SQLgroup by
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SQLgroup by相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Group By 分组汇总
HAVING:给分组设置条件
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,ORDER BY 子句之前。
2、聚合函数
group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
函数 | 作用 | 支持性 |
---|---|---|
sum(列名) | 求和 | |
max(列名) | 最大值 | |
min(列名) | 最小值 | |
avg(列名) | 平均值 | |
first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 |
last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 |
count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
3、示例
表结构:
现有数据:
(1)
SELECT * FROM test1 GROUP BY name
以name为关键字,每个name随机搜到了一个
(2)
SELECT name, avg(age) FROM test1 GROUP BY name
avg : 显示name和age两列,age列取所有满足项的平均值
(3)
SELECT *, avg(age) FROM test1 GROUP BY name
显示了所有列,外加 avg(age) 一列
(4)
SELECT name, sum(age) FROM test1 GROUP BY name
sum : 对age一列求和
(5)
SELECT name, count(age) FROM test1 GROUP BY name
count : 满足添加的数量
(6)
SELECT name, count(age) FROM test1 WHERE age>30 AND age<60 GROUP BY name ORDER BY name desc
注意:GROUP BY 子句介于 WHERE 子句和 ORDER BY 子句 中间。
4、HAVING 用法
现在 Student表有 如下数据
现需求如下: 查找每个老师的学生的平均年龄且平均年齿大于12
不使用 HAVING
SELECT * FROM (SELECT TeacherID, AVG(Age) AS AGE FROM Student GROUP BY TeacherID) WHERE Age > 12
使用HAVING
SELECT TeacherID, AVG(Age) AS AGE FROM Student GROUP BY TeacherID HAVING AVG(Age) > 12
结果如下:
《完》
以上是关于SQLgroup by的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在这个 spark 代码片段中 ordering.by 是啥意思?
将两个 xml 文件分组,如 sql group-by [2]
在 bean 上使用 @PostConstruct 对 @SqlGroup 进行 Spring 测试
[RxJS] Implement RxJS `switchMap` by Canceling Inner Subscriptions as Values are Passed Through(代码片段
Flutter 报错 DioError [DioErrorType.DEFAULT]: Bad state: Insecure HTTP is not allowed by platform(代码片段
Error: Python executable “H:devpython3.10python.EXE“ is v3.10.0, which is not supported by gyp.(代码片段