is a write demo notepad. Type below. Delete clears text:<br>‘
callback_text_window = viz.text(txt)
def type_callback(event):
if event[‘event_type‘] == ‘KeyPress‘:
curr_txt = event[‘pane_data‘][‘content‘]
if event[‘key‘] == ‘Enter‘:
curr_txt += ‘<br>‘
elif event[‘key‘] == ‘Backspace‘:
curr_txt = curr_txt[:-1]
elif event[‘key‘] == ‘Delete‘:
curr_txt = txt
elif len(event[‘key‘]) == 1:
curr_txt += event[‘key‘]
viz.text(curr_txt, win=callback_text_window)
viz.register_event_handler(type_callback, callback_text_window)
实现:
# Properties window
properties = [
{‘type‘: ‘text‘, ‘name‘: ‘Text input‘, ‘value‘: ‘initial‘},
{‘type‘: ‘number‘, ‘name‘: ‘Number input‘, ‘value‘: ‘12‘},
{‘type‘: ‘button‘, ‘name‘: ‘Button‘, ‘value‘: ‘Start‘},
{‘type‘: ‘checkbox‘, ‘name‘: ‘Checkbox‘, ‘value‘: True},
{‘type‘: ‘select‘, ‘name‘: ‘Select‘, ‘value‘: 1, ‘values‘: [‘Red‘, ‘Green‘, ‘Blue‘]},
]
properties_window = viz.properties(properties)
返回:
实现回调:
#这样就能够对表格中的属性进行更改
def properties_callback(event):
if event[‘event_type‘] == ‘PropertyUpdate‘:
prop_id = event[‘propertyId‘]
value = event[‘value‘]
#更改Text input的内容,并在后面添加进_updated
if prop_id == 0:
new_value = value + ‘_updated‘
#更改Number input,改成更改的值并在后面添加0
elif prop_id == 1:
new_value = value + ‘0‘
#更改Button,点击使其在start和stop中更改
elif prop_id == 2:
new_value = ‘Stop‘ if properties[prop_id][‘value‘] == ‘Start‘ else ‘Start‘
#当更改的是checkbox和Select时
else:
new_value = value
properties[prop_id][‘value‘] = new_value
viz.properties(properties, win=properties_window)
viz.text("Updated: {} => {}".format(properties[event[‘propertyId‘]][‘name‘], str(event[‘value‘])),
win=callback_text_window, append=True)
viz.register_event_handler(properties_callback, properties_window)
返回:
可见当我将Text input的内容改成change once后回车,改处的值就变成了:
当我更改Number input处为13,就可见其后面添加了一个0:
当然我还进行了一些其他的操作,一些相应的更改信息会写在text窗口中:
5》vis.audio
该函数播放音频。它将音频文件的文件名或包含波形的N张量作为输入(立体声音频使用Nx2矩阵)。该函数不支持任何特定plot的opts选项。
支持的opts有:
opts.sample_frequency
: 采样频率 (integer
> 0; default = 44100)
已知问题:Visdom使用scipy将张量输入转换为wave文件。Chrome的一些版本不播放这些wave文件(Firefox和Safari运行良好)。
运行:
# audio demo:
tensor = np.random.uniform(-1, 1, 441000)
viz.audio(tensor=tensor, opts={‘sample_frequency‘: 441000})
返回:
但好像并不能真正播放
使用真正的音频文件 :
# audio demo:
# download from http://www.externalharddrive.com/waves/animal/dolphin.wav
try:
audio_url = ‘http://www.externalharddrive.com/waves/animal/dolphin.wav‘
audiofile = os.path.join(tempfile.gettempdir(), ‘dolphin.wav‘)
urllib.request.urlretrieve(audio_url, audiofile)
if os.path.isfile(audiofile):
viz.audio(audiofile=audiofile)
except BaseException:
print(‘Skipped audio example‘)
图示:
并且真正能播放声音
6》vis.video
该函数播放视频。它以视频文件的文件名或包含视频所有帧的LxHxWxC大小的张量作为输入。该函数不支持任何特定plot的选项。
支持的opts有:
opts.fps
: 视频的FPS (integer
> 0; default = 25)
注意:使用张量输入需要安装ffmpeg并使其工作。您播放视频的能力可能取决于您使用的浏览器:您的浏览器必须在OGG容器中支持Theano编解码器(Chrome支持这一点)。
举例:
使用tensor
video = np.empty([256, 250, 250, 3], dtype=np.uint8)
for n in range(256):
video[n, :, :, :].fill(n)
viz.video(tensor=video)
运行时会出错:
ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘
解决办法:
(deeplearning) userdeMBP:~ user$ pip install opencv-python
...
Successfully installed opencv-python-4.0.0.21
但是还是会出现问题:
local variable ‘fourcc‘ referenced before assignment
这是因为安装的opencv版本在4及以上的原因,因为源码 /anaconda3/envs/deeplearning/lib/python3.6/site-packages/visdom/__init__.py 中:
elif cv2.__version__.startswith(‘3‘): # OpenCV 3 ,指定使用版本3
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(
chr(ord(‘T‘)),
chr(ord(‘H‘)),
chr(ord(‘E‘)),
chr(ord(‘O‘))
)
writer = cv2.VideoWriter(
videofile,
fourcc,
opts.get(‘fps‘),
(tensor.shape[2], tensor.shape[1])
)
解决办法是将上面的命令改成:
elif cv2.__version__.startswith((‘3‘, ‘4‘)):
但是我好像没有起效果,所以后面我把opencv-python改成3版本:
pip install opencv-python==3.4.5.20
记住,一定要重启visdom ,最后返回,该视频可播放:
使用已有视频文件
try:
# video demo:
# download video from http://media.w3.org/2010/05/sintel/trailer.ogv
video_url = ‘http://media.w3.org/2010/05/sintel/trailer.ogv‘
videofile = os.path.join(tempfile.gettempdir(), ‘trailer.ogv‘)
urllib.request.urlretrieve(video_url, videofile)
if os.path.isfile(videofile):
#使用opts设定窗口的大小
viz.video(videofile=videofile, opts={‘width‘: 864, ‘height‘: 480})
except BaseException:
print(‘Skipped video file example‘)
需要等待一段时间,然后就会返回一个窗格,点击该窗格就会开始播放视频:
7》vis.svg
该函数绘制一个SVG对象。它接受SVG字符串svgstr或SVG文件svgfile的名称作为输入。该函数不支持任何特定的选项。
举例:
# SVG plotting
svgstr = """
<svg height="300" width="300">
<ellipse cx="80" cy="80" rx="50" ry="30"
style="fill:red;stroke:purple;stroke-width:2" />
Sorry, your browser does not support inline SVG.
</svg>
"""
viz.svg(
svgstr=svgstr,
opts=dict(title=‘Example of SVG Rendering‘)
)
图示:
8》vis.matplot
该函数绘制Matplotlib图。该函数支持一个特定于场景的选项:resizable
??当resizable设置为True时,将使用窗格调整绘图的大小。您需要安装beautifulsoup4和lxml包来使用此选项。
??matplot不是使用与plotly图相同的后端呈现的,而且效率略低。使用太多matplot窗口可能会降低visdom性能。
举例:
# matplotlib demo:
try:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 23, 2, 4])
plt.ylabel(‘some numbers‘)
viz.matplot(plt)
except BaseException as err:
print(‘Skipped matplotlib example‘)
print(‘Error message: ‘, err)
图示:
9》vis.plotlyplot
这个函数绘制一个图形对象。它并不像它假设您已经显式配置了图形的布局那样显式地接受选项。
??必须安装了plotly Python包才能使用此函数。它通常可以通过运行pip install来安装。
10》vis.save
这个函数保存了在visdom服务器上活动的env。它接受要保存的env id的输入列表(在python中)或表(在lua中)作为输入。
以上是关于pytorch的安装和基本使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PyTorch 之 简介相关软件框架基本使用方法tensor 的几种形状和 autograd 机制
PyTorch CPU 和 GPU 版本环境搭建及 PyTorch 基本语法