SQLAlchemy的基本能使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLAlchemy的基本能使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、介绍
SQLAlchemy是一种ORM(Object-Relational Mapping)框架,用来将关系型数据库映射到对象上。该框架建立在DB API之上,将类和对象转化成SQL,然后使用API执行SQL并获取执行结果。
二、组成
- Schema/Types,架构和类型
- SQL Exprression Language,SQL表达式语言
- Engine,框架的引擎
- Connection Pooling ,数据库连接池
- Dialect,选择连接数据库的DB API种类
三、基本使用
1、流程:
1)使用者通过ORM对象提交命
2)命令交给SQLAlchemy Core(Schema/Types SQL Expression Language)转换成SQL
3)使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作
3.1)匹配使用者事先配置好的egine
3.2)egine从连接池中取出一个链接
3.3)基于该链接通过Dialect调用DB API,将SQL转交给它去执行
SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
mysql-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
2、启用
如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句,就意味着我们可以直接从第3个阶段开始执行了,事实上正是如此,我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句,如下:
from sqlalchemy import create_engine # 1 准备 # 需要事先安装好pymysql # 配置好要使用的数据库,这里用MySQL为例 # 需要事先创建好数据库:create database db1 charset utf8; # 2 创建引擎 egine=create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1/db1?charset=utf8\') # 3 执行sql # egine.execute(\'create table if not EXISTS user(id int PRIMARY KEY auto_increment,name char(32));\') # cur=egine.execute(\'insert into user values(%(id)s,%(name)s);\',name=\'ming\',id=3) # 4 查询 cur=egine.execute(\'select * from user\') cur.fetchone() #获取一行 cur.fetchmany(2) #获取多行 cur.fetchall() #获取所有行
3、ORM
1)创建表
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Enum, ForeignKey, UniqueConstraint, ForeignKeyConstraint, \\ Index egine = create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8\', max_overflow=5) # 创建一个Base类,后面创建的每个表都需要继承这个类 Base = declarative_base() # 创建单表:业务线 class Business(Base): __tablename__ = \'business\' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) bname = Column(String(32), nullable=False, index=True) # 多对一:多个服务可以属于一个业务线,多个业务线不能包含同一个服务 class Service(Base): __tablename__ = \'service\' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) sname = Column(String(32), nullable=False, index=True) ip = Column(String(15), nullable=False) port = Column(Integer, nullable=False) business_id = Column(Integer, ForeignKey(\'business.id\')) __table_args__ = ( UniqueConstraint(ip, port, name=\'uix_ip_port\'), Index(\'ix_id_sname\', id, sname) ) # 一对一:一种角色只能管理一条业务线,一条业务线只能被一种角色管理 class Role(Base): __tablename__ = \'role\' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) rname = Column(String(32), nullable=False, index=True) priv = Column(String(64), nullable=False) business_id = Column(Integer, ForeignKey(\'business.id\'), unique=True) # 多对多:多个用户可以是同一个role,多个role可以包含同一个用户 class Users(Base): __tablename__ = \'users\' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) uname = Column(String(32), nullable=False, index=True) class Users2Role(Base): __tablename__ = \'users2role\' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) uid = Column(Integer, ForeignKey(\'users.id\')) rid = Column(Integer, ForeignKey(\'role.id\')) __table_args__ = ( UniqueConstraint(uid, rid, name=\'uix_uid_rid\'), ) # 创建所有表 def init_db(): Base.metadata.create_all(egine) # 删除数据库所有表 def drop_db(): Base.metadata.drop_all(egine) if __name__ == \'__main__\': init_db()
注:设置外键的另一种方式 ForeignKeyConstraint([\'other_id\'], [\'othertable.other_id\'])
2)操作表
表结构
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker egine=create_engine(\'mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8\',max_overflow=5) Base=declarative_base() #多对一:假设多个员工可以属于一个部门,而多个部门不能有同一个员工(只有创建公司才把员工当骆驼用,一个员工身兼数职) class Dep(Base): __tablename__=\'dep\' id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) dname=Column(String(64),nullable=False,index=True) class Emp(Base): __tablename__=\'emp\' id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) ename=Column(String(32),nullable=False,index=True) dep_id=Column(Integer,ForeignKey(\'dep.id\')) def init_db(): Base.metadata.create_all(egine) def drop_db(): Base.metadata.drop_all(egine) drop_db() init_db() Session=sessionmaker(bind=egine) session=Session()
增
row_obj=Dep(dname=\'销售\') #按关键字传参,无需指定id,因其是自增长的 session.add(row_obj) session.add_all([ Dep(dname=\'技术\'), Dep(dname=\'运营\'), Dep(dname=\'人事\'), ]) session.commit()
删
session.query(Dep).filter(Dep.id > 3).delete()
session.commit()
改
session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'dname\':\'哇哈哈\'}) session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'dname\':Dep.dname+\'_SB\'},synchronize_session=False) session.query(Dep).filter(Dep.id > 0).update({\'id\':Dep.id*100},synchronize_session=\'evaluate\') session.commit()
查
#查所有,取所有字段 res=session.query(Dep).all() #for row in res:print(row.id,row.dname) #查所有,取指定字段 res=session.query(Dep.dname).order_by(Dep.id).all() #for row in res:print(row.dname) res=session.query(Dep.dname).first() print(res) # (\'哇哈哈_SB\',) #过滤查 res=session.query(Dep).filter(Dep.id > 1,Dep.id <1000) #逗号分隔,默认为and print([(row.id,row.dname) for row in res])
以上是关于SQLAlchemy的基本能使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章