MySQL基础:基础应用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL基础:基础应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

记录一些可能会用到但又容易忘记的语法。

一、常用语法

1、“+”:不用作字符串拼接,仅用做运算符,其他值+null还是null

2、CONCAT(value1, value2);

3、IFNULL(value, 0);

4、length(str),获取参数字节数,utf8中字母1个字节,汉字3个字节

5、substring(str, index, len) 截取str,从index开始,截取len长度,索引从1开始

6、instr(str, substr),返回子串第一次出现的下标,找不到返回0,索引从1开始

7、replace(str, from_str, to_str),把from_str全替换为to_str

8、replace into具备替换拥有唯一索引或者主键索引重复数据的能力,也就是如果使用replace into插入的数据的唯一索引或者主键索引与之前的数据有重复的情况,将会删除原先的数据,然后再进行添加。 

  REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, ‘chao’, 50);

9、数值型函数

  ROUND(1.567),四舍五入

  ROUND(1.567,2),保留2位小数

  CEIL(X)、FLOOR(X),向上、向下取整

  MOD(10,3),取余

  RAND(),获取随机数,返回0-1间的小数

10、日期型转换

  STR_TO_DATE(time, ‘%Y-%m-%d‘),字符串转日期

  DATE_FORMAT(time, ‘%Y-%m-%d‘),日期转字符串

  DATEDIFF(NOW(), ‘2018-9-1‘),两个日期相差天数

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11、加密

  PASSWORD(str),返回字符的密码形式

  MD5(str),返回字符串MD5加密形式

12、运算符:   

(1)>  <  =  !=  <>  >=  <=        

(2)and  or  not       

(3)"like"、"between and"、“in” 、“is null”   

  like结合通配符,默认不区分大小写;

  % 任意多个字符,_ 占单个字符;

  \\ 转义符,也可以通过escape声明转义字符;

  between  and会包含零界值;

  in不能结合通配符使用,效率和or差不多;

  is null仅仅可判断null值,<=>既可判断null又可以判断普通数值;

13、流程控制函数

(1)IF(10<5, ‘大‘, ‘小’)

(2)case,两种方式

14、分组函数

  sum、avg、max、min、count,这些都会忽略null值,可以和distinct搭配

二、连接

92标准仅支持内连接,99标准全支持

1、内连接:取两表交集

  select * from  表1,表2  where 连接条件

  或【inner】join on 连接条件

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  等值连接、非等值连接(筛选条件不是用=,而是用范围)、自连接(如取上级数据)

2、外连接:

(1)左外:left join,左为主表,展示主表所有数据,子表未匹配部分用null

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(2)右外:right join,右为主表

(3)全外:outer join

全外连接=内连接结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有但表1没有的

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3、交叉连接:cross join,两表进行笛卡尔乘积

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三、子查询

子查询先执行,主查询的条件用到了子查询的结果

1、可搭配分组函数放在select后(仅支持一行一列)

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2、可放在from或exists后(多行多列),当虚拟表使用,需要起别名

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3、可放where或having后,

  一行一列的搭配分组函数 > < >= <= = <>

  一列多行的搭配in

  一行多列的有局限性,要求各字段使用的比较操作符是一样的,如都是用 = 、>、 <

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四、分页、联合查询

1、SQL执行顺序

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  (1)order by,如按多个字段排序,先按第一个字段排序,排序相同的部分,再按第二个字段排序

  (2)group by,select后能查询的表字段,必须要出现在group by表达式的后面,按多个字段分组,则多个字段一致的表示一组

  (3)having,放group by后,对分组后的查询结果集再筛选一次

  (4)limit,放查询语句最后,分页公式:要显示的页数page,每页条目数size

    limit (page-1)*size, size

  (5)MYISAM存储引擎下,count(*)效率高。INNODB存储引擎下,count(*)和count(1)效率差不多,一般都是用count(*)

2、联合查询

  union:查询结果来自多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致,将多条查询语句的结果合并成一个结果

  语法:

    查询语句1 union

    查询语句2 union ....

  (1)要求多条查询语句的查询列数是一致的,且查询列的类型和顺序一致

  (2)union关键字默认去重,union all会包含重复项

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以上是关于MySQL基础:基础应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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