Hadoop 系列安装配置

Posted 2020-10-31 binarylei

Hadoop 系列（二）安装配置

Hadoop 官网：http://hadoop.apache.or

一、Hadoop 安装

1.1 Hadoop 依赖的组件

1. JDK ：从 Oracle 官网下载，设置环境变量(JAVA_HOME、PATH 和 CLASSPATH)。

2. SSH(安全外壳标议) ：推荐安装 Openssh。

   Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程，因此 SSH 也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为 Hadoop 并没有区分开集群式和伪分布式)。对于伪分布式， Hadoop 会采用与集群相同的处理方式，即按次序启动文件 conf/slaves 中记载的主机上的进程；只不过在伪分布式中 Salve 为 localhost(即为自身)，所以对于伪分布式 Hadoop，SSH 一样是必需的。

1.2 Hadoop 安装

(1) 创建 hadoop 用户

groupadd hadoop                             # 创建用户组
useradd -g hadoop -m -s /bin/bash hadoop    # 创建用户
passwd hadoop                               # 设置 hadoop 密码为 hadoop

为 hadoop 用户增加管理员权限：

vim /etc/sudoers

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop  ALL=(ALL)       ALL

(2) 安装并配置 SSH 无密码登陆

CentOS 默认已安装了 SSH client、SSH server，打开终端执行如下命令进行检验

rpm -qa | grep ssh

如果返回的结果如下图所示，包含了 SSH client 跟 SSH server，则不需要再安装

若需要安装，则可以通过 yum 进行安装：

yum -y install openssh-clients openssh-server

接着执行如下命令测试一下 SSH 是否可用：

ssh localhost

此时会有如下提示(SSH 首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码，这样就登陆到本机了。

[[email protected] home]# ssh localhost
The authenticity of host ‘localhost (::1)‘ can‘t be established.
ECDSA key fingerprint is bd:66:a8:94:98:d5:0b:f3:bc:e9:5c:41:4c:ca:b3:d4.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes   
Warning: Permanently added ‘localhost‘ (ECDSA) to the list of known hosts.
[email protected]‘s password: 
Last login: Fri Apr 20 07:07:31 2018 from 192.168.2.1

但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。

首先输入 exit 退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：

exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
rm ./id_rsa*                   # 删除之前生成的公匙（如果有）
ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
cat id_rsa.pub >> authorized_keys  # 加入授权
chmod 600 ./authorized_keys    # 修改文件权限

此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了。

(3) Hadoop 安装

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.0/hadoop-3.1.0.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz
sudo mv ./hadoop-3.1.0/ ./hadoop        # 将文件夹名改为 hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop    # 修改文件权限

Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息

/usr/local/hadoop/bin/hadoop version

[[email protected] ~]$ hadoop version
Hadoop 3.1.0
Source code repository https://github.com/apache/hadoop -r 16b70619a24cdcf5d3b0fcf4b58ca77238ccbe6d
Compiled by centos on 2018-03-30T00:00Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 14182d20c972b3e2105580a1ad6990
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.0.jar

(4) 环境变量

vim /etc/profile.d/start.sh

# hadoop
HADOOP_HOME=/home/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

二、Hadoop 集群配置

(1) 网络配置

配置主机名：

vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=master

配置 IP/主机名 的映射关系

vim /etc/hosts

192.168.2.101 master
192.168.2.101 slave1

修改完成后需要重启一下，重启后在终端中才会看到机器名的变化。

配置好后需要在各个节点上执行如下命令，测试是否相互 ping 得通，如果 ping 不通，后面就无法顺利配置成功

ping master -c 3   # 只ping 3次，否则要按 Ctrl+c 中断
ping slave1 -c 3

(2) SSH 无密码登陆节点配置

这个操作是要让 master 节点可以无密码 SSH 登陆到各个 slave 节点上。

首先生成 master 节点的公匙，在 master 节点的终端中执行（因为改过主机名，所以还需要删掉原有的再重新生成一次）

cd ~/.ssh               # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost
rm ./id_rsa*            # 删除之前生成的公匙（如果有）
ssh-keygen -t rsa       # 一直按回车就可以

让 master 节点需能无密码 SSH 本机，在 master 节点上执行：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

完成后可执行 ssh master 验证一下（可能需要输入 yes，成功后执行 exit 返回原来的终端）。接着在 master 节点将上公匙传输到 slave1 节点：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]:/home/hadoop/

scp 是 secure copy 的简写，用于在 Linux 下进行远程拷贝文件，类似于 cp 命令，不过 cp 只能在本机中拷贝。执行 scp 时会要求输入 slave1 上 hadoop 用户的密码(hadoop)，输入完成后会提示传输完毕，如下图所示：

接着在 Slave1 节点上，将 ssh 公匙加入授权：

mkdir ~/.ssh       # 如果不存在该文件夹需先创建，若已存在则忽略
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm ~/id_rsa.pub    # 用完就可以删掉了

如果有其他 slave 节点，也要执行将 master 公匙传输到 slave 节点，在 slave 节点上加入授权这两步。

这样，在 master 节点上就可以无密码 SSH 到各个 slave 节点了，可在 master 节点上执行如下命令进行检验：

ssh slave1

(3) 配置集群/分布式环境配置

1. 配置 conf/core-site.xml

   <configuration>
       <!-- 配置默认的文件系统，地址最好使用主机名而不是IP -->
       <property>
           <name>fs.defaultFS</name>
           <value>hdfs://localhost:9090</value>
       </property>
       <!-- Hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
       <property>
           <name>hadoop.tmp.dir</name>
           <value>/usr/local/hadoop/data</value>
       </property>
   </configuration>

2. 配置 conf/hdfs-site.xml

   <configuration>
       <!-- 配置 Hadoop 中 HDFS，默认为 3，单机版需要改为 1 -->
       <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value>1</value>
       </property>
   </configuration>

3. 配置 conf/mapred-site.xml

   <configuration>
       <!-- 指定 mr 运行在 yarn 上 -->
       <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
       </property>
   </configuration>

4. 配置 conf/yarn-site.xml

   <configuration>
       <!-- 指定 yarn 的老大(ResourceManager)的地址 -->
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
           <value>localhost</value>
       </property>
       <!-- reduce 获取数据的方式 -->
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
           <value>mapreduce_shuffle</value>
       </property>
   </configuration>