SQL语句学习

Posted 2020-11-16 zebrademo

一、数据表的简单操作

用SQL语句选取表中所有的列：

1、 查询exam数据库中city表中所有的列的内容

select * from city;

2、 查询exam数据库中orders表OrderDate列的内容

select OrderDate from orders;

选取惟一的数值：

消除重复关键字：distinct （放在select后面）

1、 查询exam数据库中orders表中的订购日期OrderDate，并且相同的订购日期只显示一次（distinct）

select distinct OrderDate from orders;

2、对记录进行操作——选取特定的记录：

查询exam数据库中供应商代码为HHT的供应商的实际名称

select SuppName from city where SuppCode= "HHT";

3、对记录进行操作——排除特定的记录：

查询exam数据库中供应厂代码不为HHT的所有供应商的实际名称

select SuppName from city where SuppCode!= "HHT";

3、对数据进行操作——选取介于某一范围的数据：

查询exam数据库的products表中所有单价不超过20元的产品的名称及其对应的价格

select Descriptions,UnitPrice from products where UnitPrice <= 20;

4、对数据进行操作——选取属于某一子集合的数据：

in：在...里

查询exam数据库中经销商号码为1006、1009、1013、1014、1017的经理名称以及其所在的公司名称

select DistriNum,BossName,Company from distributors where DistriNum in (1006,1009,1013,1014,1017);

5、对字符串进行操作——选取子字符串：

查询exam数据库中所有经销商的电话区号

select substring(Phone,1,3) from distritubors;      //第一位和从这一位开始几位

查询exam数据库中所有经销商的姓

select substring(BossName,1,1) from distributors;

6、对字符串进行操作——搜索子字符串：

‘%’：表示N个任意字符

查询exam数据库中所有经理姓“王”的公司的名称、电话以及公司地址

select BossName,Company,Phone,Address from distributors where BossName like ‘王%‘;

二、一般数据查询与处理

1、同时执行多个SQL语句：

实现在一次查询中同时查询exam数据库中orders表和distributors表所有列的内容

select * from orders;

go

select * from distributors;

go

2、用order by子句对数据进行排序：

查询exam数据库products表格中所有的记录，查询结果根据单价由小到大的顺序(降序)排序

select * from products order by UnitPrice desc;

3、使用算术运算符：

查询exam数据库products表中的所有记录，并且把每个产品单价显示成调高10%后的价格（只显示，数据库不变）

select ProNum,SuppCode,description,UnitPrice * 1.1from products;

3、 查询exam数据库products表中的所有记录，并且把每个产品单价显示成8折后的价格

select ProNum,SuppCode,description,UnitPrice * 0.8 from products;

5、搜索单一长度的任意字符串：

‘_’:表示一个任意字符

查询exam数据库suppliers表中供应商代码的第1、3位分别为H和T的所有供应商的记录

select * from suppliers where SuppCode like "H_T";

6、使用常用的字符串函数：

查询exam数据库distribuotrs表中经销商号码为1001的地址字符串的长度

 select len(Address) from distributors where DistriNum = "1001";

7、查询字符串的长度

select len(‘中华人民共和国’);

8、将字符串‘I LOVE SQL SERVER‘的所有字母转换成小写字母

select LOWER(‘I LOVE SQL SERVER‘);

9、将字符串‘abcdefg’中的小写字母转换成大写字母

select UPPER(‘abcdefg‘);

10、将字符串‘          abcdefg’前的空格去掉

select ltrim(‘          abcdefg);

11、将字符串‘uvwxyz      ’后的空格去掉

select rtrim(‘uvwxyz      ‘);

12、将字符串‘我喜欢数据库’中的字符由左至右反转排列

select REVERSE(‘我喜欢数据库‘);

13、求出字符A的ASCII码

select ASCII(‘A‘);

14、判断数字5的正负号，如果正返回1，负返回-1

select SIGN(5);

15、使用常用的数学函数：

计算出以下三个数的绝对值：-2.5，0.0，7.4

select ABS(-2.5)，ABS(0.0)，ABS(7.4);

16、返回分别大于或等于以下数字的最小整数：5.5，-7.2，0.0

select floor(5.5)，floor(-7.2)，floor(0.0);

17、返回π（PI）的值

select PI();

18、返回630.67的近似值，并将该数分别四舍五入到1、-2、3、0长度的小数

select ROUND(630.67,1),ROUND(630.67,-2),ROUND(630.67,3),ROUND(630.67,0);

19、返回以下3个数的平方值：4、-6，6.6

select SQUARE(4),SQUARE(-6),SQUARE(6.6);

20、返回以下3个数的算数平方根：4，0，50

select SQRT(4)，SQRT(0)，SQRT(50);

21、计算Cos（3.1415926）的值 sin(3.14159260) ctg(3.14) tg(3.1415926)

select COS（3.1415926),SIN(3.14159260),COT(3.14),TAN(3.1415926);

22、计算2的自然对数、指数值

select LOG(2),EXP(2);

23、计算1000的以10为底的对数

select LOG10(1000);

24、计算2的10次方

select POWER(2,10);

三、常用函数

常用的集总函数的应用：

1、 查询exam数据库products表中共销售多少种产品

select COUNT(*) from products;

2、 查询exam数据库items表中代码为HSC的供应商已订货的总金额

select SuppCode,SUM(TotalPrice) from items where SuppCode = ‘HSC‘;

3、 查询exam数据库products表中所有供应商所供应的货品的平均单价

 select SuppCode,AVG(UnitPrice) from products group by SuppCode;

4、 查询exam数据库products表中每一个供应商产品的最高单价/最低单价

select SuppCode,MAX(UnitPrice),MIN(UnitPrice) from products group by SuppCode;

6、时间函数：

（1）获取当前时间

select getdate();

（2）、在1991-07-10 2:30:00.000时间上增加21天

select dateadd(d,21,’ 1991-07-10 2:30:00.000’);

（3）、返回1991-07-10 2:30:00.000五天前的时间

select DATEADD(D,-5,‘1991-07-10 2:30:00.000‘);

（4）、返回两个日期间隔的时间

select DATEDIFF(D,‘02/20/1999‘,‘02/28/1999‘);

（5）、以字符串形式返回当天几年

select DATENAME(Y,GETDATE());

（6）、以整数形式返回当天几号

select DATEPART(D,GETDATE());

（7）、查询当前UTC时间（协调时间）

select GETUTCDATE();

四、高级数据查询与处理

1、在一个select语句中使用多个表格：

查询exam数据库中每一个经销商所有的订单数据，列出经销商号码、公司名称、电话号码以及订货日期

Select distributors.DistriNum,Company,Phone,OrderDate from distributors,orders where orders.DistriNum = distributors.DistriNum

2、在select语句中使用子查询：

查询exam数据库中与经理名称为‘王为’的经销商同在一个市区的所有经销商的数据内容

select * from distributors where CityCode=(select CityCode from distributors where BossName=‘王为‘);

3、用union运算符实现从不同的表格抽取相同格式的数据：

查询exam数据库中单价不大于25元或者是已订货项目中数量小于2的产品数据

select ProdNum,SuppCode,Description,UnitPrice from products where UnitPrice <= 25

union

select ProdNum,SuppCode,Quantity from items where Quantity <2

4、添加记录：

在orders表中添加一笔记录，OrderNum为119，OrderDate为1905-06-8，DistriNum为1022，PaidDate为1905-06-9

Insert into orders(OrderNum,OrderDate,DistriNum,PaidDate) values(119,1905-06-8,1022,1905-06-9);

5、删除记录：

删除orders表中OrderNum为119的记录

delete from orders where OrderNum = 119

6、更新记录：

将orders表中订单号为118的订单的订购日期改为2003-07-11

update orders set OrderDate = "2003-07-11" where OrderNum = 118

7、实现查询exam数据库中每一个经销商的订单号码（orders表中）与经销商公司所属市区的代码（ditributoirs表中）

select orders.DistriNum,OrderNum,distributors.CityCode from orders,distributors where orders.DistriNum = distributors.DistriNum

8、实现查询exam数据库中公司在宣武区的所有经销商的数据内容

select * from distributors where CityCode= (select CityCode from city where CityName=‘宣武区‘)

9、实现查询exam数据库中订单号码为100对应的经销商的情况

 select * from distributors where DistriNum= (select DistriNum from orders where OderNum = 100)

五、设计数据库

用T-SQL语句实现默认值与列的结合：

默认值创建：create default 关键字 as XX

绑定默认值：sp_bindefault ‘默认值名’，’表名.[列名]’

重命名默认值：exec sp_rename ‘旧名称’,’新名称’

1.在exam数据库中新建名为moren的默认值，值为100，并把该默认值与orders表的OrderNum列结合(sp_bindefault)

create default moren as 100

go

sp_bindefault ‘moren‘,‘orders.[OrderNum]‘

go

sp_bindefault 将新默认值绑定到列(尽管最好使用 DEFAULT 约束)或者绑定到别名数据类型。原有默认值将被覆盖。

2、新建SQL查询，输入Transact-SQL语句，解除（sp_unbindefault）上步中建立的默认值与列的结合，并删除(drop)该默认值。

sp_unbindefault ‘orders.[OrderNum]‘

go

drop default moren

go

3、建立新的用户自定义的数据类型：bigint,允许NULL值，类型名称为newtype,

sp_addtype newtype,‘bigint‘,‘null‘

4、建立新的名为newrule的规则(create rule newrule as @values)，并把这个规则与orders表的OrderNum列结合(sp_bindrule)

create rule newrule as @value between 100 and 150

go

sp_bindrule ‘newrule‘,‘orders.[OrderNum]‘

go

5、解除上步中建立的规则与列的结合，并删除该规则。操作成功后，保存该查询

sp_unbindrule ‘orders.[OrderNum]‘

go

drop rule newrule

go

6、建立新的名为newview的视图，建立orders表格中的OrderNum、OrderDate列的视图

create view newview

as

select OrderNum,OrderDate from orders go select * from newview

7、删除上步中建立的视图

drop view newview

六、存储过程和触发器

创建存储过程：

创建存储过程：create procedure 名称

执行存储过程：exec 名称

1、在exam数据库中新建名为storedproc的存储过程，用来查询orders表中OrderNum和OrderDate的列，并执行该存储过程

create procedure storedproc

as

select OrderNum,OrderDate from orders

go

exec storedproc

go

2、重命名存储过程：

重命名为newproc

sp_rename storedproc,newproc

3、删除存储过程：

删除存储过程：drop proc 名称

drop procedure newproc

4、创建触发器：

create trigger 触发器名

on 表名

for XX ——创建XX操作触发器

建立名为newtrigger的触发器，规定当orders表的OrderNum列的数值发生变化的时候，显示出‘订单号码已被更改，触发器起到作用’，再更改orders表的OrderNum列的数值以触发该触发器

create trigger newtrigger

on orders

for update as if update(OrderNum)

print ‘订单号码已被更改,触发器起到作用。‘

go

//例如

update orders set OrderNum=‘100‘ where OrderNum=‘101‘

go

5、查看系统内所有的触发器列表：

显示出系统内全部的触发器

select * from sysobjects where XTYPE=‘tr‘

七、数据库的管理和数据索引

增加数据库空间：

用企业管理器新建一个名为module7的数据库，将主要数据库文件和日志文件分别命名为module7_Data.MDF和module7_Log.LDF，大小都设置成1M（默认值）并将这两个文件存放在C盘的根目录下；打开查询分析器，加入名为modu2.ldf的文件，使得数据库module7的日志文件容量增大5M，此时该数据库显示的大小为7M

alter database module7

add file

(

    name=modu2,

    filename=’c:modu2.ldf’,

    size=5,

    filegrowth=1

)

1、缩小数据库空间：

将上步建立的module7数据库的日志文件的大小缩小为原来的一半

dbcc shrinkdatabase(module7,50)      //50为50%

2、删除数据库：

删除module7数据库

drop database module7

3、创建索引：

创建索引：create unique/clustered/nonclustered index 索引名 on 表名（列名）

唯一值/聚集索引/非聚集索引

建立名为theindex的索引，orders表OrderNum，唯一值

create unique index theindex on orders(OrderNum)

4、重命名索引：

将上步建立的索引重命名为newindex

exec sp_rename ‘orders.theindex’,’newindex’,’index’

5、删除索引：

删除建立的索引

drop index orders.newindex

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