如何在多版本anaconda python环境下转换spyder

Posted 2023-04-06

有两种方法可以实现：
首先我的实验环境是conda 4.3.13

方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7

2）激活python2环境
activate python2

3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder1

因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。

5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter

这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator

2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。

3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。

4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？

2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
将你要的路径设置在里面。

5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。 参考技术A 1.平常使用3.5较多，但是python代码还是以2.7居多。解决办法是同时安装anaconda3和2，先安装anaconda2，
把目录下的python.exe改成python27.exe，然后安装anaconda3.平常使用3.5版本，需要跑2.7的代码时，就命令行
python27 code.py .
这样的优点是需要跑2.7的代码时可以直接命令行跑，比较方便；缺点是需要安装2个版本的anaconda，而且不共享module，虽然
anaconda已经包含了大部分科学计算的module。

2.现在使用pycharm比较多，在pycharm里面可以切换版本。这个方法没有切换过。

一般都是使用第一种方法，而使用pycharm切换版本，可能会需要些时间导入module。第一次使用pycharm时，把anaconda的module导入花了很长时间。

如何在vs2017管理anaconda的python包

使用conda 
首先我们将要确认你已经安装好了conda

配置环境 
下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。

测试Python 
然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。

检查包 
1)我们将罗列出安装在我们电脑上的包

2)浏览可用的包

3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包

4)对于一些不能使用conda安装的包，我们将在Anaconda.org网站上搜索

5)对于那些在其它位置的包，我们将使用pip命令来实现安装。我们还会安装一个可以免费试用30天的商业包IOPro

移除包、环境以及conda

管理conda：

检查conda版本:

conda --version


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升级当前版本的conda

conda update conda


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管理环境

创建并激活一个环境

使用”conda create”命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：

conda create --name snowflake biopython


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这条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes

激活这个新环境

Linux，OS X:

source activate snowflakes


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Windows：

activate snowflake


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小技巧：

新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过 
conda create -h了解更多信息吧。

小技巧：

如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。

列出所有的环境

conda info -envis或者(-e)


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* 注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上号。**

切换到另一个环境(activate/deactivate)

为了切换到另一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。

Linux，OS X:

source activate snowflakes


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Windows：

activate snowflakes


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如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入： 
- Linux，OS X:

source deactivate


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Windows:

deactivate


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复制一个环境

通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes


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通过

conda info –-envs


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来检查环境

删除一个环境

如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：

conda remove -n flowers



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管理Python

安装一个不同版本的python

现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3


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检查新的环境中的python版本

确保snakes环境中运行的是python3：

python --version


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使用不同版本的python

为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认版本

Linux，OS X:

source activate - snowflakes


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Windows：

activate snowflakes


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注销该环境

当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

Linux，OS X：

source deactivate


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Windows：

deactivate


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管理包

conda安装和管理python包非常方便，可以在指定的python环境中安装包，且自动安装所需要的依赖包，避免了很多拓展包冲突兼容问题。

不建议使用easy_install安装包。大部分包都可以使用conda安装，无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装

使用合适的源可以提升安装的速度

查看已安装包

使用这条命令来查看哪个版本的python或其他程序安装在了该环境中，或者确保某些包已经被安装了或被删除了。在你的终端窗口中输入：

conda list


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向指定环境中安装包

使用Conda命令安装包

我们将在指定环境中安装这个Beautiful Soup包，有两种方式: 
- 直接指定-n 指定安装环境的名字

conda install --name bunnies beautifulsoup4


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* 提示：你必须告诉conda你要安装环境的名字（-n bunies）否则它将会被安装到当前环境中。*

激活bunnies环境，再使用conda install命令。

activate bunnies
conda install beautifulsoup4


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2.从Anaconda.org安装一个包

如果一个包不能使用conda安装，我们接下来将在Anaconda.org网站查找。

在浏览器中，去 Anaconda资源官网 。我们查找一个叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。

Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，但是我们想要那个被下载最频繁的版本。所以你可以通过下载量来排序，通过点击Download栏。 
点击包的名字来选择最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令：

conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck


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3. 通过pip命令来安装包

对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，我们通常可以用pip命令来安装包。

可以上pypi网 
站查询要安装的包，查好以后输入pip install命令就可以安装这个包了。

我们激活想要放置程序的python环境，然后通过pip安装一个叫“See”的程序。

Linux，OS X：

source activate bunnies


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Windows：

activate bunnies


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所有平台：

pip install see


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提示：pip只是一个包管理器，所以它不能为你管理环境。pip甚至不能升级python，因为它不像conda一样把python当做包来处理。但是它可以安装一些conda安装不了的包。

4. 文件安装

如果真的遇到走投无路的境地，也就是上面这些方法通通不管用！！！那就只能下载源码安装了，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。还有在github上找到源码，使用python setup.py install命令安装

Tips:不建议使用setuptools 的easy_install，非常不方便管理，也不好卸载 
有些时候，Anaconda和pip下载的速度慢，访问不稳定怎么办？换个源呗，清华大学的源就很不错，当然啦，你可以自己google一些好用的源

对于包管理工具，了解这么多就够了，比较喜欢追根究底的童鞋可以移步包管理工具解惑 
**提示： 
在任何时候你可以通过在命令后边跟上-help来获得该命令的完整文档。 
**

eg:

conda update --help


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* 小技巧：* 
很多跟在–后边常用的命令选项，可以被略写为一个短线加命令首字母。所以–name选项和-n的作用是一样的。通过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。

移除包、环境、或者conda

如果你愿意的话。让我们通过移除一个或多个试验包、环境以及conda来结束这次测试指导。

移除包

假设你决定不再使用商业包IOPro。你可以在bunnies环境中移除它。

conda remove -n bunnies iopro


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移除环境

我们不再需要snakes环境了，所以输入以下命令：

conda remove -n snakes --all


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删除conda

Linux，OS X：

移除Anaconda 或 Miniconda 安装文件夹

rm -rf ~/miniconda


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OR

rm -rf ~/anaconda


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Windows：

去控制面板，点击“添加或删除程序”，选择“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并点击删除程序。

参考技术A 在vs2017里有个选项，在powershell里打开anaconda，这个可以打开一个anaconda环境的powershell，然后做你想做的就可以了。