SQLAlchemy的基本能使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLAlchemy的基本能使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、介绍

  SQLAlchemy是一种ORM(Object-Relational Mapping)框架,用来将关系型数据库映射到对象上。该框架建立在DB API之上,将类和对象转化成SQL,然后使用API执行SQL并获取执行结果。

二、组成

  • Schema/Types,架构和类型
  • SQL Exprression Language,SQL表达式语言
  • Engine,框架的引擎
  • Connection Pooling ,数据库连接池
  • Dialect,选择连接数据库的DB API种类

三、基本使用

  1、流程: 

    1)使用者通过ORM对象提交命

    2)命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL

    3)使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作

      3.1)匹配使用者事先配置好的egine

      3.2)egine从连接池中取出一个链接 

      3.3)基于该链接通过Dialect调用DB API,将SQL转交给它去执行

    SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:

mysql-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
    
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
    
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
    
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

  2、启用

    如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句,就意味着我们可以直接从第3个阶段开始执行了,事实上正是如此,我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句,如下:

from sqlalchemy import create_engine

# 1 准备
# 需要事先安装好pymysql
# 配置好要使用的数据库,这里用MySQL为例
# 需要事先创建好数据库:create database db1 charset utf8;

# 2 创建引擎
egine=create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1/db1?charset=utf8\')

# 3 执行sql
# egine.execute(\'create table if not EXISTS user(id int PRIMARY KEY auto_increment,name char(32));\')
# cur=egine.execute(\'insert into user values(%(id)s,%(name)s);\',name=\'ming\',id=3)

# 4 查询
cur=egine.execute(\'select * from user\')

cur.fetchone() #获取一行
cur.fetchmany(2) #获取多行
cur.fetchall() #获取所有行

  3、ORM

    1)创建表

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Enum, ForeignKey, UniqueConstraint, ForeignKeyConstraint, \\
    Index

egine = create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8\', max_overflow=5)

# 创建一个Base类,后面创建的每个表都需要继承这个类
Base = declarative_base()


# 创建单表:业务线
class Business(Base):
    __tablename__ = \'business\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    bname = Column(String(32), nullable=False, index=True)


# 多对一:多个服务可以属于一个业务线,多个业务线不能包含同一个服务
class Service(Base):
    __tablename__ = \'service\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    sname = Column(String(32), nullable=False, index=True)
    ip = Column(String(15), nullable=False)
    port = Column(Integer, nullable=False)

    business_id = Column(Integer, ForeignKey(\'business.id\'))

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint(ip, port, name=\'uix_ip_port\'),
        Index(\'ix_id_sname\', id, sname)
    )


# 一对一:一种角色只能管理一条业务线,一条业务线只能被一种角色管理
class Role(Base):
    __tablename__ = \'role\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    rname = Column(String(32), nullable=False, index=True)
    priv = Column(String(64), nullable=False)

    business_id = Column(Integer, ForeignKey(\'business.id\'), unique=True)


# 多对多:多个用户可以是同一个role,多个role可以包含同一个用户
class Users(Base):
    __tablename__ = \'users\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    uname = Column(String(32), nullable=False, index=True)


class Users2Role(Base):
    __tablename__ = \'users2role\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    uid = Column(Integer, ForeignKey(\'users.id\'))
    rid = Column(Integer, ForeignKey(\'role.id\'))

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint(uid, rid, name=\'uix_uid_rid\'),
    )


# 创建所有表
def init_db():
    Base.metadata.create_all(egine)


# 删除数据库所有表
def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(egine)


if __name__ == \'__main__\':
    init_db()

  注:设置外键的另一种方式 ForeignKeyConstraint([\'other_id\'], [\'othertable.other_id\'])

  2)操作表

    表结构

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

egine=create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8\',max_overflow=5)

Base=declarative_base()


#多对一:假设多个员工可以属于一个部门,而多个部门不能有同一个员工(只有创建公司才把员工当骆驼用,一个员工身兼数职)
class Dep(Base):
    __tablename__=\'dep\'
    id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    dname=Column(String(64),nullable=False,index=True)

class Emp(Base):
    __tablename__=\'emp\'
    id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    ename=Column(String(32),nullable=False,index=True)
    dep_id=Column(Integer,ForeignKey(\'dep.id\'))

def init_db():
    Base.metadata.create_all(egine)

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(egine)

drop_db()
init_db()
Session=sessionmaker(bind=egine)
session=Session()

    增

row_obj=Dep(dname=\'销售\') #按关键字传参,无需指定id,因其是自增长的
session.add(row_obj)
session.add_all([
    Dep(dname=\'技术\'),
    Dep(dname=\'运营\'),
    Dep(dname=\'人事\'),
])

session.commit()

    删

session.query(Dep).filter(Dep.id > 3).delete()
session.commit()

    改

session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'dname\':\'哇哈哈\'})
session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'dname\':Dep.dname+\'_SB\'},synchronize_session=False)
session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'id\':Dep.id*100},synchronize_session=\'evaluate\')

session.commit()

    查

#查所有,取所有字段
res=session.query(Dep).all() #for row in res:print(row.id,row.dname)

#查所有,取指定字段
res=session.query(Dep.dname).order_by(Dep.id).all() #for row in res:print(row.dname)

res=session.query(Dep.dname).first()
print(res) # (\'哇哈哈_SB\',)

#过滤查
res=session.query(Dep).filter(Dep.id > 1,Dep.id <1000) #逗号分隔,默认为and
print([(row.id,row.dname) for row in res])

 

以上是关于SQLAlchemy的基本能使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧

前端开发必备!Emmet使用手册

Python3之sqlalchemy

SQLALchemy之介绍,基本使用

SQLALchemy之介绍,基本使用

sublime Text emmet插件使用手册