MySQL优化：explain分析

Posted 2020-11-14 脚踏实地，尝试创新

Explain是mysql的自带查询优化器，负责select语句的优化器模块，可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理SQL的，语法也很简单：Explain + SQL

以下是通过explain查询出的几个属性

　　 

（常见性能瓶颈 ——

　CPU：CPU饱和一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时

　IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时

　服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat，vmstat来查看系统的性能状态）

 

用途：

（1）表的读取顺序，id

（2）数据读取操作的操作类型，select_type

（3）哪些索引可以使用

（4）哪些索引被实际使用

（5）表之间的引用

（6）每张表有多少行被优化器查询 rows

1、id：反映的是表的读取的顺序，或查询中执行select子句的顺序。

小表永远驱动大表，三种情况：

（1）id相同，执行顺序是由上至下的

（2）id不同，如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

（3）id存在相同的，也存在不同的，所有组中，id越大越先执行，如果id相同的，从上往下顺序执行

　　

　　derived是衍生虚表的意思，derived2中的2对应id2

2、select_type：反映的是Mysql理解的查询类型

（1）simple：简单的select查询，查询中不包含子查询或union。

（2）primary：查询中若包含任何复杂的字部分，最外层查询标记为primary。

（3）subquery：select或where列表中的子查询。

（4）derived（衍生）：在from列表中包含的子查询，Mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

（5）union：若第二个select出现在union后，则被标记为union，若union包含在from字句的子查询中，外层select将被标记为derived

（6）union result：union后的结果集

3、table：反映这一行数据是关于哪张表的

4、type：访问类型排序

反映sql优化的状态，至少达到range级别，最好能达到ref

查询效率：system > const > eq_ref > ref > range > index > all

　　（完整的排序：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >all）　　

（1）system：从单表只查出一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，一般不会出现

（2）const：查询条件用到了常量，通过索引一次就找到，常在使用primary key或unique索引中出现。

　　 

　　where id=1写死，所以类型是const

（3）eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描。

（4）ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它可能会找到多个符合条件的行，与eq_ref的差别是eq_ref只匹配了一条记录。

（5）range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般是在where语句中出现了between、<、>、in等的查询。

 　　这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。与eq_ref和ref的区别在于筛选条件不是固定值，是范围。

　　

（6）index：full Index scan，index和all的区别为index类型只遍历索引树。这通常比all快，因为索引文件通常比数据文件小。

　　

　　要获得的id信息，刚好id在索引上，从索引中读取

 　 （all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

（7）all：全表扫描，如果查询数据量很大时，全表扫描效率是很低的。

5、possible_keys、key、key_len：反映实际用到了哪个索引，索引是否失效

（1）possible_keys：Mysql推测可能用到的索引有哪些，但不一定被查询实际使用

（2）key：实际使用的索引，若为null，则可能没建索引或索引失效。

  　　　

　　（查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

　　覆盖索引：select后面的字段和所建索引的个数、顺序一致）

（3）key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。同样的查询结果下，长度越短越好。

  　　key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

6、ref：反映哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 　　

7、rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

　　

　　仅通过主键索引查找是641行

 　　

　　建完相关的复合索引再查，需要查询的行数就变少了

8、Extra

（1）using filesort：mysql中无法利用索引完成的排序，这时会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

 　　　

　　创建索引时就会对数据先进行排序，出现using filesort一般是因为order by后的条件导致索引失效，最好进行优化。

 　　

　　order by的排序最好和所建索引的顺序和个数一致

（2）using temporary：使用了临时表保存中间结果，mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。

　　 

　　影响更大，所以要么不建索引，要么group by的顺序要和索引一致

 　　

（3）using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率好

　　覆盖索引：select后的数据列只从索引就能取得，不必读取数据行，且与所建索引的个数（查询列小于等于索引个数）、顺序一致。

　　所以如果要用覆盖索引，就要注意select的列只取需要用到的列，不用select *，同时如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，性能会下降。

　　

　　出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找

 　　

　　如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

（4）using where：表明使用了where过滤

（5）using join buffer：使用了连接缓存

（6）impossible where：where子句的值是false

（7）select tables optimized away

（8）distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作