看这篇就够了——ubuntu扩展屏幕及装显卡驱动后黑屏问题

Posted 2023-04-05 桦树无泪

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了看这篇就够了——ubuntu扩展屏幕及装显卡驱动后黑屏问题相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.问题说明

首先说明为什么外接屏幕需要装显卡驱动，显卡由GPU和显存构成，又称为显示适配器，与数据的输出有密切关系。

在ubuntu系统中，外接显示器是用的独立显卡驱动，而内置屏幕用的是集显驱动,也正是因为调用显卡的不同，产生了黑屏幕的现象。也就是说你的电脑不管哪个屏幕会不亮，都是因为独显与集显驱动之间的冲突或不适配。

网上各种各样的方法和讨论十分混杂，这里我将我所遇到的坑记录一下。

2.准备操作

为了避免后面不必要的麻烦，将会采取如下操作

2.1 更换源

1、打开源文件
sudo chmod 666 /etc/apt/sources.list
sudo gedit /etc/apt/sources.list
2、把以下内容复制
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
 
# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
3、更新
sudo apt update 
sudo apt upgrade

2.2安装依赖

sudo apt-get update   #更新软件列表
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libc6-dev

2.3 禁用nouveau

#打开文件，
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf  
#在最后添加如下两行：
blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

#然后更新设置
sudo update-initramfs -u  
随后输入以下命令，若无输出则成功
lsmod | grep nouveau

2.4 更换图形化界面

更换图像化界面是因为lightdm比gdm3的兼容性大

sudo apt-get install lightdm
sudo dpkg-reconfigure lightdm

3. 驱动安装

目前网上常见的驱动安装方法有三类,我称之为全自动、半手动和全手动，这一步先将显卡驱动安装上，先不考虑黑屏问题。

3.1全自动

全自动安装是使用ubuntu自带的"软件和更新",安装完成之后重启。

3.2半手动

ubuntu-drivers devices  #查看适合本显卡的驱动
sudo apt-get install nvidia-430

3.3全手动

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

首先用上面的网站自己选驱动

1.停图形化显示,进入文字命令行
sudo service lightdm stop 

2. 删除已安装的显卡驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*   
切勿使用这句sudo apt-get autoremove

3. 修改显卡驱动文件的权限
sudo chmod  a+x NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run

4. 安装显卡驱动
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files 
一直按yes，最后一个-X也按yes.如果选择no,内置屏幕正常，但外接屏不能使用。

上面不管那种方法安装完，都需要重启。

4. 黑屏处理

不管使用上面哪种方法，都可能会出现黑屏的现象，左上方有一个小短白线一直在闪,进不到图形化界面。可以输入nvidia-smi测试显卡驱动是否安装成功。

如果身边有外接显示器可以插上试一下，会发现外接显示器是能够正常使用的。这是因为安装显卡驱动后，独立显卡的显示配置把之前的显示配置替换了。这时其实只需要覆盖 /etc/X11/xorg.conf

cd /etc/X11
sudo rm xorg.conf
sudo cp xorg.conf.nvidia-xconfig-original xorg.conf
reboot

这个配置文件重启后，电脑内置屏幕就可以进入图形化界面了，但外接显示屏是不能用的。如果没有外接显示器需求的小伙伴们就可以结束了。

5. 双屏幕

5.1首先查看系统是否能检测到屏幕

如果检测不到需要检查接口驱动问题

xrandr

5.2 查看nvidia-setting设置

sudo apt-get install nvidia-settings
nvidia-settings

若显示中没有出现X server Display Configuration，可能需要考虑重新安装一个驱动。

在配置界面左侧选择“X Server Display Configuration”，然在屏幕右方的“layout”中能看到两个类似显示器的方框，点击方框中有“disable”的方框，再点击“configuration”，选择“TwinView”，点击“确定”，然后点击“Apply”，最后点击“Save to X Configuration file”，点击保存。

5.3 亮度问题

如果顺利的话，会显示出两个屏幕,但会出现亮度无法调节的情况。这是因为亮度的控制是由集成显卡控制的，出现了冲突情况。这时需要重启进入bios中将显卡模式调成独显模式。再进入系统，一切变为正常。

6.总结

总之，整个过程与自己电脑显卡型号,驱动包型号和ubuntu版本都有关系。如果顺利选择一个好的驱动包，什么不需要调整就可以双屏幕显示。一个不适合的显卡驱动，需要花费很大力气才能实现双屏显示。

但是针对只需要电脑内置屏的朋友，只需要把xorg.conf文件覆盖即可。

根据我个人的情况推荐使用ubuntu自带的全自动显卡驱动安装，比较方便，如果一个包不合适，再多试几个其他版本的。博主本人也是是了第三个才成功。

看这篇就够了丨基于Calcite框架的SQL语法扩展探索

Calcite在大数据系统中有着广泛的运用, 比如Apache Flink, Apache Drill等都大量使用了Calcite，理解Calcite的原理可以说已经成为理解大数据系统中SQL访问层实现原理的必备条件之一。

但是不少人在学习Calcite的过程中都发现关于Calcite的实践案例其实很少，本文就将为大家详细介绍如何基于Calcite框架的SQL语法扩展探索使之更符合你的业务需求，以及扩展SQL在数栈产品的应用实践。

Calcite介绍及用途

Calcite介绍

Apache Calcite是一个动态的数据管理框架，本身不涉及任何物理存储信息，而是专注在SQL解析、基于关系代数的查询优化，通过扩展方式来对接底层存储。

目前Apache Calcite被应用在广泛的数据开源系统中，比如Apache Hive、Apache Phoenix、Apache Flink等。

Calcite的用途

Calcite提供了ANSI标准SQL的解析，以及各种SQL 方言，针对来自于不同数据源的复杂SQL，在Calcite中会把SQL解析成SqlNode语法树结构，然后根据得到的语法树转换成自定义Node，通过自定义Node解析获取到表的字段信息、以及表信息、血缘等相关信息。

下图展示了一部分对外提供的接口信息：

sqlparser 解析模块主要提供了以下几种功能 :

• 解析SQL包含的所有表、字段信息

• 解析SQL的udf函数

• 解析SQL的血缘信息，包括表级血缘、字段血缘

• 解析自定义SqlNode

• api服务变量解析替换

SQL语法扩展

了解完Calcite是什么以及用途后，下面为大家分享Calcite SQL语法扩展的相关内容。

SQL语法扩展背景

在 sqlparser 中进行sql解析的场景中，有两种情况需要使用到自定义扩展，一是Calcite不支持的一些语法；二是在一些场景中存在sql中带有$var自定义变量语法。

那么针对上面的这两种情况，Calcite的自定义扩展是如何实现的呢？自定义扩展主要涉及到以下三个文件：

• Parser.jj：Parser.jj是一个Calcite核心的语法和词法文件，基于Apache FreeMaker模版，该模版包含着变量，这些变量在编译时可以被替换

• parserImpl.ftl：提供自定义SQL语句、literals、dataType的实现方法

• config.fmpp：该文件是FMPP的配置文件，提供了SQL语句、literals、dataType的接口扩展入口

Calcite使用javacc作为语法解析器，freemaker作为模版，把parserImpls.ftl、config.fmpp、Parser.jj模版合成最终的语法词法文件，最终通过javacc编译成自定义的解析器源码，整体流程如下图所示：

扩展SQL实现

● 工程目录

● 扩展sql实现案例

支持以下limit相关语法以及数字可以写成$var形式：

-> limit count， limit start count

-> limit count offset start

-> offset start limit count

在原生的Calcite解析是支持limit count语法的，但是由于返回SqlOrderBy对象内部类Operator的unparse方法在SQL输出过程中对原始SQL进行了改写，因此需要使用扩展SQL得到正确的SQL。

下面介绍一个limit offset语法扩展样例，扩展SQL如下:

select id, name from test where id > 3 order by id desc limit 1 offset $offset_val

整体流程如下：

Parser.jj 定义$var变量的token词法DOLLAR_VARIABLE：

Parser.jj 扩展的变量方法接入，下面方法会在解析到limit、offset关键字后面的一个词时进行调用：

Parser.jj limit offset在select语法的核心处理逻辑：

-> 定义变量

主要定义了三个boolean类型的变量，isOffsetLimit表示offset limit 语法，isLimitOffset表示limit offset语法，isOnlyLimit表示limit count、limit start count语法。

-> 定义处理逻辑

-> 返回自定义SqlNode

针对符合上面的三个boolean条件时，使用自定义ExtendSqlOrderBy的扩展类。

parserImpl.ftl 定义扩展的SqlNode ExtendDollarVariable：

config.fmpp 定义包以及扩展实现类的import：

扩展SqlNode实现：

-> 变量实现sqlNode

-> 扩展limit实现类ExtendSqlOrderBy，该类实现了SqlOrderBy，并在此基础扩展了limit的SqlNode，以及isOffsetLimit、isLimitOffset、isOnlyLimit三个boolean标识limit的不同语法

通过上面的这些步骤后，最后解析生成的SqlNode语法树如下所示：

扩展SQL在数栈的应用

目前袋鼠云的底层sqlparser sql解析涉及的子产品应用包括API数据服务、离线开发、客户数据洞察（标签）、实时开发等，虽然大部分针对Calcite的SQL语法扩展相对于上层的产品应用感知不是很明显，但是扩展SQL还是解决了一些痛点，主要如下：

• 逐渐替换底层采用了多种解析工具解析的情况，使维护更简单，减少bug的产生

• 解决一些不支持的语法，避免在上层业务层做处理或者在底层做一些特殊处理

以在API数据服务后续接入的like语法改造为例为大家进行分享，目前的API数据服务中支持like $var语法，在执行测试中通过传递like语法来确定执行的模糊匹配方式，例如%xx、xx%、%xx%。

收到客户提出的优化like语法场景，袋鼠云本着客户第一的原则，这种合理的优化需求是采纳的。SQL支持like%$var、$var%、%$var%，这样在执行测试中就不需要输入%了，目前扩展SQL语法已经支持这种优化的like语法，预计在2023年上半年会接入进去，下面通过API数据服务展示当前like SQL和扩展后的SQL差异：

● 当前like $var处理

-> 生成API