mysql查询每周的订单数量。
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每天,每月,每年的都能求出了。如何求每周的订单数量?订单时间格式是时间戳。时间格式:1434105073
每天的订单数量是:SELECT FROM_UNIXTIME(`time`, '%Y-%m-%d') AS day,COUNT(DISTINCT code) as num FROM `record` WHERE `uid`='11"' GROUP BY day ORDER BY day DESC。
查询是用来操作数据库中的记录对象,利用它可以按照预先定义的不同条件从数据表或其它查询中筛选出需要操作的字段,并可以把它们集中起来,形成动态数据集。用户可以浏览、查询、打印,甚至修改这个动态数据集中的数据。
通过查询,可以查找和检索满足指定条件的数据,包括几个表中的数据,也可以使用查询同时更新或删除几个记录,以及对数据执行预定义或自定义的计算。
使用查询可以回答有关数据的特定问题,而这些问题通过表很难解决。可以使用查询筛选数据、执行数据计算和汇总数据。可以使用查询自动执行许多数据管理任务,并在提交数据更改之前查看这些更改。
查询实际上也就是选取记录的条件。查询出来的数据也存储到一个临时的表中。用于从表中检索数据或者进行计算的查询称为选择查询,用于添加、更改或删除的查询叫做操作查询。 参考技术A SELECT WEEKOFYEAR( FROM_UNIXTIME(`time`, '%Y-%m-%d') ) AS week,COUNT(DISTINCT code) as num FROM `record` WHERE `uid`='11' GROUP BY week ORDER BY week DESC;
mysql分库分表
先说问题,分表以后的查询问题
先脑补一个订单表,
主键 创建时间 购买商品id 商品分类 所属商铺 用户id 当前状态
平时会有各种各样的查询要求,
有每天的统计订单数量的查询、
每个用户某个时间段的订单查询、
某个商品某段时间的购买数量统计、
某个商铺的销售情况统计
……..
总之就是每个维度的查询都很多
那么问题来了,如果我们按照某个维度,比如id分表,每500万条数据存一张表,假设这时候有20张表,一共一亿条数据,重新思路上面的4中查询需求如何实现?不可能每一次查询都要跑完20张表然后组合数据吧!那又如何满足实际需求呢??
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