Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之表的设计
Posted 扎心了,老铁
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之表的设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、概述
数据设计,往往包含两个环节:
第一个:就是我们的上游数据,就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据,是否要针对其开发一些Hive ETL,对数据进行进一步的处理和转换,从而让我们能够更加方便的和快速的去计算和执行spark作业;
第二个:就是要设计spark作业要保存结果数据的业务表的结构,从而让J2EE平台可以使用业务表中的数据,来为使用者展示任务执行结果。
二、mysql表设计
2.1 session_aggr_stat表
存储第一个功能,session聚合统计的结果
CREATE TABLE `session_aggr_stat` ( `task_id` int(11) NOT NULL, `session_count` int(11) DEFAULT NULL, `1s_3s` double DEFAULT NULL, `4s_6s` double DEFAULT NULL, `7s_9s` double DEFAULT NULL, `10s_30s` double DEFAULT NULL, `30s_60s` double DEFAULT NULL, `1m_3m` double DEFAULT NULL, `3m_10m` double DEFAULT NULL, `10m_30m` double DEFAULT NULL, `30m` double DEFAULT NULL, `1_3` double DEFAULT NULL, `4_6` double DEFAULT NULL, `7_9` double DEFAULT NULL, `10_30` double DEFAULT NULL, `30_60` double DEFAULT NULL, `60` double DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.2 session_random_extract表
存储我们的按时间比例随机抽取功能抽取出来的1000个session
CREATE TABLE `session_random_extract` ( `task_id` int(11) NOT NULL, `session_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `start_time` varchar(50) DEFAULT NULL, `end_time` varchar(50) DEFAULT NULL, `search_keywords` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.3 top10_category表
存储按点击、下单和支付排序出来的top10品类数据
CREATE TABLE `top10_category` ( `task_id` int(11) NOT NULL, `category_id` int(11) DEFAULT NULL, `click_count` int(11) DEFAULT NULL, `order_count` int(11) DEFAULT NULL, `pay_count` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.4 top10_category_session表
存储top10每个品类的点击top10的session
CREATE TABLE `top10_category_session` ( `task_id` int(11) NO NULL, `category_id` int(11) DEFAULT NULL, `session_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `click_count` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.5 session_detail
用来存储随机抽取出来的session的明细数据、top10品类的session的明细数据
CREATE TABLE `session_detail` ( `task_id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) DEFAULT NULL, `session_id` varchar(255) DEFAULT NULL, `page_id` int(11) DEFAULT NULL, `action_time` varchar(255) DEFAULT NULL, `search_keyword` varchar(255) DEFAULT NULL, `click_category_id` int(11) DEFAULT NULL, `click_product_id` int(11) DEFAULT NULL, `order_category_ids` varchar(255) DEFAULT NULL, `order_product_ids` varchar(255) DEFAULT NULL, `pay_category_ids` varchar(255) DEFAULT NULL, `pay_product_ids` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.6 task表
用来存储J2EE平台插入其中的任务的信息
CREATE TABLE `task` ( `task_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `task_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `create_time` varchar(255) DEFAULT NULL, `start_time` varchar(255) DEFAULT NULL, `finish_time` varchar(255) DEFAULT NULL, `task_type` varchar(255) DEFAULT NULL, `task_status` varchar(255) DEFAULT NULL, `task_param` text, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8
以上是关于Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之表的设计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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