MySQL分组查询每组最新的一条数据

Posted 2020-11-13 劈天造陆

开发中经常会遇到，分组查询最新数据的问题，比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录)：

sql如下：

-- ----------------------------
-- Table structure for test
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `address` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `create_time` timestamp(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 13 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of test
-- ----------------------------
INSERT INTO `test` VALUES (1, \'张三1\', \'北京\', \'2019-09-10 11:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (2, \'张三2\', \'北京\', \'2019-09-10 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (3, \'张三3\', \'北京\', \'2019-09-05 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (4, \'张三4\', \'北京\', \'2019-09-06 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (5, \'李四1\', \'上海\', \'2019-09-06 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (6, \'李四2\', \'上海\', \'2019-09-07 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (7, \'李四3\', \'上海\', \'2019-09-11 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (8, \'李四4\', \'上海\', \'2019-09-12 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (9, \'王二1\', \'广州\', \'2019-09-03 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (10, \'王二2\', \'广州\', \'2019-09-04 12:22:23\');
INSERT INTO `test` VALUES (11, \'王二3\', \'广州\', \'2019-09-05 12:22:23\');

 平常我们会进行按照时间倒叙排列然后进行分组，获取每个地址的最新记录，sql如下：

SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC) a GROUP BY address

但是查询结果却不是我们想要的：

 

 

 执行时间按倒叙排列结果为：

 

所以真正想要得到的结果是id为2/8/11的记录，上面的查询得到的却是1/5/9，这是为什么呢？

因为在mysql5.7的时候，子查询的排序已经变为无效了，可能是因为子查询大多数是作为一个结果给主查询使用，所以子查询不需要排序的原因。

那么我们应该怎么查呢，有两种方式：

第一种：

SELECT * FROM(SELECT * FROM test ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000) a GROUP BY address

结果为：

对子查询的排序进行limit限制，此时子查询就不光是排序，所以此时排序会生效，但是限制条数却只能尽可能的设置大些

第二种：

SELECT t.* FROM (SELECT address,max(create_time) as create_time FROM test GROUP BY address) a LEFT JOIN test t ON t.address=a.address and t.create_time=a.create_time

通过MAX函数获取最新的时间和地址（因为需要按照地址分组），然后作为一张表和原来的数据进行联查，

条件就是地址和时间要和获取的最大时间和地址相等，此时结果为：

 

 这两种方式的查询效率差不太多，第二种比第一种查询稍微快一点，可能是由于第二种方式的子查询只有两个字段(时间，被分组字段)的缘故吧！

 感兴趣的可以照一张字段多的数据量大的表查询一下比较比较。

PS：第二种方式中最新的记录，不能同时地点和时间都相同，如果出现这种情况，第二种方式会查出把这两条记录都查出来，而第一条不会。

所以根据业务和数据情况来选择其中一种方式，毕竟效率差不太多。