python应用题

Posted 2023-04-14

为了计算半径为15的圆上任意两点间的平均距离, 我们会进行20次实验

在每次实验中,我们会在半径为15的圆上随机打100个点, 然后计算这100个点中两点间最短的距离,最长的距离
和平均距离(即对所有两点间距离求平均).

在20次实验完成后, 我们将根据20次实验得到的结果
计算圆上两点间最短距离,最长距离和平均距离的均值.

参考技术A

有一个巧妙的解法

for i in zip(*grid):
  print ''.join(i)

zip(*grid) 将每一列并在一起，

print ''.join(i) 列表中的元素合并，然后输出，如果是Python3 这句改成print(''.join(i))

比较笨的方法可以写两重循环，组个字符输出。

python应用-随机漫步

对python应用的一个巩固，以及熟悉matplotlib的用法

效果如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep 28 22:39:55 2018
@author: pprp
"""

from random import choice
import matplotlib.pyplot as plt

class RandomWalk():
    """a class using to generate random data"""
    def __init__(self,num_points=5000):
        """init the class"""
        self.num_points=num_points
        
        # start at (0,0)
        self.x_val=[0]
        self.y_val=[0]
        
    def fill_walk(self):
        """calculate the points"""
        while len(self.x_val) < self.num_points:
            x_direction=choice([1,-1])
            x_distance=choice([0,1,2,3,4,5])
            x_step = x_direction * x_distance
            
            y_direction=choice([1,-1])
            y_distance=choice([1,2,5,4,0])
            y_step = y_direction * y_distance
            
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue
            next_x = self.x_val[-1]+x_step
            next_y = self.y_val[-1]+y_step
            
            self.x_val.append(next_x)
            self.y_val.append(next_y)
            
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()

plt.tick_params(axis=\'both\',labelsize=14)

point_nums=list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_val,rw.y_val,s=1,c=point_nums,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors=\'none\')

# plot the start point and end point
plt.scatter(0,0,c=\'green\',edgecolors=\'none\',s=100)
plt.scatter(rw.x_val[-1],rw.y_val[-1],c=\'red\',edgecolors=\'none\',s=100)

# set figure width and height
plt.figure(dpi=1280,figsize=(10,6))
plt.show()