gba《召唤之夜-铸剑物语3.起源之石3》 100%可用的金手指

Posted 2023-04-15

一定要能用的

1先打开模拟器，再点金手指，接着点金手指列表，点代码，输入金手指，如果金手指没用的话点一旁的三个按钮输入金手指就行了
2首先打开模拟器，载入GBA游戏，因为如果没运行游戏的话，金手指是不能使用的。

之后点击“修改”，在弹出的下拉菜单中选择“金手指列表”

之后会弹出一个小窗口，在窗口下方有8个选项。

看到“添加”这里，分别有“代码”、“Cheat..”、“金手指”和“修改”4个选项。这里便是添加金手指的地方，下面我们来一个一个学习他们的使用方法。

我们先点击第一个按钮：“代码”。

便会弹出一个小窗口。

在“描述”一栏中，是输入你对这个金手指的说明，例如你可以写上“大师球金手指”或“无限金钱金手指”等介绍，这栏是选填的，你可以输入说明，也可以不输入。

“代码”一栏中，是输入金手指的。在“代码"这个按钮中，只能输入“xxxXxxxX:xXxx”或“xxxXxxxX:xX”这种格式的金手指。注意，冒号左边必须是8个数字或字母，冒号右边必须是4个数字/字母或2个数字/字母，金手指后不能有空格，否则都不能成功输入金手指。

点击“确定”就可以把金手指输入到金手指列表里面了。

现在我们看第二个按钮“Cheat..”。

点击它后，会弹出一个小窗口。

在“地址值”栏中输入代码的格式必须是“xXXXxxxx”（8个数字/字母）。

在“数值”一栏中输入代码的格式是“xxxx”、"xx"。

“描述”一栏可写可不写。

细心的朋友肯定发现了，在“地址值”中输入的代码，其实就是上面说的格式“XXxxxXxx:XxxX”，冒号左边的代码，而在“数值”栏中输入的，正好是冒号右边的代码。

之后在“大小”栏中选择“16－位”，在“数字格式”中选择“十六进制”，点击“确定”就可以了

我们再看第三个按钮“金手指”。

点击它后，就会弹出一个小窗口，样子和第一个按钮“代码”的差不多。

“描述”同上，可写可不写。

“代码”一栏中，输入金手指的格式必须是“XxxXxXxxXxxXxXxx”，也就是16个数字/字母。

点击“确定”就可以了。

接下来我们来看最后一个按钮“修改”。

点击它后，便会弹出个窗口。

“描述”可写可不写。

在“代码”栏中输入金手指的格式是“XxxxXxxx xXxxxXxx”，也就是8个数字/字母＋空格＋8个数字/字母。注意别漏了中间的空格。

输入完毕后点击“确定”即可。 参考技术A 020014A3:63 光辉之矿石，数值最高99！
[color=magenta]钓鱼Point:10000
020015d6:2710[/color]
[color=magenta]HP:100
030009b4:64
主角Lv
02001001:63[/color]
[color=magenta]召唤兽Lv
0201065:63[/color]
[color=magenta]主角Exp
0200105C:0098967F[/color]
[color=magenta]召唤兽Exp
02001084:0098967F[/color]
[color=magenta]主角HP
02001026:270F
02001024:270F[/color]
[color=magenta]召唤兽HP
02003840:270F
02003844:270F[/color]
[color=magenta]升级点数
0200386BA:03E7[/color]
[color=magenta]钓鱼点数
020015D6:270F[/color]
[color=magenta]全魔法
42001092 6363
00000015 0004[/color]
[color=magenta]不遇敌
0200FFB1:2A[/color]
[color=magenta]全必杀图鉴
02001583:FFFFFFFF
02001587:FFFFFFFF
02001588:FF[/color]
[color=magenta]全特殊效果图鉴
02001595:FFFFFFFF
02001590:FFFFFFFF[/color]
[color=magenta]全召唤兽事典
4200159B FFFF
00000011 0001[/color]
[color=magenta]全秘传
42001564 FFFF
0000001E 0001[/color]
[color=magenta]全9Level Ranks
02001005:09090909
02001003:0909[/color]
[color=magenta]全道具
4200144A 6363
00000031 0001[/color]
[color=magenta]全矿石
4200147C 6363
00000028 0001[/color]
[color=magenta]全强化道具
420014AE 6363
00000030 0001[/color]
[color=magenta]全装备道具
420014E0 6363
00000032 0001[/color]
[color=magenta]全武器DUR+TEC
420010F8 FFFF
000000F0 000E
420010FA FFFF
000000F0 000E
020010EB:FF[/color]
[color=magenta]
钱
020015AC:0098967f[/color]
[color=magenta]hp无限
030009b4:ffff

合成矿石
0200147C:63 铁矿石
0200147d:63 原石
0200147e:63 普通矿石
0200147f:63 大矿石
02001480:63 绿色矿石
02001481:63 红色石头
02001482:63 翼龙化石
02001483:63 斩铁石
02001484:63 大铁矿石
02001485:63 重金属
02001486:63 自然+工石
02001487:63 高级紫色石
02001488:63 红色原石
02001489:63 甲壳化石
0200148a:63 黑之矿石
0200148b:63 幻想矿石
0200148c:63 紫色矿石
0200148d:63 仪式用矿石
0200148e:63 强化+工矿石
0200148f:63 性质矿石
02001490:63 传说调理武器矿石
02001491:63 铁刃石
02001492:63 元素之矿石
02001493:63 双蛇矿石
02001494:63 稀少矿石
02001495:63 熟链锻造师测验矿石
02001496:63 良质木之矿石
02001497:63 武器破坏矿石
02001498:63 优美矿石
02001499:63 宝石秘石
0200149a:63 幻舞矿石
0200149b:63 贤刃矿石
0200149c:63 钢牙矿石
0200149d:63 自然秘矿石
0200149e:63 忍邪矿石
0200149f:63 肉球化石
020014a0:63 机械之矿石
020014a1:63 红莲矿石
020014a2:63 咒之矿石
020014A3:63 光辉之矿石[/color]
[color=magenta]?化材料
020014AE:63 蓄电箱
020014Af:63 雷光护符
020014b0:63 雷之碎片
020014b1:63 雷之结晶
020014b2:63 发火装置
020014b3:63 烈火护符
020014b4:63 火之碎片
020014b5:63 火之结晶
020014b6:63 净水箱
020014b7:63 水流护符
020014b8:63 水之碎片
020014b9:63 水之结晶
020014ba:63 送风机械
020014bb:63 疾风护符
020014bc:63 风之碎片
020014bd:63 风之结晶
020014be:63 逆光
020014bf:63 闪光护符
020014c0:63 吸血
020014c1:63 真暗样子像太阳眼镜
020014c2:63 加速
020014c3:63 超加速装置
020014c4:63 和气之卷
020014c5:63 幸运之四叶
020014c6:63 切替
020014c7:63 极意之卷物
020014c8:63 体术之卷物
020014c9:63 肉体改造之书
020014ca:63 分配装置
020014cb:63 破灭看起来像个按钮
020014cc:63 铁粉
020014cd:63 猛毒之铁粉
020014ce:63 不眠症 消除 看起来是蓝色粉
020014cf:63 赤色粉 武器灾难代物
020014d0:63 怪力之证
020014d1:63 铁壁之证
020014d2:63 达人之证
020014d3:63 传说的弹簧
020014d4:63 心眼眼镜
020014d5:63 武术之教本
020014d6:63 强运之守
020014d7:63 健康...
020014d8:63 传说之青竹
020014d9:63 古之砥石
020014da:63 修理使物
020014db:63 传说级之铁串
020014dc:63 决死 好像信封喔
020014DD:63 超绝电动机
中间有“：”的是用代码输，中间没有“：”的用金手指输。 参考技术B 金钱：020015AC:0098967F

全道具：4200144A:6363
00000030:0001
0200147A:0063

全矿石：4200147C:6363
00000028:0001

全强化道具：420014AE:6363
00000030:0001

全装备道具：420014E0:6363
00000032:0001

全秘传：42001564:FFFF
0000001E:0001

全必杀图鉴：42001583:FFFF
0000000A:0001
0200158D:00FF

全效果图鉴：4200158F FFFF
0000000A 0001
02001599 00FF

全召唤兽事典：42001583 FFFF
0000000A 0001
0200158D 00FF

全RANK9：02001002:0909
02001004:0909
02001006:0909

PS：因为全事典的金手指和金钱的会有冲突，所以最好先锁定一次全事典，察看游戏后确定已经有了，然后解除全事典锁定，再开金钱锁定。金手指使用教程 http://post.baidu.com/f?kz=20600558

从铸剑到御剑：滴滴工程效能平台建设之路

滴滴工程效能的演进

在大家的印象里，工程效能就是基于工具本身的工程项目建设，简单地说就是为研发团队铸剑——提供所需的各类生产力工具。相信大家对下面这张图中的企业都非常熟悉，国内及国际高科技头部公司在 R&D 方面的投入占比通常能达到公司营收的10%～20%，这足以说明研发本身对于科技企业的重要性。另一方面，随着公司产品多元化，产研规模不断扩大，工程效能就成为了决定研发能力的关键因素之一。

滴滴工程效能团队成立于 2015 年，滴滴的工程效能建设先后经历了以下几个阶段：

• 第一阶段：
  公司处于早期，研发工具团队采用一些外采和开源的方案，实现基础功能，满足业务研发的需要。
• 第二阶段：
  随着公司人力的增多、业务的复杂，我们尝试在一些特定领域做自研工具，以弥补开源工具的不足，主要是解决一些当时的特定问题。
• 第三阶段：
  开始做平台化，当然这些平台都是针对特定的领域，像项目管理平台、代码管理平台、持续交付平台、效果验证平台等。

现阶段，工程效能团队主要聚焦在一站式研发平台的建设，完善研发的整体体验和效率的同时，也有效的形成了研发与业务的功能联通和数据关联 。对于这一点我自己感受比较深，研发状况的好与不好，不仅要让研发同学们能看到，同样要使得让业务同学们有感知。这里解释一下为什么要去做工程效能数据建设

滴滴为什么要做工程效能数据

这里解释一下为什么要去做工程效能数据建设。

看清研发成本

在研发过程中，企业的人、财、物到底如何使用，应该是清晰可见的。滴滴目前不到2万的员工里有大几千的研发人员，研发在成本上确实是一个大头，业务需要看清楚人财物是怎么分配的。

看清研发水平
业务本身在多元化，需求越来越多、产品也越来越多，此外还有一些国际化的市场场景。我们需要在工程效能的维度上让大家清楚产研到底做的怎么样。

另外，我们可以通过分析数据化的效能状况来提高研发水平，辅助研发决策。——届时，我们不但能为研发团队铸剑，我们还能指导研发团队提高其御剑术。

工程效能数据建设的总体思路

结合着滴滴的研发现状，我们的数据建设主要从研发工具层面和数据产品两个方面去努力。

工具层面

• 一是打通研发阶段和非研发阶段的工具，形成可以延伸到业务视角的全流程工具规划。我们希望需求侧、项目侧和一些偏产品侧的同事能直接感知到研发整体进度及关键的状态进展。
• 二是研发工具链本身形成标准化的一站式工具体验。通过这种方式，我们可以把研发最佳研发实践低成本的从一个业务线推广到其他更多的业务线，另外，一站式研发工具也使得工程效能数据本身更加统一和规范。

数据产品

滴滴的工程效能平台共分三层：第一层是数据层，第二层是计算层，第三层是应用层

• 数据层
  主要目标是获得跟工程效能相关的数据，核心是数据收集的自动化和准确性。如果通过人工去收集原始数据，由于大家对数据的解读并不统一，会产生更大的歧义。因此必须通过自动化工具实现，最终形成准确和统一的数据。
• 计算层
  计算层就是生成工程效能的指标。我们根据工程效能的关注点，通过建模加工处理数据，然后展示这些特征即可。
• 应用层
  这里考虑的是如何把计算层的指标展示出来。简单的一、两个指标并不能说明问题，我们希望数据的呈现不仅要具备工程效能专家视角，它同样要满足不同角色，不同业务特征的个性化视角。

工程效能体系的挑战与对策

滴滴的工程效能数据建设在这三层上的挑战类似于金字塔，数据层的挑战是最大的。这主要源于我们工具链的演进过程，首先，原有的工具比较聚焦功能而非数据体现，数据能力有所确实；其次当前的工具比较聚焦特定的领域而非整体，数据缺乏一致的标准和关联思路；最后，不同业务线在使用中也没有形成统一的规范，数据的准确性不足。因此底层的数据治理工作非常繁杂，是最难的一层，计算层和应用层也有各自的难点，但相比数据层还是相对容易一些。下面分别讲一下这三层的应对思路。

数据层的挑战与应对

数据层的问题上面已经简单的介绍了，归纳一下，首先是数据不完整；其次数据标准不统一；最后，数据不具备明确的关联信息。

相应的，我们按照场景明确了数据要求，而非工具现有的数据作为标准。以我们的代码评审工具为例，它的数据应该能直接反映代码审计领域的问题，而非体现工具实现的特征。基于这个标准，我们对数据结构进行了梳理和标准化，最后进行相应的进行工具本身数据能力的改造，补齐欠缺的部分。

此外，数据关联还存在问题，由于用户习惯的已经形成，我们没有选取在各个能力工具层面分别进行改造，而是通过一站式工具平台来统一解决，这个在计算层部分有详细描述

计算层的挑战与应对

计算层首要的难点是数据解读的成本高，很多工具的数据通常需要我们找到具体负责该工具研发的同学去问，有些数据经历过多次版本更迭之后，其含义变得模糊。其次是上面说到的数据之间缺乏关联性，在跨工具的场景这个问题尤为突出。最后是缺少指标体系，这个对于我们从海量的无序数据中梳理出有意义的指标至关重要。

为此我们从后往前，从指标体系的梳理入手，以团队（人）的视角为核心，通过统一工程效能的解读方式来降低数据的解读成本。同时，依据统一的指标体系，发现现有数据中关键的主体关联及属性缺失，通过一站式平台的能力逐步把这部分弥补上。

这张图比较直观地呈现了数据梳理和关联的过程。我们把所有工具的数据表都汇集到工程效能的数仓之后，通过这个平台在各个工具之间做索引和关联，最终形成具备整体解读效果的指标体系。当然，这个过程是一步步沉淀出来的，在这个过程中计算某个效能指标的最合理路径逐渐清晰，工程效能的主体（通常是部门或产品）数据和关联关系也更加丰富和详细。

应用层的挑战与的对策

应用层的主要问题是展示，我们的平台需要找到用户最关心的效能指标数据并将它友好地展示出来。用户的使用目标不一致、解读标准也不一致，标准怎么定、逻辑怎么算，非常考验平台的能力。

首先，我们先完善指标本身，平台不能只反映阶段性的问题要反映全貌。第二，指标的呈现有不同角色的视角。第三，指标本身可扩展性。最后，工程效能数据能支撑或佐证大多数用户的主观认知，这也是指标体系迭代的方向。

工程效能的数据体系建设

国内的国内做工程效能的主要分以下两种思路：

• 一类注重交付效率、交付质量和交付能力等业务支撑的指标；
• 一类更关注持续发布能力、需求响应、交付吞吐率、交付过程质量和交付质量等非常关键的头部指标。这是国内企业做工程效能体系的现状，下面介绍滴滴的工程指标是怎么做的。

滴滴的工程效能核心指标分为两类：一类是偏交付指标，是给业务或者给非工程团队的参考；一类是特征指标，体现的是工具本身的状态，在特征指标方面我们比较关注有效行为和可持续性。另外还有研发过程指标，我们会比较关注研发过程的需求响应、研发过程质量、持续集成能力这几个比较突出的维度。这些效能指标，从完备性、多视角、可扩展性，以及支持主观判断等方面做到了全覆盖。

回到数据应用的视角，当我们看工程效能的时候，我们的主视角到底是什么？从一个比较自洽逻辑来讲其实有三点：第一，看主体，主体就是团队或者人；第二，看客体，就是看产品，看项目和需求；第三，看使用工具的过程。

以滴滴现在状况，我们首先选择了组织管理的视角，因此更多是从主体视角看问题。因此我们工程效能平台选择主体视角作为第一视角，当然不同公司有不一样的视角，这取决于场景。滴滴选择了主体视角，主体视角关注两大类指标：一类是团队效能，一类是团队产出。团队效能主要看团队的工程能力和水平，通常是定期的、变化频次比较低且容易量化的指标。团队产出更关注输出物、工作量，以及进度。团队产出的变化频次比较高、也会经常被查看，这方面主要呈现的都是能反映事实和状态的原始数据。

当前滴滴的工程效能数据平台还处于初级阶段。效能指标数据越来越统一和标准化，同时也支持数据的下钻；产出指标主要展示效率、质量、成本这三个维度的原始数据。另外有的团队想看一些更细致和个性化的指标，我们基于各个工具里特别细粒度的数据、打上归属标签，让用户能快速查找和订阅、放在自己的看板上，满足这部分个性化的需求。通过工程效能数据平台，我们可以辅助业务团队提效降本，同时也可以促进我们的工具生态和研发方式不断迭代，这正是我们的价值。

如何度量DevOps的研发数据

前文内容里也给到一部分答案。从DevOps角度看，这个数据可能更多是集中在研发过程指标里，我们会比较关注，第一，响应能力，第二，研发过程的质量指标。第三，持续集成能力，持续集成能力可能更多关注的是CI、CD里的频率、平均时长等。如果我们希望在DevOps过程中能够看到一些结论，可能还需要通过像具体时间的分布、协作能力数据来定位问题。

关于指标，需要先想清楚，每个工具包括它所应用的领域应该有哪些非常关键的特质，它的目标是为了快还是为了好？当我们想把结论性的指标给人看的时候，我们要能找支撑它的指标数据。

在企业做大的过程中，有很多问题我们是能够感知到的，但是我们确实缺少一个量化的方式去改善它，我们需要一把尺子使团队里的人都能够感受到变化，以及这种变化到底是不是我们希望的趋势。