云服务器上搭建hadoop伪分布式环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云服务器上搭建hadoop伪分布式环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    1.

     软硬件环境

  • CentOS 7.2 64 位
  • OpenJDK- 1.8
  • Hadoop- 2.7

     2.

     安装SSH客户端

  • 安装SSH
    安装SSH:
     
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    安装完成后,可以使用下面命令进行测试:

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    输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题。

    3.安装java环境

    安装 JDK

    使用 yum 来安装1.7版本 OpenJDK:

     

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     安装完成后,输入 java 和 javac 命令,如果能输出对应的命令帮助,则表明jdk已正确安装。

    配置 JAVA 环境变量

    执行命令:
    编辑 ~/.bashrc,在结尾追加:
     
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    保存文件后执行下面命令使 JAVA_HOME 环境变量生效:

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    为了检测系统中 JAVA 环境是否已经正确配置并生效,可以分别执行下面命令:

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    若两条命令输出的结果一致,且都为我们前面安装的 openjdk-1.8.0 的版本,则表明 JDK 环境已经正确安装并配置。

     

    4.安装hadoop

    下载 Hadoop

    本教程使用 hadoop-2.7 版本,使用 wget 工具在线下载

     

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    安装 Hadoop

    将 Hadoop 安装到 /usr/local 目录下:

     

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     对安装的目录进行重命名,便于后续操作方便:

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     检查Hadoop是否已经正确安装:

     

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     如果成功输出hadoop的版本信息,表明hadoop已经成功安装。

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    5.hadoop伪分布式环境配置

     

    设置 Hadoop 的环境变量

    编辑 ~/.bashrc,在结尾追加如下内容:
     
     

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     使Hadoop环境变量配置生效:

     

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     修改 Hadoop 的配置文件

    Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop 目录下,在本教程中即位于 /url/local/hadoop/etc/hadoop 目录下,需要修改的配置文件为如下两个:
     
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    编辑 core-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

     

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    同理,编辑 hdfs-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

     

     

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    格式化 NameNode

    格式化NameNode:
     
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     在输出信息中看到如下信息,则表示格式化成功:

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    启动 NameNode 和 DataNode 守护进程

    启动 NameNode 和 DataNode 进程:
     
     
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     执行过程中会提示输入用户密码,输入 root 用户密码即可。另外,启动时ssh会显示警告提示是否继续连接,输入 yes 即可。

     

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    检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:

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    如果NameNode和DataNode已经正常启动,会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:

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    6.运行伪分布式实例

     

    查看 Hadoop 自带的例子

    Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看:
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     在 HDFS 中创建用户目录

    在 HDFS 中创建用户目录 hadoop:
     
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    准备实验数据

    本教程中,我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:
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    此时会出现如下警告:

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    原因:
    Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本。

    1、首先找到对应自己hadoop版本的64位的lib包,可以自己手动去编译,但比较麻烦,也可以去网上找,好多都有已经编译好了的。

    2、可以去网站:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/  下载对应的编译版本

    3、将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:

     

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    4、然后增加环境变量:

     

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    5、增加下面的内容:

     

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    6、让环境变量生效

     

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    7、自检hadoop checknative –a 指令检查

     

     

    再次在 HDFS 中创建用户目录 hadoop:

     

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    不再提示警告

     

    准备实验数据

    本教程中,我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:

     

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    使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:

     

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    运行实验

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     上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序,提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计,将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。

     

    查看运行结果

    上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中,通过下面命令查看结果:
     
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     如果运行成功,可以看到如下结果:

     

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    删除 HDFS 中的结果目录:

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    运行 Hadoop 程序时,为了防止覆盖结果,程序指定的输出目录不能存在,否则会提示错误,因此在下次运行前需要先删除输出目录。

     

     

     关闭 Hadoop 进程

    关闭 Hadoop 进程:
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    再起启动只需要执行下面命令:

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     7.

    部署完成

     

     

     

     


以上是关于云服务器上搭建hadoop伪分布式环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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