redis分布式锁Redisson扩展

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了redis分布式锁Redisson扩展相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

源码

Redisson概述

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

Redisson底层采用的是Netty 框架。支持Redis 2.8以上版本，支持Java1.6+以上版本。

关于Redisson更多详细介绍，可参考Redssion概述

Redisson提供的分布式锁

可重入锁

Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，同时还支持自动过期解锁。下面是RLock的基本使用方法：

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();

// 支持过期解锁功能
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();

Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法：

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lockAsync();
lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS);
Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS);

公平锁

Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。在提供了自动过期解锁功能的同时，保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时，优先分配给先发出请求的线程。

RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();

// 支持过期解锁功能
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
fairLock.unlock();

其他锁

Redisson还提供了其他机制的锁，如联锁(MultiLock)、红锁(RedLock)等。详细可参考：分布式锁和同步器

使用Redisson实现分布式锁

  1. 定义回调接口
/**
 * 分布式锁回调接口
 */
public interface DistributedLockCallback<T> {
    /**
     * 调用者必须在此方法中实现需要加分布式锁的业务逻辑
     *
     * @return
     */
    public T process();

    /**
     * 得到分布式锁名称
     *
     * @return
     */
    public String getLockName();
}
  1. 定义分布式锁模板
/**
 * 分布式锁操作模板
 */
public interface DistributedLockTemplate {

    long DEFAULT_WAIT_TIME = 30;
    long DEFAULT_TIMEOUT   = 5;
    TimeUnit DEFAULT_TIME_UNIT = TimeUnit.SECONDS;

    /**
     * 使用分布式锁，使用锁默认超时时间。
     * @param callback
     * @param fairLock 是否使用公平锁
     * @return
     */
    <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock);

    /**
     * 使用分布式锁。自定义锁的超时时间
     *
     * @param callback
     * @param leaseTime 锁超时时间。超时后自动释放锁。
     * @param timeUnit
     * @param fairLock 是否使用公平锁
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock);

    /**
     * 尝试分布式锁，使用锁默认等待时间、超时时间。
     * @param callback
     * @param fairLock 是否使用公平锁
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock);

    /**
     * 尝试分布式锁，自定义等待时间、超时时间。
     * @param callback
     * @param waitTime 获取锁最长等待时间
     * @param leaseTime 锁超时时间。超时后自动释放锁。
     * @param timeUnit
     * @param fairLock 是否使用公平锁
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock);
}
  1. 实现分布式锁模板
public class SingleDistributedLockTemplate implements DistributedLockTemplate {
    private RedissonClient redisson;

    public SingleDistributedLockTemplate() {
    }

    public SingleDistributedLockTemplate(RedissonClient redisson) {
        this.redisson = redisson;
    }

    @Override
    public <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock) {
        return lock(callback, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIME_UNIT, fairLock);
    }

    @Override
    public <T> T lock(DistributedLockCallback<T> callback, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock) {
        RLock lock = getLock(callback.getLockName(), fairLock);
        try {
            lock.lock(leaseTime, timeUnit);
            return callback.process();
        } finally {
            if (lock != null && lock.isLocked()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }

    @Override
    public <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, boolean fairLock) {
        return tryLock(callback, DEFAULT_WAIT_TIME, DEFAULT_TIMEOUT, DEFAULT_TIME_UNIT, fairLock);
    }

    @Override
    public <T> T tryLock(DistributedLockCallback<T> callback, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit timeUnit, boolean fairLock) {
        RLock lock = getLock(callback.getLockName(), fairLock);
        try {
            if (lock.tryLock(waitTime, leaseTime, timeUnit)) {
                return callback.process();
            }
        } catch (InterruptedException e) {

        } finally {
            if (lock != null && lock.isLocked()) {
                lock.unlock();
            }
        }
        return null;
    }

    private RLock getLock(String lockName, boolean fairLock) {
        RLock lock;
        if (fairLock) {
            lock = redisson.getFairLock(lockName);
        } else {
            lock = redisson.getLock(lockName);
        }
        return lock;
    }

    public void setRedisson(RedissonClient redisson) {
        this.redisson = redisson;
    }
}
  1. 使用SingleDistributedLockTemplate
DistributedLockTemplate lockTemplate = ...;
final String lockName = ...; 
lockTemplate.lock(new DistributedLockCallback<Object>() {
    @Override
    public Object process() {
        //do some business
        return null;
    }

    @Override
    public String getLockName() {
        return lockName;
    }
}, false);

但是每次使用分布式锁都要写类似上面的重复代码，有没有什么方法可以只关注核心业务逻辑代码的编写，即上面的"do some business"。下面介绍如何使用Spring AOP来实现这一目标。

使用Spring AOP简化分布式锁

  1. 定义注解@DistributedLock
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DistributedLock {
    /**
     * 锁的名称。
     * 如果lockName可以确定，直接设置该属性。
     */
    String lockName() default "";

    /**
     * lockName后缀
     */
    String lockNamePre() default "";
    /**
     * lockName后缀
     */
    String lockNamePost() default "lock";

    /**
     * 获得锁名时拼接前后缀用到的分隔符
     * @return
     */
    String separator() default ".";
    /**
     * <pre>
     *     获取注解的方法参数列表的某个参数对象的某个属性值来作为lockName。因为有时候lockName是不固定的。
     *     当param不为空时，可以通过argNum参数来设置具体是参数列表的第几个参数，不设置则默认取第一个。
     * </pre>
     */
    String param() default "";
    /**
     * 将方法第argNum个参数作为锁
     */
    int argNum() default 0;
    /**
     * 是否使用公平锁。
     * 公平锁即先来先得。
     */
    boolean fairLock() default false;
    /**
     * 是否使用尝试锁。
     */
    boolean tryLock() default false;
    /**
     * 最长等待时间。
     * 该字段只有当tryLock()返回true才有效。
     */
    long waitTime() default 30L;
    /**
     * 锁超时时间。
     * 超时时间过后，锁自动释放。
     * 建议：
     *   尽量缩简需要加锁的逻辑。
     */
    long leaseTime() default 5L;
    /**
     * 时间单位。默认为秒。
     */
    TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;

}
  1. 定义切面织入的代码
@Aspect
@Component
public class DistributedLockAspect {

    @Autowired
    private DistributedLockTemplate lockTemplate;

    @Pointcut("@annotation(cn.sprinkle.study.distributedlock.common.annotation.DistributedLock)")
    public void DistributedLockAspect() {}

    @Around(value = "DistributedLockAspect()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {

        //切点所在的类
        Class targetClass = pjp.getTarget().getClass();
        //使用了注解的方法
        String methodName = pjp.getSignature().getName();

        Class[] parameterTypes = ((MethodSignature)pjp.getSignature()).getMethod().getParameterTypes();

        Method method = targetClass.getMethod(methodName, parameterTypes);

        Object[] arguments = pjp.getArgs();

        final String lockName = getLockName(method, arguments);

        return lock(pjp, method, lockName);
    }

    @AfterThrowing(value = "DistributedLockAspect()", throwing="ex")
    public void afterThrowing(Throwable ex) {
        throw new RuntimeException(ex);
    }

    public String getLockName(Method method, Object[] args) {
        Objects.requireNonNull(method);
        DistributedLock annotation = method.getAnnotation(DistributedLock.class);

        String lockName = annotation.lockName(),
                param = annotation.param();

        if (isEmpty(lockName)) {
            if (args.length > 0) {
                if (isNotEmpty(param)) {
                    Object arg;
                    if (annotation.argNum() > 0) {
                        arg = args[annotation.argNum() - 1];
                    } else {
                        arg = args[0];
                    }
                    lockName = String.valueOf(getParam(arg, param));
                } else if (annotation.argNum() > 0) {
                    lockName = args[annotation.argNum() - 1].toString();
                }
            }
        }

        if (isNotEmpty(lockName)) {
            String preLockName = annotation.lockNamePre(),
                    postLockName = annotation.lockNamePost(),
                    separator = annotation.separator();

            StringBuilder lName = new StringBuilder();
            if (isNotEmpty(preLockName)) {
                lName.append(preLockName).append(separator);
            }
            lName.append(lockName);
            if (isNotEmpty(postLockName)) {
                lName.append(separator).append(postLockName);
            }

            lockName = lName.toString();

            return lockName;
        }

        throw new IllegalArgumentException("Can\'t get or generate lockName accurately!");
    }

    /**
     * 从方法参数获取数据
     *
     * @param param
     * @param arg 方法的参数数组
     * @return
     */
    public Object getParam(Object arg, String param) {
        if (isNotEmpty(param) && arg != null) {
            try {
                Object result = PropertyUtils.getProperty(arg, param);
                return result;
            } catch (NoSuchMethodException e) {
                throw new IllegalArgumentException(arg + "没有属性" + param + "或未实现get方法。", e);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("", e);
            }
        }
        return null;
    }

    public Object lock(ProceedingJoinPoint pjp, Method method, final String lockName) {

        DistributedLock annotation = method.getAnnotation(DistributedLock.class);

        boolean fairLock = annotation.fairLock();

        boolean tryLock = annotation.tryLock();

        if (tryLock) {
            return tryLock(pjp, annotation, lockName, fairLock);
        } else {
            return lock(pjp,lockName, fairLock);
        }
    }

    public Object lock(ProceedingJoinPoint pjp, final String lockName, boolean fairLock) {
        return lockTemplate.lock(new DistributedLockCallback<Object>() {
            @Override
            public Object process() {
                return proceed(pjp);
            }

            @Override
            public String getLockName() {
                return lockName;
            }
        }, fairLock);
    }

    public Object tryLock(ProceedingJoinPoint pjp, DistributedLock annotation, final String lockName, boolean fairLock) {

        long waitTime = annotation.waitTime(),
                leaseTime = annotation.leaseTime();
        TimeUnit timeUnit = annotation.timeUnit();

        return lockTemplate.tryLock(new DistributedLockCallback<Object>() {
            @Override
            public Object process() {
                return proceed(pjp);
            }

            @Override
            public String getLockName() {
                return lockName;
            }
        }, waitTime, leaseTime, timeUnit, fairLock);
    }

    public Object proceed(ProceedingJoinPoint pjp) {
        try {
            return pjp.proceed();
        } catch (Throwable throwable) {
            throw new RuntimeException(throwable);
        }
    }

    private boolean isEmpty(Object str) {
        return str == null || "".equals(str);
    }

    private boolean isNotEmpty(Object str) {
        return !isEmpty(str);
    }
}
  1. 使用注解@DistributedLock实现分布式锁

有了上面两段代码，以后需要用到分布式锁，只需在核心业务逻辑方法添加注解@DistributedLock，并设置LockName、fairLock等即可。下面的DistributionService演示了多种使用情景。

@Service
public class DistributionService {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @DistributedLock(param = "id", lockNamePost = ".lock")
    public Integer aspect(Person person) {
        RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");

        Integer count = map.get("count");

        if (count > 0) {
            count = count - 1;
            map.put("count", count);
        }

        return count;
    }

    @DistributedLock(argNum = 1, lockNamePost = ".lock")
    public Integer aspect(String i) {
        RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");

        Integer count = map.get("count");

        if (count > 0) {
            count = count - 1;
            map.put("count", count);
        }

        return count;
    }

    @DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
    public int aspect(Action<Integer> action) {
        return action.action();
    }
}
  1. 测试

定义一个Worker类：

public class Worker implements Runnable {

    private final CountDownLatch startSignal;
    private final CountDownLatch doneSignal;
    private final DistributionService service;
    private RedissonClient redissonClient;

    public Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal, DistributionService service, RedissonClient redissonClient) {
        this.startSignal = startSignal;
        this.doneSignal = doneSignal;
        this.service = service;
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            startSignal.await();

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");

//            Integer count = service.aspect(new Person(1, "张三"));
//            Integer count = service.aspect("1");

            Integer count = service.aspect(() -> {
                RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");

                Integer count1 = map.get("count");
                if (count1 > 0) {
                    count1 = count1 - 1;
                    map.put("count", count1);
                }
                return count1;
            });

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count = " + count);

            doneSignal.countDown();

        } catch (InterruptedException ex) {
            System.out.println(ex);
        }
    }
}

定义Controller类：

@RestController
@RequestMapping("/distributedLockTest")
public class DistributedLockTestController {

    private int count = 10;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private DistributionService service;

    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
    public String distributedLockTest() throws Exception {

        RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");
        map.put("count", 8);

        CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(count);

        for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
            new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal, service)).start();
        }

        startSignal.countDown(); // let all threads proceed
        doneSignal.await();
        System.out.println("All processors done. Shutdown connection");

        return "finish";
    }

}

Redisson基本配置：

singleServerConfig:
  idleConnectionTimeout: 10000
  pingTimeout: 1000
  connectTimeout: 10000
  timeout: 3000
  retryAttempts: 3
  retryInterval: 1500
  reconnectionTimeout: 3000
  failedAttempts: 3
  password:
  subscriptionsPerConnection: 5
  clientName: null
  address: "redis://127.0.0.1:6379"
  subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  subscriptionConnectionPoolSize: 50
  connectionMinimumIdleSize: 10
  connectionPoolSize: 64
  database: 0
  dnsMonitoring: false
  dnsMonitoringInterval: 5000
threads: 0
nettyThreads: 0
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
useLinuxNativeEpoll: false

工程中需要注入的对象：

@Value("classpath:/redisson-conf.yml")
Resource configFile;

@Bean(destroyMethod = "shutdown")
RedissonClient redisson()
        throws IOException {
    Config config = Config.fromYAML(configFile.getInputStream());
    return Redisson.create(config);
}

@Bean
DistributedLockTemplate distributedLockTemplate(RedissonClient redissonClient) {
    return new SingleDistributedLockTemplate(redissonClient);
}

需要引入的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>commons-beanutils</groupId>
    <artifactId>commons-beanutils</artifactId>
    <version>1.8.3</version>
</dependency>

最后启动工程，然后访问localhost:8080/distributedLockTest，可以看到如下结果：
分布式锁测试结果

观察结果，可以看出，10个线程中只有8个线程能执行count减1操作，而且多个线程是依次执行的。也就是说分布式锁起作用了。

使用lambda

该注解还可以配合lambda使用。在介绍之前，先科普一下使用spring注解时需要注意的地方，有两点。

第一，在使用spring提供的方法注解时，比较常用的是@Transactional注解。若是Service层不带注解的方法A调用同一个Service类带@Transactional注解的方法B，那么方法B的事务注解将不起作用。比如：

...
    public void methodA() {
        methodB();
    }

    @Transactional
    public void methodB() {
        // 操作表A
        // 操作表B
    }
...

上面的代码中，假设有一次调用方法A，方法A又调用方法B，但是此次调用在操作表B时出错了。我们的意愿是这样的：之前对表A的操作回滚。但实际上却不会回滚，因为此时的@Transactional注解并不会生效。原因是调用方法B是同一个Service的方法A，而若是在其他类中调用方法B注解才生效。这也就不难解释为什么注解加在private方法上是不起作用的了。因为private方法只能在同一个方法中调用。

上面所说的调用同一个类的带注解的方法，该注解将不生效，感兴趣的可以自己找找原因，这里就不细说了。

第二，注解（包括spring提供的、自定义的）加在普通类的方法上，spring是扫描不到的。普通类指类签名上没有诸如@Service等Spring提供的注解（因为此分布式锁集成使用的是spring aop，所以介绍的都是与spring相关的）。比如，如果把上面贴出的DistributionService中的各个方法放到Worker中，那么这些注解将不起作用，因为Worker类签名并没有加任何注解，所以spring在扫描的时候直接跳过该类，因此定义在Worker中的带@DistributedLock注解的方法（如果有的话）也就无法被扫描到。

在上面贴出的代码中，Worker中需要使用分布式锁的业务逻辑比较简单，所以都写到DistributionService中，但在实际开发中，我们通常有把业务逻辑直接写在Worker中的需求，毕竟是与Worker相关的，放到哪一个Service都感觉很别扭。所以，我们可以定义一个分布式锁管理器，如DistributedLockManager，然后在初始化Worker时引入即可。接下来改造Worker和定义DistributedLockManager：

Worker1:

public class Worker1 implements Runnable {

    private final CountDownLatch startSignal;
    private final CountDownLatch doneSignal;
    private final DistributedLockManager distributedLockManager;
    private RedissonClient redissonClient;

    public Worker1(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal, DistributedLockManager distributedLockManager, RedissonClient redissonClient) {
        this.startSignal = startSignal;
        this.doneSignal = doneSignal;
        this.distributedLockManager = distributedLockManager;
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    @Override
    public void run() {

        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " start");

            startSignal.await();

            Integer count = aspect("lock");

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": count = " + count);

            doneSignal.countDown();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public int aspect(String lockName) {
        return distributedLockManager.aspect(lockName, this);
    }

    public int aspectBusiness(String lockName) {
        RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");

        Integer count = map.get("count");

        if (count > 0) {
            count = count - 1;
            map.put("count", count);
        }

        return count;
    }

}

DistributedLockManager:

@Component
public class DistributedLockManager {

    @DistributedLock(argNum = 1, lockNamePost = ".lock")
    public Integer aspect(String lockName, Worker1 worker1) {
        return worker1.aspectBusiness(lockName);
    }

}

这样做，虽然可以将业务从Service层抽离出来，放到分布式锁管理器DistributedLockManager统一管理，但每次都需要将Worker一起传过去，同样感觉很别扭。那么有没有更好的办法呢？有，使用lambda。（上面铺垫了那么多，终于进入正题了！o(╥﹏╥)o）

lambda是java 8的新特性之一，若未了解过的建议先去恶补一番。因为java 8支持lambda，所以也新加了很多函数式接口，这里简单列几个：

函数式接口参数类型返回类型描述
Supplier<T> 无 T 提供一个T类型的值
Consumer<T> T void 处理一个T类型的值
BiConsumer<T, U> T, U void 处理T类型和U类型的值
Predicate<T> T boolean 一个 计算Boolean值的函数
Function<T, R> T R 一个参数类型为T的函数
ToIntFunction<T>
ToLongFunction<T>
ToDoubleFunction<T>		 T int
long
double		 分别计算int、long、double值的函数
IntFunction<R>
LongFunction<R>
DoubleFunction<R>		 int
long
double		 R 参数分别为int、long、double类型的函数
BiFunction<T, U, R> T, U R 一个参数类型为T和U的函数
UnaryOperator<T> T T 对类型T进行的一元操作
BinaryOperator<T> T, T T 对类型T进行的二元操作

观察Worker1中方法aspect(Person)的逻辑，最后需要返回一个int值，所以我们可以使用Supplier<T>来作为参数的类型，在分布式锁管理器中添加一个方法，如下：

@DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
public int aspect(Supplier<Integer> supplier) {
    return supplier.get();
}

然后，在Worker1中也定义一个方法：

private int aspect() {
    RMap<String, Integer> map = redissonClient.getMap("distributionTest");

    Integer count1 = map.get("count");
    if (count1 > 0) {
        count1 = count1 - 1;
        map.put("count", count1);
    }
    return count1;
}

最后在Worker1的run方法中使用，把Integer count = aspect("lock");替换成如下：

Integer count = distributedLockManager.aspect(() -> {
    return aspect();
});

其实也可以简写：

Integer count = distributedLockManager.aspect(() -> aspect());

通过这样改造，是不是发现优雅多了。

测试

在DistributedLockTestController中，帮下面的代码替换成另一段代码：

for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
    new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal, service, redissonClient)).start();
}

替换成：

for (int i = 0; i < count; ++i) { // create and start threads
    new Thread(new Worker1(startSignal, doneSignal, distributedLockManager, redissonClient)).start();
}

最后启动工程，访问http://localhost:8080/distributedLockTest，可以看到类似如下的结果：
分布式锁测试结果

另外，因为暂时没有找到合适的参数类型为“无”、返回类型也为“无”的函数式接口（找到一个——Runnable，但如果用了，怕产生歧义，所以就算了），既然如此，我们不妨自己定义一个，如下：

@FunctionalInterface
public interface Action {
    void action();
}

使用也很简单，在DistributedLockManager定义类似如下的方法：

@DistributedLock(lockName = "lock", lockNamePost = ".lock")
public void doSomething(Action action) {
    action.action();
}

然后，在需要的地方这样用：

distributedLockManager.doSomething(() -> {
    // do something
});

至此，使用Redisson实现分布式锁，然后使用Spring AOP简化分布式锁介绍完毕。

若有什么地方有错误的或需要改进的，欢迎留言一起讨论交流。

转载自http://www.cnblogs.com/sprinkle/p/8366414.html

以上是关于redis分布式锁Redisson扩展的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Redis分布式锁Redisson原理

Redis实战——Redisson分布式锁

Redis Redisson实现分布式锁，业务操作超时怎么处理？watch dog

redis并发读写锁，使用Redisson实现分布式锁

Redisson 分布式锁超简封装

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