MySQL基础：基础应用

Posted 2020-11-09 seekingheart

记录一些可能会用到但又容易忘记的语法。

一、常用语法

1、“+”：不用作字符串拼接，仅用做运算符，其他值+null还是null

2、CONCAT(value1, value2);

3、IFNULL(value, 0);

4、length(str)，获取参数字节数，utf8中字母1个字节，汉字3个字节

5、substring(str, index, len) 截取str，从index开始，截取len长度，索引从1开始

6、instr(str, substr)，返回子串第一次出现的下标，找不到返回0，索引从1开始

7、replace(str, from_str, to_str)，把from_str全替换为to_str

8、replace into具备替换拥有唯一索引或者主键索引重复数据的能力，也就是如果使用replace into插入的数据的唯一索引或者主键索引与之前的数据有重复的情况，将会删除原先的数据，然后再进行添加。 

　　REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, ‘chao’, 50);

9、数值型函数

　　ROUND(1.567)，四舍五入

　　ROUND(1.567,2)，保留2位小数

　　CEIL(X)、FLOOR(X)，向上、向下取整

　　MOD(10,3)，取余

　　RAND()，获取随机数，返回0-1间的小数

10、日期型转换

　　STR_TO_DATE(time, ‘%Y-%m-%d‘)，字符串转日期

　　DATE_FORMAT(time, ‘%Y-%m-%d‘)，日期转字符串

　　DATEDIFF(NOW(), ‘2018-9-1‘)，两个日期相差天数

　　　　

11、加密

　　PASSWORD(str)，返回字符的密码形式

　　MD5(str)，返回字符串MD5加密形式

12、运算符：   

（1）>  <  =  !=  <>  >=  <=        

（2）and  or  not       

（3）"like"、"between and"、“in” 、“is null”   

　　like结合通配符，默认不区分大小写；

　　% 任意多个字符，_ 占单个字符；

　　\\ 转义符，也可以通过escape声明转义字符；

　　between  and会包含零界值；

　　in不能结合通配符使用，效率和or差不多；

　　is null仅仅可判断null值，<=>既可判断null又可以判断普通数值；

13、流程控制函数

（1）IF(10<5, ‘大‘, ‘小’)

（2）case，两种方式

14、分组函数

　　sum、avg、max、min、count，这些都会忽略null值，可以和distinct搭配

二、连接

92标准仅支持内连接，99标准全支持

1、内连接：取两表交集

　　select * from  表1,表2  where 连接条件

　　或【inner】join on 连接条件

 　　

　　等值连接、非等值连接（筛选条件不是用=，而是用范围）、自连接（如取上级数据）

2、外连接：

（1）左外：left join，左为主表，展示主表所有数据，子表未匹配部分用null

 　　

（2）右外：right join，右为主表

（3）全外：outer join

全外连接=内连接结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有但表1没有的

 　　

3、交叉连接：cross join，两表进行笛卡尔乘积

 　　

三、子查询

子查询先执行，主查询的条件用到了子查询的结果

1、可搭配分组函数放在select后（仅支持一行一列）

　　

2、可放在from或exists后（多行多列），当虚拟表使用，需要起别名

　　

3、可放where或having后，

　　一行一列的搭配分组函数 > < >= <= = <>

　　一列多行的搭配in

　　一行多列的有局限性，要求各字段使用的比较操作符是一样的，如都是用 = 、>、 <

 　　

四、分页、联合查询

1、SQL执行顺序

　　　　

　　（1）order by，如按多个字段排序，先按第一个字段排序，排序相同的部分，再按第二个字段排序

　　（2）group by，select后能查询的表字段，必须要出现在group by表达式的后面，按多个字段分组，则多个字段一致的表示一组

　　（3）having，放group by后，对分组后的查询结果集再筛选一次

　　（4）limit，放查询语句最后，分页公式：要显示的页数page，每页条目数size

　　　　limit (page-1)*size, size

　　（5）MYISAM存储引擎下，count(*)效率高。INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)效率差不多，一般都是用count(*)

2、联合查询

　　union：查询结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致，将多条查询语句的结果合并成一个结果

　　语法：

　　　　查询语句1　union

　　　　查询语句2　union　....

　　（1）要求多条查询语句的查询列数是一致的，且查询列的类型和顺序一致

　　（2）union关键字默认去重，union all会包含重复项