函数式编程的特点

Posted 2023-04-15

函数式编程具有五个鲜明的特点。

1、函数是"第一等公民"
所谓"第一等公民"（first class），指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。

2、只用"表达式"，不用"语句"
"表达式"（expression）是一个单纯的运算过程，总是有返回值；"语句"（statement）是执行某种操作，没有返回值。函数式编程要求，只使用表达式，不使用语句。也就是说，每一步都是单纯的运算，而且都有返回值。

3、没有"副作用"
所谓"副作用"（side effect），指的是函数内部与外部互动（最典型的情况，就是修改全局变量的值），产生运算以外的其他结果。

4、不修改状态
上一点已经提到，函数式编程只是返回新的值，不修改系统变量。因此，不修改变量，也是它的一个重要特点。

5、引用透明性
函数程序通常还加强引用透明性，即如果提供同样的输入，那么函数总是返回同样的结果。就是说，表达式的值不依赖于可以改变值的全局状态。 参考技术A 闭包和高阶函数
函数编程支持函数作为第一类对象，有时称为闭包或者仿函数（functor）对象。实质上，闭包是起函数的作用并可以像对象一样操作的对象。与此类似，FP 语言支持高阶函数。高阶函数可以用另一个函数（间接地，用一个表达式） 作为其输入参数，在某些情况下，它甚至返回一个函数作为其输出参数。这两种结构结合在一起使得可以用优雅的方式进行模块化编程，这是使用 FP 的最大好处。[4]
惰性计算
除了高阶函数和仿函数（或闭包）的概念，FP 还引入了惰性计算的概念。在惰性计算中，表达式不是在绑定到变量时立即计算，而是在求值程序需要产生表达式的值时进行计算。延迟的计算使您可以编写可能潜在地生成无穷输出的函数。因为不会计算多于程序的其余部分所需要的值，所以不需要担心由无穷计算所导致的 out-of-memory 错误。一个惰性计算的例子是生成无穷 Fibonacci 列表的函数，但是对第n个Fibonacci 数的计算相当于只是从可能的无穷列表中提取一项。
递归
FP 还有一个特点是用递归做为控制流程的机制。例如，Lisp 处理的列表定义为在头元素后面有子列表，这种表示法使得它自己自然地对更小的子列表不断递归。
函数式编程具有五个鲜明的特点。
函数是"第一等公民"
所谓"第一等公民"（first class），指的是函数与其他数据类型一样，处于平等地位，可以赋值给其他变量，也可以作为参数，传入另一个函数，或者作为别的函数的返回值。
举例来说，下面代码中的print变量就是一个函数，可以作为另一个函数的参数。
var print = function(i) console.log(i);;
　　[1,2,3].forEach(print);
只用"表达式"，不用"语句"
"表达式"（expression）是一个单纯的运算过程，总是有返回值；"语句"（statement）是执行某种操作，没有返回值。函数式编程要求，只使用表达式，不使用语句。也就是说，每一步都是单纯的运算，而且都有返回值。 参考技术B 函数式编程的特点一本复合一种编程的一些理念，然后根据他的一些数据参。照的编程来进行一系列的。 参考技术C 其实函数式编程的话你也要学计算机就会知道。 参考技术D 编程的特点，当然根据根据他的顺序和他的一些内存来编辑

函数式编程

　　函数是编程就是用计算机函数取模拟数学里面的函数，如下：

#数学函数：
y=2*x+1

#函数式编程：
def test(x):
    return 2*x+1
test(x)   

　　函数式编程lisp就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，模拟数学上的函数,,任意一个函数，只要输入是确定的,输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。
　　函数式编程特点：

• 允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

• 不会修改外部参数或变量的值

• 精简 可读性差

 

　　python 不是一个完全意义上的函数式编程语言，只是引用了 函数式编程的风格 比如 map reduce filter 匿名函数
　　python 是允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出
　　因此，这种函数是有副作用的，可能会修改外部参数或变量的值。以后学习进程，线程时函数式编程就会引起改变外部变量的问题。

　　

 　　面向过程的编程与函数式编程的关系：函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。