ChatGPT 指令大全

Posted 2023-04-05 withoutfear

写报告

报告开头

模版

我现在正在 报告的情境与目的 。 我的简报主题是 主题，请提供 数字 种开头方式，要简单到 目标族群 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去

示例

👉 我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。 我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去

研究报告

模版

写出一篇有关 知识 的 数字 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点

示例

👉 写出一篇有关自动驾驶的300字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点

提出反对观点

模版

你是 某个主题 的专家，请针对以下论述 附上论述，提出 数字 个反驳的论点，每个论点都要有佐证

示例

👉 你是大数据分析的专家，请针对以下论述「在数据分析中，越多数据越好」，提出 3 个反驳的论点，每个论点都要有佐证

报告总结

模版

你是 某个主题 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 附上内容

示例

👉 你是金融科技专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]

资料整理

搜集资料

模版

给我 数字 篇，有关 领域 的文章。

示例

👉 给我 5 篇，有关 SEO 的文章。

内容总结

模版

用列点的方式总结出这篇文章的 数字 个重点：附上文章内容/附上文章网址 。

示例

👉 用行点的方式总结出这篇文章的 5 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。

摘录某领域重点

模版

用列点的方式总结出 数字 个 领域 知识重点

示例

👉 用列点的方式总结出10个量子力学知识重点。

履历与自传

寻求履历的反馈

模版

这份 职位 的履历，有哪边可以写更好？ 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。 接着以你的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。 附上履历

示例

👉 这份UIUX设计师的履历，有哪边可以写更好？ 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。 接着以你的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。

为履历加上量化数据

模版

改写以下履历，为每一点加上量化的数据，改写时请维持列点的形式。 附上履历

把经历修精简

模版

把这段经历写得更精简一点，让别人可以马上看到重点，同时维持生动的描述。 附上经历

为不同公司定制化撰写履历

模版

我今天要申请 公司 的 职位，改写以下经历，让我能更符合 公司 的企业文化。 附上经历

示例

👉 我今天要申请 Google 的前端工程师，改写以下经历，让我能更符合 Google 的企业文化。 [附上经历]

准备面试

汇整面试题目

模版

你现在是 公司 的 职位 面试官，请分享在 职位 面试时最常会问的 数字 个问题。

示例

👉 你现在是 Google 的产品经理面试官，请分享在 Google 产品经理面试时最常会问的 5 个问题。

给予回馈

模版

我针对 问题 的回答，有哪些可以改进的地方？ 附上回答

示例

👉 我针对「你会如何排定不同产品功能优先级？」 的回答，有哪些可以改进的地方？ [附上回答]

提供追问的问题

模版

针对 问题 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。

示例

👉 针对「你会如何排定不同产品功能优先级？」 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。

用 STAR 原则回答面试问题

模版

我在准备 问题 这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。 针对这个问题，我有的经历如下 附上经历 。

示例

👉 我在准备「请分享一个你在急迫的期限中完成项目的经验」这个面试问题，请用 STAR 原则帮我回答这个问题。 针对这个问题，我有的经历如下 [附上经历]。

程序开发

写程序

模版

你现在是一个 编程 专家，请帮我用 编程 写一个函数，它需要做到 某个功能

示例

👉 你现在是一个 javascript 专家，请帮我用 JavaScript 写一个函式，它需要做到 输入一个一维阵列，把这个一维阵列转换成二维阵列。 同时我要能够自由地决定二维阵列中的子阵列长度是多少

解读代码

模版

你现在是一个 程序语言 专家，请告诉我以下的代码在做什么。 附上代码

重构代码

模版

你现在是一个 Clean Code 专家，我有以下的代码，请用更干净简洁的方式改写，让我的同事们可以更容易维护代码。 另外，也解释为什么你要这样重构，让我能把重构的方式的说明加到 Pull Request 当中。 附上代码

解bug

模版

你现在是一个 编程 专家，我有一段代码，我预期这段代码可以 做到某个功能，只是它通过不了 测试案例 这个测试案例。 请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。 附上代码

示例

👉 你现在是一个 python 专家，我有一段代码，我预期这段代码可以判断一个字串是不是镜像回文，只是它通过不了 aacdeedcc 这个测试案例。 请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。 [附上代码]

写测试

模版

你现在是一个 程序语言 专家，我有一段代码 附上代码，请帮我写一个测试，请至少提供五个测试案例，同时要包含到极端的状况，让我能够确定这段代码的输出是正确的

写 Regex

模版

你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把 需求

示例

👉 你现在是一个 Regex 专家，请帮我写一个 Regex ，它能够把输入一个字符串，把这个字符串中的所有数字都取出来

知识学习

概念解说

模版

详细的说明 填入想了解的知识

示例

👉 详细的说明如何制造一台电脑

简易教学

模版

你扮演 科目老师 的角色， 我需要理解 理论。 请用方式 方式 描述。

示例

👉 你扮演数学老师的角色， 我需要理解一元二次方程式。 请用浅显易懂方式描述。

深度教学

模版

你是一个 SEO专家，你要教我深度的 SEO知识

示例

👉 你是一个SEO专家，你要教我深度的SEO知识。

教学与测验

模版

教我 二次方程式，最后给我一个测验

示例

👉 教我 一元二次方程式，最后给我一个测验

英语学习

背单字法宝

模版

用 中文/英文 解释以下英文单词：填入一个或多个单字。 请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。

示例

👉 用中文解释以下英文单词：apple， orange， doctor， car， run。 请用表格的方式呈现，并且表格内须包含单字、词性、解释与例句。

英语单字学习

模版

解释英文单字 英文单字，并且给我 数字 个常用句子。

模版

👉 解释英文单字divest，并且给我5个常用句子。

英语对话

模版

Can we have a conversation about 话题？

示例

👉 Can we have a conversation about machine learning?

校阅英文文法

模版

Can you check the spelling and grammar in the following text? 附上英文文字

英文作文修改与解释

模版

校阅以下英文文章，并用表格的方式呈现，要有三个字段，分别是原文、修正后的版本，以及用中文详解为什么要这样修改：附上英文文章

纠正文法和拼字错误

模版

Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above： 附上英文文字

示例

👉 Please correct my grammar and spelling mistakes in the text above: I love eat fooded

工作生产力

回覆 Email

模版

你是一名 职业，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。 电子邮件：附上内容

示例

👉 你是一名产品经理，我会给你一封电子邮件，你要回复这封电子邮件。 电子邮件：[附上内容]

写作帮手

撰写标题

模版

写出 数字 个有关 主题 的 社交平台 风格标题，要遵守以下规则：规则 1、规则 2、其他规则。

示例

👉 写出5个有关日本迪士尼旅游心得的Instagram风格标题，要遵守以下规则：标题不超过20字、标题要加上适当表情符号。

撰写文章大纲

模版

提供 某主题 主题的文章大纲

示例

👉 提供美国留学主题的文章大纲

文章撰写

模版

针对 主题 这个主题生成一篇文章

示例

👉 针对使用 ChatGPT 小诀窍这个主题生成一篇文章

产品文案

模版

将以下产品关键字生成 数字 句的产品文案。 产品关键词：附上关键词...

示例

👉 将以下产品关键字生成 10 句的产品文案。 产品关键词：球鞋、春季最新款、多种颜色、适合慢跑

日常生活

食谱生成

模版

提供给我一个食谱，食材包含 食材 1、食材 2、食材...。

示例

👉 提供给我一个食谱，食材包含鸡腿肉、鸡蛋、起司。

提供食谱

模版

请列出这份食谱的采买清单和步骤：数字 人份的 食谱。

示例

👉 请列出这份食谱的采买清单和步骤：1 人份的蕃茄炒蛋。

活动计划清单

模版

你扮演一位专业的活动企划，请生成 活动 活动计划清单，包括重要任务和截止日期。

示例

👉 你扮演一位专业的活动企划，请生成运动会活动计划清单，包括重要任务和截止日期。

提供点子

模版

提供 数字 个 想法 的点子

示例

👉 提供5个情人节的点子

旅游计划

模版

生成一份 数字 天的 地点 旅游计划，交通工具是 交通工具...。 要遵守以下规则：填入规则

示例

👉 生成一份5天的东京旅游计划，交通工具是地铁和火车。 要遵守以下规则：1. 地点要包含东京铁塔、富士山、迪士尼乐园 2. 需要包含交通如何乘坐 3. 一天不超过3个地点。

有趣好玩

写歌词

模版

大家都说我写的歌词像 人名，但我最近有点没灵感，请帮我用 人名 的风格写一首歌。 歌中包含的元素要 关键词...。

示例

👉 大家都说我写的歌词像方文山，但我最近有点没灵感，请帮我用方文山的风格写一首歌。 歌中包含的元素要有别离、思念、峰回路转。

写故事

模版

写出一篇有关 故事想法，拥有 风格 风格的短篇故事

示例

👉 写出一篇有关工程师拯救这个世界的短篇故事

写 rap

模版

你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是 附上主题。

示例

👉 你是现在最红的饶舌歌手，请创作一首 Rap，主题是孤勇者。

角色扮演

综合情境

模版

你现在是一名 角色，你要针对我提出的问题提供建议。 我的问题是：附上问题。

示例

👉 你现在是一名生涯教练，你要针对我提出的问题提供建议。 我的问题是：我是否要出国唸书？

面试官

模版

你现在是一个 职位 面试官，而我是要应征 职位 的面试者。 你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关 职位 的面试问题。 2. 不需要写解释。 3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。 我的第一句话是，你好。

示例

👉 你现在是一个产品经理面试官，而我是要应征产品经理的面试者。 你需要遵守以下规则：1. 你只能问我有关产品经理的面试问题。 2. 不需要写解释。 3. 你需要向面试官一样等我回答问题，再提问下一个问题。 我的第一句话是，你好。

担任导游

模版

你是一位导游，我会把我旅游的位置给你，你要推荐一个靠近我位置的地方。 在某些情况下，我还会告诉您我想旅游地点的类型。 你还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。 我的第一个需求是 填入需求

示例

👉 你是一位导游，我会把我旅游的位置给你，你要推荐一个靠近我位置的地方。 在某些情况下，我还会告诉您我想旅游地点的类型。 你还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。 我的第一个需求是我在阿里山，我想参观博物馆。

首个ChatGPT开发的应用上线；ChatMind思维导图工具；中文提示词大全；Copilot平替 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！

🤖 『一本与众不同的AI绘本』ChatGPT 编写故事 + Midjourney 绘制插图

作者的女儿特别喜欢迪士尼动画《海洋奇缘》里的主人公莫阿娜，所以使用 ChatGPT 为女儿编写了一个全新的冒险故事：莫阿娜勇敢地航行在大海上，最终发现了一个神秘的新岛屿。

这个故事激发了孩子们的想象力和探险精神，并在阅读过程中体验到了快乐。也展示了 AI 在未来教育和家庭陪伴中的各种可能性。(链接)

🤖 『高盛：ChatGPT将影响欧美3亿个工作岗位』全球 GDP 提升7%，体力型职业受影响较小

3月27日，英国金融时报消息，根据高盛（Goldman Sachs）研究报告显示，以ChatGPT为代表的生成式AI产品，将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响（大约3亿个工作岗位）。

其中，行政和法律是受影响最大的领域，高盛表示，46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业，例如，建筑、维修、清洁等工作受影响较小。

虽然生成式AI对工作岗位造成了巨大影响，但在经济方面也起到了积极推动作用。高盛认为，生成式AI可将全球GDP提升7%，相当于10年期间全球年GDP增长近7万亿美元。(链接)

🤖 『Lex Fridman 对话 Sam Altman』OpenAI CEO on GPT-4, ChatGPT, and the Future of AI

3月25日 Lex Fridman 播客发布了 OpenAI 创始人 Sam Altman 的专访。在近2.5小时的访谈中，Sam 坦诚地分享了开发AGI的目的、愿景及潜能，以及开发AGI中亟待关注的AI Safety问题和可能的解决方案。对话信息密度非常高，值得反复观看与消化。

1 OpenAl 对构建安全 AGl 的承诺，以及在Al模型中解决偏差的重要性

2 构建能够提供准确和可靠答案的 Al 模型的挑战

3 AI实现人类梦想的潜力

4 硅谷银行（SVB）倒闭及其对初创公司的影响

5 Al的拟人性以及Al模型应该被视为生物还是工具

6 年轻人的建议：自省、快乐、满足、影响，以及不要太认真地接受别人的建议

7 OpenAl和微软之间的合作，以及与一家大型营利性公司合作的挑战

8 AGl的发展是人类历史和努力的结晶，AI是数百万人共同努力的成果

9 AGI揭示其他智慧文明存在的可能性，AI革新科学研究的潜力

10 Sam 对 OpenAl 使命的承诺,以及对AI解决复杂挑战的潜力的乐观态度 (视频)

🤖 『飞书 ChatGPT』飞书×(GPT-3.5+DALL·E+Whisper)=飞一般的工作体验

飞书ChatGPT，可以实现在飞书内的聊天机器人，完成语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出、话题内容转PPT、与飞书文档互动功能，还可以查询 token 余额 & token 负载均衡。

项目给出了详细的多种部署方式教程。感觉很酷！可以走一波~ (链接)

🤖 『ChatMind』根据文本提示生成思维导图，还支持表格和写作

ChatMind 是一个 AI 辅助工具，可以像操作 ChatGPT 一样，输入文本并生成对应主题的思维导图，可以实现一键演示、框架梳理、头脑风暴、项目管理、日程安排、笔记总结等多种功能，还支持一键保存。

此外，ChatMind 还支持与 AI 对话生成表格、处理表格数据、生成文字段落、，并提供了可以参考的写作模板，帮助更快地完成工作。

试了一下，对于给定具体一个书名的输入提示，ChatMind 生成的大纲跟实际内容对不上。不过，围绕某个话题给出的思维导图，还是很靠谱的，逻辑非常清晰。如图是根据“2023年读50本书”的目标给出的规划，还行！(链接)

🤖 『codeium』Copilot平替，个人永久无需支付，支持常用的编辑器

Codeium 是一个在线代码编辑器和编程辅助工具，可以理解为免费版的 GitHub Copilot。

Codeium 可以帮助开发者在不熟悉的语言或代码库进行修改，寻找和使用API，并且支持单元测试的自动生成，支持多种语言的自动补全，还提供了一个基于自然语言的全局查询能力。(链接)

🤖 『5 Movies』第一个 ChatGPT 生成的应用上线 App Store

总部位于瑞士的 Mac 应用程序独立开发人员 Morten Just，指导 ChatGPT 创建了一款电影推荐应用程序——5 Movies，每天向用户推荐 5 部电影，介绍相关的剧情、看预告片并告诉用户可以在哪里看到这些电影。目前 App 已经通过 Apple 的审核并上架。

开发过程非常简单，Morten Just 只需要告诉 GPT-4 想要什么，然后将输出的代码粘贴到 Xcode 项目中。整个过程他自己进行了非常少量的编程工作（大约2%-5%），其中一些代码错误甚至是聊天机器人修复的。第一版的开发过程也只用了 5 分钟。

除此之外，他还使用Midjourney 给应用创建了一个包含“爆米花”+“遥控”元素的图标，上图屏幕背景是 ChatGPT 和 Midjourney 合作生成的虚拟人物。真是一次超棒的技术实验！GPT的确已经能轻松完成大量的编码工作，降低了 App 的制作成本。(链接)

🤖 『AI有可能改变人的阅读方式吗？』多款工具实际测试，答案是……

作者使用 New Bing、ChatPDF、ChatDoc、Readwise 等几款AI工具，探索了近期被激烈讨论的话题。

整体来说，AI 具有几个明显的优势：提升检索速度、打破语言壁垒、基于点进行解释、找到人忽略的点、挖掘网状结构。

但是坦率来说，以目前用到的工具来看，AI 工具还有很多缺点，但它很可能会改变阅读方式，并且在某些场景提升阅读效率。

AI 辅助提高了人的阅读效率吗？

可以，特别是「检索型」阅读。

它能帮助人更好地了解和记忆书中的内容吗？

可以，但要用对方法和工具。AI 不是替代阅读，而是辅助阅读。现在很多产品还是会说胡话，但我相信未来会变得更好。

AI 技术有可能改变人的阅读方式吗？

这个我持保留意见。现在 AI 工具仍然只是辅助，并没有直接改变人的阅读方式。对我来说，倒是拓宽了我的阅读边界（注意，我这里说的阅读方式，是像 ChatPDF 这种对话式阅读方式的改变）。(链接)

🤖 『ChatGPT中文指令大全』十二类常见功能大汇总！建议收藏

在使用 ChatGPT 时，给到的指令越准确，得到的回答就越到位。英文相关的 Prompt 已经看了很多，那中文提示词教程呢？ShowMeAI觉得可以看看这篇！作者总结了12类、50多种高频场景，基本覆盖了常见需求：

1 写报告

2 资料整理

3 简历与自传

4 准备面试

5 程式

6 知识学习

7 英语学习

8 工作生产力

9 写作帮手

10 日常生活

11 有趣好玩

12 角色扮演 (链接)

🤖 『Learn Prompting』如何使用提示工程？基础、进阶、高级用法全包括！

随着最近人工智能的不断进步，提示工程这项技能变得越来越重要。这是一份聚焦于如何使用提示工程的教程，对内容按照难度进行了分类，可以让你快速找到自己需要的内容：

1 基础：什么是提示工程和一些提示工程的简单技巧

2 中级：稍微复杂一些的提示工程技术

3 使用提示：由社区成员编写的一些完整提示工程案例

4 进阶应用：一些非常强大但更进阶的提示工程应用

5 可靠性：如何使语言模型（LLMs）更加可靠

6 提示工程在图像方面的应用: 用于文本到图像模型（如 DALLE 和 Stable Diffusion）的提示工程！

7 提示注入：用于提示工程的黑客攻击

8 提示工具: 不同的提示工程的工具

9 提示微调：用梯度微调提示 (链接)

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