mongodb - 时间序列集合（time series collection）

Posted 2023-04-07

参考技术A 在mongodb 5.0 版本新增的功能，它有效地存储了一段时期内的测量序列。时间序列数据是随着时间收集的任何类型的数据，并由一个或多个不变参数唯一标识， 这些不变参数通常又称为是数据源的元数据
示例：

与普通集合相比，将时序数据存储在时序集合中提高了查询效率，减少了时序数据和次级索引（secondary index）的磁盘存储空间。

时间序列集合的特性类似于普通集合。您可以像往常一样插入和查询数据。 MongoDB 将时间序列集合视为内部集合的可写非物化视图，在插入时自动将时间序列数据组织成优化的存储格式。 当您查询时间序列集合时，您每次测量操作一个文档。对时间序列集合的查询利用优化的内部存储格式并更快地返回结果。

创建时间序列集合时，可以使用 expireAfterSeconds 参数设置自动删除过期的文档：

过期阈值是 timeField 字段值加上设定的过期秒数
例如 weather24h集合中有如下的文档

那该文档将在ISODate("2021-05-18T10:00:00.000Z") + 86400s 的时间过期

MongoDB中的规范化对象和数组

【中文标题】MongoDB中的规范化对象和数组

【英文标题】：Normalized Object and array in MongoDB

【发布时间】：2021-05-31 04:46:51

【问题描述】：

[
  
    "data": 
      "id": "123",
      "name": "delta1"
    ,
    "property_data": [
      
        "ser_name": "Insights",
        "ser_value": "10000"
      ,
      
        "ser_name": "plans",
        "ser_value": "50000"
      
    ]
  
]

解释：property_data 是一个数组。 data 是一个对象。需要将 Array 转换为对象，但问题是如果我在 property_data 上执行 $unwind，我会得到多次 data 对象，而我只需要一次。我想将我的数据结构转换为多个文档，但 data 不应该一次又一次地重复

预期输出

[
  
    "property_data": 
     "id": "123",
      "name": "delta1"
    
  ,
  
    "property_data": 
      "ser_name": "Insights",
      "ser_value": "10000"
    
  ,
  
    "property_data": 
      "ser_name": "plans",
      "ser_value": "50000"
    
  ,
]

【参考方案1】：

这可以通过一些基本的结构操作来实现，如下所示：

db.collection.aggregate([
  
    $project: 
      property_data: 
        "$concatArrays": [
          "$property_data",
          [
            "$data"
          ]
        ]
      
    
  ,
  
    $unwind: "$property_data"
  ,
  
    $replaceRoot: 
      newRoot: 
        property_data: "$property_data"
      
    
  
])

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