MySQL数据库优化
Posted 十五小哥哥
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL数据库优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、mysql会遇到的问题：
1、高并发的读写效率低问题----解决方案：集群，分布式。
2、海量数据的读写效率低问题-----解决方案：分表，分库。
3、高可用和高扩展----解决方案：动态扩展服务器、防止单点故障、容灾。
二、关系型数据库优化：（原则：先单机，后多机。）
2.1 单机优化方案：
1.慢SQL的定义-->分析慢SQL--解决慢SQL。
2. 表的设计、索引、引擎的优化。
3. 分表(垂直分表、水平分表)、分区、分库 的优化。
4. 缓存做集群。
5.SQL语句优化
2.2 多机优化方案（分为多个数据库）：
1. 读写分离（要保证主从同步）：
28原则：如果有10个数据库，则2个专门做增删改的数据库，8个专门做查询的数据库。
2. 缓存做集群
三、定位慢SQL
3.1 查看数据库状态：
3.1.1 查看运行时间：show status like ‘uptime’;
3.1.2 CRUD执行次数：
Show status like ‘Com_%’;
Show status like ‘Com_update%’
Show status like ‘Com_delete%’
Show status like ‘Com_insert%’
Show status like ‘Com_select%’
- create drop truncate（重置表） delete
GLOBAL（全局）、SESSION（当前会话）
show global status like ‘Com_select%’;
show session status like ‘Com_select%’;
3.1.3 查看所有连接数：
Show status like ‘connections’;
Show status like ‘Max_used_connections’;
3.2 查看慢查询
3.2.1 查看慢查询的条数
Show status like ‘slow_queries’;
Select * from dept;
Select * from emp where ....;
3.2.2 告诉MySQL什么是慢，设置慢查询阀值。
Show variables like ‘long_query_time’;
Set long_query_time=0.5
Show VARIABLES like ‘%slow%’;
四、分析慢SQL
(1) Explain select * from emp where empno=459 ：分析这条查询语句
五、单机优化---表设计和引擎
5.1 表结构设计---3NF和反3NF
1NF：表的列：具有原子性，不可再分解。
2NF:主键唯一性。
3NF:表中无冗余数据。
反3NF：适当增加字段，允许冗余-----可提高查询效率。
5.2 MySQL存储引擎
注意：在建表的时候可以指定存储引擎，不指定则为默认，该默认是在my.ini文件里配置。
MySQL引擎分类：myisam、innodb、memory。
5.2.1 MyISAM 和 INNODB的区别（主要区别）
1. 事务安全：MyISAM不支持事务，INNODB支持。
2. 查询和添加速度：MyISAM速度快，INNODB速度慢。
3. 支持全文索引：MyIsam支持，innodb不支持。
4. 锁机制： MyIsam表锁 innodb行锁。
5. 外键：MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键. (通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)。
5.2.2 引擎使用场景
MyISAM存储引擎：
如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. 比如 bbs 中的 发帖表，回复表.
INNODB存储引擎:
对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.
5.2.3 添加、修改引擎
1、创建表时指定存储引擎：
Create table 表名(字段列表) engine 存储引擎名称;
2、修改存储引擎：
alter table table_name engine=innodb;
六、单机优化---索引
概念：只是一个数据结构，用于提升查询性能的，但是删除，添加，修改就相对慢了。是以空间换时间的策略。
分类：
普通索引：允许重复的值出现，可以在任何字段上面添加。
唯一索引：不能有重复，可以在任何字段上面添加，可以为null,并且可以有多个null。
主键索引：唯一且没有null值。
全文索引：es操作代替了数据的查询。
6.1 Mysql常用引擎允许的索引类型：
hash：就像Map,通过一个key直接就能找到value。
B-tree：使用二叉树保存索引。
6.2 索引的使用
添加索引：
方法一：create index index_emp_empno on emp(empno);
方法二：alter table emp add index index_emp_empno(empno);
查询索引：show index from emp;
删除索引：alter table emp drop index index_emp_empno;
修改索引：删了再加。
6.3 适合创建索引的条件：
1. 肯定在where条件经常使用，或经常排序，order by后面的字段。
2. 该字段的内容不能平频繁变化。
3. 该字段的内容不是唯一的几个值(如：sex)。
6.4 创建索引的小技巧：
根据索引列的多少区分：
普通索引（单列索引）：该索引只在一个列上面创建。
复合索引（多列索引）：该索引只在多个列上面创建。
6.4.1 对于创建的复合索引，如果第一个索引没有用到(dname)，这个索引就没有用。
alter table dept add index my_indx (dname,loc); // dname 是左边的列,loc就是右边的列
explain select * from dept where dname=\'aaa\' // 索引有效
explain select * from dept where loc=\'aaa\' // 索引无效（没有用到dname）
6.4.2 对于使用like的查询，\'%aaa’:使用索引无效,‘aaa%’:使用索引有效，‘%aaa%’：使用索引无效。
explain select * from dept where dname like \'%aaa\' //索引无效
explain select * from dept where dname like \'aaa%\' //索引有效
explain select * from dept where dname like \'%aaa%\' //索引无效
6.4.3 在有or的Sql语句中，只要有一个条件不能使用索引，则这条语句的索引无效；换言之，就是要求使用的所有字段,都必须单独使用时能使用索引。
explain select * from dept where dname = \'aaa\'; //索引有效
explain select * from dept where loc = \'aaa\'; //索引无效
select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’; //因此索引无效
4.4.4 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则使用索引无效。
expain select * from dept where dname=‘111’; //索引有效
expain select * from dept where dname=qqq; //会报错
4.4.5 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
如：表里面只有一条记录
以上是关于MySQL数据库优化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章