LINQ to SQL Count/Sum/Min/Max/Avg Join
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LINQ to SQL Count/Sum/Min/Max/Avg Join相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
public class Linq
{
MXSICEDataContext Db = new MXSICEDataContext();
// LINQ to SQL
// Count/Sum/Min/Max/Avg
// Count
public void Count()
{
// 说明：返回集合中的元素个数，返回 INT 类型；不延迟。生成 SQL 语句为： SELECT COUNT(*) FROM
//简单形式 性能差
var count = Db.MXSMemeber.Count();
//带条件形式
var count1 = Db.MXSMemeber.Count(a => bool.Parse(a.UID));
// LongCount
//说明 ：返回集合中的元素个数，返回 LONG 类型；不延迟。对于元素个数较多的集合可 视
//情况可以选用 LongCount 来统计元素个数，它返回 long 类型，比较精确。生成 SQL 语句为：
//SELECT COUNT_BIG(*) FROM
var longcount = Db.MXSMemeber.LongCount();
}
//SUM
public void SUM()
{
///同样来个简单形式
///
var sum = Db.MXSMemeber.Select(a => a.Sex).Sum();
///映射形式
///
var sum1 = Db.MXSMemeber.Sum(a => decimal.Parse(a.UID));
}
///Min
public void Min()
{
// 说明：返回集合中元素的最小值；不延迟。 生成 SQL 语句为： SELECT MIN(?) FROM
//简单形式
var min = Db.MXSMemeber.Select(a => a.UID).Min();
//映射形式
var min1 = Db.MXSMemeber.Min(a => a.UID);
}
///Max
public void Max()
{
// 说明：返回集合中元素的最大值；不延迟。生成 SQL 语句为： SELECT MAX(?) FROM
//简单形式
var max = Db.MXSMemeber.Select(a => a.UID).Max();
//映射形式：
var max1 = Db.MXSMemeber.Max(a => a.UID);
}
//Average
public void Average()
{
// 说明：返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回 值类型为
//double；不延迟。生成 SQL 语句为： SELECT AVG(?) FROM
//简单形式
var Average = Db.MXSMemeber.Select(a => decimal.Parse(a.UID)).Average();
//映射形式
var Average1 = Db.MXSMemeber.Average(a => decimal.Parse( a.UID));
}
//Join
//适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系， 多对多关系等。对各个表之间的
//关系，就用这些实现对多个表的操作。
//说明：在Join 操作中，分别为Join(Join 查询), SelectMany(Select 一对多选择) 和GroupJoin(分
//组Join 查询)。
//该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进 行inner join 操作
//SelectMany
//说明：我们在写查询语句时，如果 被翻译成SelectMany 需要满足2 个条件。1：查询语句
//中没有join 和 into，2：必 须出现 EntitySet。在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，
//多对多关系等 ，下面分别介绍一下。
//1.一对多关系(1 to Many)：
var q =
from c in Db.Customers
from o in c.Orders
where c.City == "London"
select o;
//语句描述：Customers 与Orders 是一对多关系。即Orders 在Customers 类中以 EntitySet 形
//式出现。所以第二个from 是从c.Orders 而不是Db.Orders 里进行筛选 。这个例子在From 子
//句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。
var q =
from p in Db.Products
where p.Supplier.Country == "USA" && p.UnitsInStock == 0
select p;
//语句描述：这一句使用了 p.Supplier.Country 条件，间接关联了Supplier 表。这个例子在Where
//子句中使 用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL 语句为：
SELECT [t0].[ProductID], [t0].[ProductName], [t0]. [SupplierID],
[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0]. [UnitPrice],
[t0].[UnitsInStock], [t0].[UnitsOnOrder],[t0]. [ReorderLevel],
[t0].[Discontinued] FROM [dbo].[Products] AS [t0]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[Suppliers] AS [t1] ON
[t1]. [SupplierID] = [t0].[SupplierID]
WHERE ([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock] = @p1)
-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec = 0; Scale = 0) [USA]
-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [0]
//2.多对多关系(Many to Many)：
var q =
from e in Db.Employees
from et in e.EmployeeTerritories
where e.City == "Seattle"
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
et.Territory.TerritoryDescription
};
//说明：多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关 联的，那有可能只有 2 个表)。
//这一句语句涉及Employees, EmployeeTerritories, Territories 三个表。它们的关系是1：M：1。
//Employees 和Territories 没有很明确的关系。
//语句描述：这个例子在 From 子句中使 用外键导航筛选在西雅图的雇员，同时列出其所在
//地区。这条生成SQL 语句为：
SELECT [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t2]. [TerritoryDescription]
FROM [dbo].[Employees] AS [t0] CROSS JOIN [dbo].[EmployeeTerritories]
AS [t1] INNER JOIN [dbo]. [Territories] AS [t2] ON
[t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID]
WHERE ([t0].[City] = @p0) AND ([t1].[EmployeeID] = [t0]. [EmployeeID])
-- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0; Scale = 0) [Seattle]
//3. 自联接关系：
var q =
from e1 in Db.Employees
from e2 in e1.Employees
where e1.City == e2.City
select new {
FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,
FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,
e1.City
};
//语句描述：这个例子在select 子句中使用外键导航筛选成 对的雇员，每对中一个雇员隶属
//于另一个雇员，且两个雇员都来自相同城市。生 成SQL 语句为：
SELECT [t0].[FirstName] AS [FirstName1], [t0].[LastName] AS
[LastName1],[t1].[FirstName] AS [FirstName2], [t1].[LastName] AS
[LastName2],[t0].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t0],
[dbo].[Employees] AS [t1] WHERE ([t0].[City] = [t1]. [City]) AND
([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])
GroupJoin
//像上面所说的，没有join 和into，被翻译成 SelectMany ，同时有join 和into 时，那么就被
//翻译为GroupJoin 。在这里into 的 概念是对其结果进行重新命名。
//1.双向联接(Two way join)：
//此 示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果：
var q =
from c in Db.Customers
join o in Db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into orders
select new
{
c.ContactName,
OrderCount = orders.Count ()
};
//说明：在一对多关系中，左边是1，它每条记录 为c （from c in Db.Customers ），右边是Many，
//其每条记录叫做o ( join o in Db.Orders ) ，每对应左边的一个c，就会有一组o，那这一组o，
//就叫做orders， 也就是说，我们把一组o 命名为orders，这就是into 用途。这也就是为什
//么在 select 语句中，orders 可以调用聚合函数Count。在T-SQL 中，使用其内嵌的T- SQL 返
//回值作为字段值。如图所示：
//生成SQL 语句为：
SELECT [t0].[ContactName], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [OrderCount]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
//2.三向联接(There way join)：
//此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果：
var q =
from c in Db.Customers
join o in Db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
join e in Db.Employees on c.City
equals e.City into emps
select new
{
c.ContactName,
ords = ords.Count(),
emps = emps.Count()
};
//生成SQL 语句为：
SELECT [t0]. [ContactName], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
WHERE [t0].[CustomerID] = [t1].[CustomerID]
) AS [ords], (
SELECT COUNT(*)
FROM [dbo].[Employees] AS [t2]
WHERE [t0].[City] = [t2].[City]
) AS [emps]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
//3.左外部联接(Left Outer Join)
//此示例说明如何通过使用 此示例说明如何通过使用 DefaultIfEmpty() 获取左外部联接。在
//雇员没有订单时，DefaultIfEmpty()方 法返回null：
var q =
from e in Db.Employees
join o in Db.Orders on e equals o.Employee into ords
from o in ords.DefaultIfEmpty()
select new
{
e.FirstName,
e.LastName,
Order = o
};
//说明：以Employees 左表，Orders 右表，Orders 表中为空时， 用null 值填充。Join 的结果
//重命名 ords，使用 DefaultIfEmpty()函数对其再次查 询。其最后的结果中有个 Order，因为
//from o in ords.DefaultIfEmpty() 是对 ords 组再一次遍历，所以，最后结果中的Order 并不是
//一个集合。但是，如果没 有from o in ords.DefaultIfEmpty() 这句，最后的select 语句写成select
//new { e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话，那么Order 就是一个集合。
//4.投影的Let 赋值(Projected let assignment)：
//说明：let 语句 是重命名。let 位于第一个from 和select 语句之间。
//这个例子从联接投影 出最终“Let”表达式：
var q =
from c in Db.Customers
join o in Db.Orders on c.CustomerID
equals o.CustomerID into ords
let z = c.City + c.Country
from o in ords
select new
{
c.ContactName,
o.OrderID,
z
};
//5.组合键(Composite Key)：
//这个例子显示带有组合 键的联接：
var q =
from o in Db.Orders
from p in Db.Products
join d in Db.OrderDetails
on new
{
o.OrderID,
p.ProductID
} equals
new
{
d.OrderID,
d.ProductID
}
into details
from d in details
select new
{
o.OrderID,
p.ProductID,
d.UnitPrice
};
//说明：使用三个表，并且用匿名类来说明：使用三个表，并 且用匿名类来表示它们之间的
//关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚，所 以用匿名类，来表示组合键。还有一种
//是两个表之间是用组合键表示关系的，不 需要使用匿名类。
//6.可为null/不可为null 的键关系 (Nullable/Nonnullable Key Relationship)：
//这个实例显示如何构造一 侧可为 null 而另一侧不可为 null 的联接
var q =
from o in Db.Orders
join e in Db.Employees
on o.EmployeeID equals
(int?)e.EmployeeID into emps
from e in emps
select new
{
o.OrderID,
e.FirstName
};
}
以上是关于LINQ to SQL Count/Sum/Min/Max/Avg Join的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章