3第八周 - 网络编程进阶 - Redis消息缓存
Posted chen170615
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了3第八周 - 网络编程进阶 - Redis消息缓存相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Redis概念
Redis是主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis优点
- 异常快速 : Redis是非常快的，每秒可以执行大约110000设置操作，81000个/每秒的读取操作。
- 丰富的数据类型 : Redis支持最大多数开发人员已经知道如列表，集合，可排序集合，哈希等数据类型。
- 操作都是原子 : 所有 Redis 的操作都是原子，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器得到的是更新后的值（最新值）。
- Mutily工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据。
Redis API使用
- 连接方式
- 连接池
- 操作
- String 操作
- Hash 操作
- List 操作
- Set 操作
- Sort Set 操作
- 管道
- 发布订阅
注：Redis 安装，请参考百度。
Python库安装：https://pypi.org/project/redis/#description 参考官网
A、连接方式：
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis API的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis r1 = redis.StrictRedis(host=\'213.66.8.41\', port=6379, db=0) #redis通常会设置账号密码，给配置password=\'\' r1.set(\'chen\',\'1203\') print(r1.get(\'chen\')) r2 = redis.Redis(host=\'213.66.8.41\', port=6379, db=0) r2.set(\'chen1\',\'12034\') print(r2.get(\'chen1\'))
上述代码中有,db=0。redis 库中，有0-15个数据，总共16个。可以通过select 来切换，如下：
127.0.0.1:6379> select 15 OK 127.0.0.1:6379[15]>
B、连接池设置：
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
连接池通常情况下, 需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接。一般情况下, 是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响，于是连接池就发挥作用。连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作。这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能了。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host=\'203.66.8.41\', port=6379, db=1) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) conn.set(\'chen3\',\'chenchangqing\') print(conn.get(\'chen3\'))
A、String操作：字符串操作
redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。
查看工具语法的使用，使用help 。如下：
127.0.0.1:6379> help set SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] summary: Set the string value of a key since: 1.0.0 group: string
String工具及语法使用：
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
在Redis中设置值的时候，默认：不存在则创建，存在则修改
参数：
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行
操作：
# redis-cli
127.0.0.1:6379> set chen 1203 #设置k／v
OK
127.0.0.1:6379> EXPIRE chen 15 #设置key的过期时间EXPIRE以秒计时；EXPIREAT以毫秒计时
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TTL chen #查看还有多长时间过期
(integer) 7
setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）。操作如下： 127.0.0.1:6379> setnx key 123 (integer) 1 127.0.0.1:6379> setnx key 124 (integer) 0 127.0.0.1:6379> keys * 1) "key"
setex(name, time,value)
# 设置值
# 参数：
# time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）
操作：
127.0.0.1:6379> setex chen1 10 1203
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "chen1"
2) "key"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key"
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数：
# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）
操作：
> PSETEX chen2 10000 chen12
>127.0.0.1:6379> keys *
1) "chen1"
2) "chen2"
3) "key"
>127.0.0.1:6379> keys *
1) "chen1"
2) "key"
mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如：
mset(k1=\'v1\', k2=\'v2\')
或
mget({\'k1\': \'v1\', \'k2\': \'v2\'})
操作：
127.0.0.1:6379> mset chen3 12 chen4 13
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "chen3"
2) "chen1"
3) "chen4"
4) "key"
127.0.0.1:6379> mget chen3 chen4
1) "12"
2) "13"
get(name)
获取值
mget(keys, *args)
批量获取
如：
mget(\'ylr\', \'wui\')
或
r.mget([\'ylr\', \'wui\'])
127.0.0.1:6379> mget chen3 chen4
1) "12"
2) "13"
getset(name, value)
设置新值并获取原来的值 127.0.0.1:6379> get chen3 "18" 127.0.0.1:6379> getset chen3 20 "18" 127.0.0.1:6379> get chen3 "20"
getrange(key, start, end) ：根据索引值切片
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）, 相当于切片 如下： 127.0.0.1:6379> set chang fasgsffsfas20 OK 127.0.0.1:6379> GETRANGE chang 3 8 "gsffsf"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）
# 参数：
# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）
# value，要设置的值
操作：
127.0.0.1:6379> get chang
"fasesffsfas20"
127.0.0.1:6379> SETRANGE chang 9 A #索引值，第9个值改为大写
(integer) 13
127.0.0.1:6379> get chang
"fasesffsfAs20"
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数：
# name，redis的name
# offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
# value，值只能是 1 或 0
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit(\'n1\', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
# 扩展，转换二进制表示：
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace(\'b\',\'\')
如果source是汉字 ,怎么办？
答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制。
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制中表示 1 的个数
# 参数：
# key，Redis的name
# start，位起始位置
# end，位结束位置
127.0.0.1:6379> get chang
"fasesffsfAs20"
127.0.0.1:6379> BITCOUNT chang 2 9
(integer) 33
备注：可通过ascii码表,找到字母对应数字值，在准换成二进制，最后汇总得出总数33
>ord(a)
97
>bin(97)
ob 01100001
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节） 127.0.0.1:6379> get chang "fasesffsfAs20" 127.0.0.1:6379> STRLEN chang (integer) 13
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
操作：
127.0.0.1:6379> get chen4
"13"
127.0.0.1:6379> APPEND chen4 chenchang
(integer) 15
127.0.0.1:6379> get chen4
"13chenchang"
下面三个参数不常用，可通help查看语法
incr(self, name, amount=1) incrbyfloat(self, name, amount=1.0) decr(self, name, amount=1) 127.0.0.1:6379> help decr DECR key summary: Decrement the integer value of a key by one since: 1.0.0 group: string
B、 Hash操作
hash表现形式上有些像pyhton中的字典,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
# name，redis的name
# key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）
如：
127.0.0.1:6379> hset qing 1 chen
127.0.0.1:6379> hset qing 2 chen1
127.0.0.1:6379> hset qing 3 chen3
输出数据
127.0.0.1:6379> hget qing 1
"chen"
127.0.0.1:6379> hget qing 2
"chen1"
127.0.0.1:6379> hget qing 3
"chen3"
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{\'k1\':\'v1\', \'k2\': \'v2\'}
127.0.0.1:6379> HMSET qing 4 chen4 5 chen5 6 chen6
OK
127.0.0.1:6379> HMGET qing 4 5 6
1) "chen4"
2) "chen5"
3) "chen6"
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
# 参数：
# name，reids对应的name
# keys，要获取key集合，如：[\'k1\', \'k2\', \'k3\']
# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
127.0.0.1:6379> HMGET qing 4 5 6
1) "chen4"
2) "chen5"
3) "chen6"
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值 127.0.0.1:6379> HGETALL qing 1) "1" 2) "chen" 3) "2" 4) "chen1" 5) "3" 6) "chen3"
hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值 127.0.0.1:6379> HKEYS qing 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5" 6) "6"
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值 127.0.0.1:6379> hvals qing 1) "chen" 2) "chen1" 3) "chen3" 4) "chen4" 5) "chen5" 6) "chen6"
hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key 127.0.0.1:6379> HEXISTS qing 6 (integer) 1 1为存在；0不存在
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 127.0.0.1:6379> Hkeys qing 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5" 6) "6" 127.0.0.1:6379> HDEL qing 5 6 (integer) 2 127.0.0.1:6379> Hkeys qing 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4"
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（整数）
127.0.0.1:6379> hget qing 5
"1"
127.0.0.1:6379> HINCRBY qing 5 3 #5 为 key ；3为步长，每执行一次，网上增加数值。
(integer) 4
127.0.0.1:6379> HINCRBY qing 5 3
(integer) 7
127.0.0.1:6379> HINCRBY qing 5 3
(integer) 10
127.0.0.1:6379> hget qing 5
"10"
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
# name，redis中的name
# key， hash对应的key
# amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
127.0.0.1:6379> hget qing 6
"0"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT qing 6 1.5
"1.5"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT qing 6 1.5
"3"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT qing 6 1.5
"4.5"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT qing 6 1.5
"6"
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) #重新理解
增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
# name，redis的name
# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
127.0.0.1:6379> HSCAN qing 2 count 10
1) "0"
2) 1) "1"
2) "chen"
3) "2"
4) "chen1"
5) "3"
6) "chen3"
7) "4"
8) "chen4"
9) "5"
10) "19"
11) "6"
12) "15"
13) "chen"
14) "chnesgsewe"
127.0.0.1:6379> HSCAN qing 3 match *chen* count 12
1) "0"
2) 1) "chen"
2) "chnesgsewe"
遍历操作 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
- SCAN、SSCAN、HSCAN、ZSCAN是遍历集合元素的命令。
- SCAN：遍历选中的Redis数据库的集合，相当于全库扫描。
- SSCAN：遍历Sets类型的元素。
- HSCAN：遍历Hash类型及对应的value。
- ZSCAN：遍历Sorted Set类型和对应的scores。
hscan_iter(name, match=None, count=None) #重新理解
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
# 参数：
# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
# for item in r.hscan_iter(\'xx\'):
# print item
C、 list列表操作
List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
# 如：
# r.lpush(\'oo\', 11,22,33)
# 保存顺序为: 33,22,11
# 扩展：
# rpush(name, values) 表示从右向左操作
#查看redis 列表
127.0.0.1:6379> LRANGE chen 0 20
1) "chen12"
2) "chen11"
3) "chen12"
4) "chen11"
5) "chen12"
6) "chen11"
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
# 更多：
# rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
# name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
# 参数：
# name，redis的name
# where，BEFORE或AFTER
# refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
# value，要插入的数据
lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
# 参数：
# name，redis的name
# index，list的索引位置
# value，要设置的值
lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
# name，redis的name
# value，要删除的值
# num， num=0，删除列表中所有的指定值；
# num=2,从前到后，删除2个；
# num=-2,从后向前，删除2个
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
# 更多：
# rpop(name) 表示从右向左操作
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据
# 参数：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引结束位置
> LRANGE chen 0 20
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
# 参数：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引结束位置
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
# 参数：
# src，要取数据的列表的name
# dst，要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 参数：
# keys，redis的name的集合
# timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
# 更多：
# r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
# 参数：
# src，取出并要移除元素的列表对应的name
# dst，要插入元素的列表对应的name
# timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
D、set集合操作
Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
#name对应的集合中添加元素 设置集合 127.0.0.1:6379[1]> SADD chen chang1 chang2 chang3 (integer) 3 可以利用sdiff查看集合中的元素 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen 1) "chang1" 2) "chang2" 3) "chang3"
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数 127.0.0.1:6379[1]> scard chen (integer) 3
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合。。以第一个集合为基准 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen 1) "chang1" 2) "chang2" 3) "chang3" 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen1 1) "qing3" 2) "qing1" 3) "qing2" 4) "chang3" 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen chen1 #获取第一个集合中跟第二个集合中不相同的元素 1) "chang1" 2) "chang2"
sdiffstore(dest, keys, *args)
#获取第一个chen对应的集合中且不在其他chen1对应的集合，再将其新加入到chen2对应的集合中 127.0.0.1:6379[1]> SDIFFSTORE chen2 chen chen1 (integer) 2 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen2 1) "chang2" 2) "chang1"
sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的交集 127.0.0.1:6379[1]> SINTER chen chen1 1) "chang3" 127.0.0.1:6379[1]>
sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多个name对应集合的交集，再讲其加入到dest对应的集合中 127.0.0.1:6379[1]> SINTERSTORE chen3 chen chen1 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> SDIFF chen3 1) "chang3"
sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员 ：0否 1是 127.0.0.1:6379[1]> SISMEMBER chen chang3 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> SISMEMBER chen chang4 (integer) 0
smembers(name)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen 1) "chang2" 2) "chang1" 3) "chang3"
spop(name)
从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen1 1) "qing3" 2) "chang3" 3) "qing2" 4) "qing1" 127.0.0.1:6379[1]> SPOP chen1 "chang3" 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen1 1) "qing3" 2) "qing2" 3) "qing1"
srandmember(name, numbers)
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素,并返回 127.0.0.1:6379[1]> SRANDMEMBER chen1 2 1) "qing1" 2) "qing2" 127.0.0.1:6379[1]> SRANDMEMBER chen1 1 1) "qing1"
srem(name, values)
在name对应的集合中删除指定的值。 127.0.0.1:6379[1]> srem chen1 qing3 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen1 1) "qing2" 2) "qing1"
sunion(keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen 1) "chang2" 2) "chang1" 3) "chang3" 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen1 1) "chen" 2) "chang3" 3) "qing2" 4) "qing1" 127.0.0.1:6379[1]> SUNION chen chen1 1) "chang1" 2) "qing1" 3) "chang2" 4) "chang3" 5) "chen" 6) "qing2"
sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多个name对应的集合的并集，并将结果保存到chen4对应的集合中 127.0.0.1:6379[1]> sunionstore chen4 chen chen1 (integer) 6 127.0.0.1:6379[1]> SMEMBERS chen4 1) "chang1" 2) "qing1" 3) "chang2" 4) "chang3" 5) "chen" 6) "qing2"
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大...少用
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd name, *args, **kwargs #在name对应的有序集合中添加元素
zcard name # 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount name min max # 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
操作： 127.0.0.1:6379[1]> ZADD c1 1 "chen" 2 "chang" 3 "qing" (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> ZCARD c1 (integer) 3 127.0.0.1:6379[1]> ZRANGE c1 0 -1 WITHScORES 1) "chen" 2) "1" 3) "chang" 4) "2" 5) "qing" 6) "3" 127.0.0.1:6379[1]> ZCOUNT c1 0 100 (integer) 3
zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 127.0.0.1:6379[1]> ZINCRBY c1 3 amount "18" 127.0.0.1:6379[1]> ZRANGE c1 0 -1 WITHSCORES 1) "chen" 2) "1" 3) "chang" 4) "2" 5) "qing" 6) "3" 7) "amount" 8) "18"
zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，从大到小排序
127.0.0.1:6379[1]> ZRANK c1 qing #查找集合中的成员
(integer) 2
127.0.0.1:6379[1]> ZRANK c1 chang
(integer) 1
- zrem(name, values) #删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如：zrem(\'zz\', [\'s1\', \'s2\'])
- zremrangebyrank(name, min, max) #根据排行范围删除
- zremrangebyscore(name, min, max) # 根据分数范围删除
- zscore(name, value) # 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
- zinterstore(dest, keys, aggregate=None) # 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
- zunionstore(dest, keys, aggregate=None) # 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 aggregate的值为: SUM MIN MAX
- zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
- zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) #同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
其他常用操作
del names
# 根据删除redis中的任意数据类型 127.0.0.1:6379[1]> DEL c1 (integer) 1
exists name
# 检测redis的name是否存在 127.0.0.1:6379[1]> exists c1 (integer) 0
keys \'*\'
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire name time
为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为 127.0.0.1:6379[1]> KEYS * 1) "chen3" 127.0.0.1:6379[1]> RENAME chen3 chan3 OK 127.0.0.1:6379[1]> KEYS * 1) "chan3"
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下 127.0.0.1:6379[1]> KEYS * 1) "chan3" 2) "chen11" 127.0.0.1:6379[1]> MOVE chen11 6 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> KEYS * 1) "chan3" 127.0.0.1:6379[1]> select 6 OK 127.0.0.1:6379[6]> keys * 1) "chen11"
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除） 127.0.0.1:6379[1]> RANDOMKEY "chen1" 127.0.0.1:6379[1]> RANDOMKEY "chen2" 127.0.0.1:6379[1]> RANDOMKEY "myset"
type(name)
# 获取name对应值的类型 127.0.0.1:6379[1]> TYPE chan3 set 127.0.0.1:6379[1]> type chen string
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
Redis使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
Redis客户端与Redis服务器之间使用TCP协议进行连接，一个客户端可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务器处理，redis处理完请求命令后会将结果通过响应报文返回给client，因此当执行多条命令的时候都需要等待上一条命令执行完毕才能执行。当客户端发送100个请求redis 操作命令时，server 端也同时有100个数据响应回复。数据量大的情况下，阻塞就开始明显。
针对上述问题，管道（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。
举例：
import redis,time pool = redis.ConnectionPool(host=\'localhost\',port=6379,db=10) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.set(\'chen1\',123) time.sleep(10） #中间加个时间睡眠10s，按理说应该会执行第一个，第二个等10s在执行。实际使用管道后，等待10s，上下文一次执行，并返回结果 pipe.set(\'chen2\',124) pipe.execute()
类似RabbitMQ发布订阅模式。
Redis_daemon.py
import redis
class RedisHelper:
def __init__(self):
self.__conn = redis.Redis(host=\'localhost\',port=6379,db=2)
self.chan_sub = \'fm104.5\'
self.chan_pub = \'fm104.5\'
def public(self, msg):
self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
return True
def subscribe(self):
pub = self.__conn.pubsub() #打开收音机
pub.subscribe(self.chan_sub)#调频道
pub.parse_response() #准备接收
return pub #接收
用户订阅：redis_recv.py(可以执行多个终端)
import sys
sys.path.append("/www")
import redis_daemon
obj = redis_daemon.RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print (msg)
发布者：
import sys
sys.path.append("/www")
import redis_daemon
obj = redis_daemon.RedisHelper()
while True:
msg = input("Enter messsage:")
obj.public(msg)
操作效果：
发布者、通过脚本发布： # /opt/Python-3.5.2/python redis_send.py Enter messsage:chen Enter messsage:chang Enter messsage:qing 通过命令行发布： 127.0.0.1:6379[2]> PUBLISH fm104.5 chenchangqing (integer) 1 127.0.0.1:6379[2]> PUBLISH fm104.5 "how2 " (integer) 1 订阅者 # /opt/Python-3.5.2/python redis_recv.py [b\'message\', b\'fm104.5\', b\'hello\'] [b\'message\', b\'fm104.5\', b\'chen\'] [b\'message\', b\'fm104.5\', b\'chang\'] [b\'message\', b\'fm104.5\', b\'qing\'] [b\'message\', b\'fm104.5\', b\'chenchangqing\']
以上是关于3第八周 - 网络编程进阶 - Redis消息缓存的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
6第八周 - 网络编程进阶 - Python语言下的SqlAlchemy ORM框架应用