Redis 怎么实现保存Django 查询集

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis 怎么实现保存Django 查询集相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我们在用Python Django开发秒杀系统的时候,要将Django 查询到商品详细信息保存到Redis缓存中去,但Redis不能直接保存对象,但有什么方法呢?


我们发现可用Python的pickle模块。


pickle模块可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作。


Pickle模块中最常用的函数为:

  1、pickle.dumps(obj[, protocol])

       函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。

       参数讲解:

    • obj:想要序列化的obj对象。

    • protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。

  2、pickle.loads(string)

       函数的功能:从string中读出序列化前的obj对象。

       参数讲解:

    • string:文件名称。

    

代码示例

.....
#取出商品id
product_id = request.GET.get('product_id')
#构造商品key
product_key = 'product_{}'.format(product_id)
#根据商品key从缓存中取数据
product_detail = getcache(product_key)
#对取出数据进行判断
if product_detail:
    #如取出了数据,对数据进行序列化读出为对象
    product_detail =  pickle.loads(product_detail)
#如没有数据    
elif   product_detail is None:
     #从数据库中查询数据
    product_detail = SaleProducts.objects.filter(id=product_id)
    #对数据进行序列化,并保存到缓存中
    setcache(product_key,60*10,pickle.dumps(product_detail))
    
......

缓存相关函数

#设置key,value
def setcache(key,time,value):
    master.setex(key,time,value)
#读取key\value
def getcache(key):
    return master.get(key)


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