求助 Cannot feed value of shape (10000,) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(?,

Posted 2023-04-04

求助，使用python读取txt文件的一列一万个数据，n_input = 10000 x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input]) sess.run(optimizer, feed_dict=x: batch_xs, y: batch_ys, keep_prob: dropout)，报错ValueError: Cannot feed value of shape (10000,) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(?, 10000)'请问怎么改呢？

参考技术A 把这个batch_xs添加一个维度，
batch_xs = np.expand_dims(batch_xs,0)

typeError:The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.Acceptable feed values include Python sca

如上贴出了：错误信息和错误代码。

这个问题困扰了自己两天，报错大概是说输入的数据和接受的格式不一样，不能作为tensor。

后来问了大神，原因出在tf.reshape(),因为网络训练时用placeholder定义了输入格式，所以输入不能用tensor，而tf.reshape()返回结果就是一个tensor了，所以输入会报错。

因此改为了这种格式

灵机一动，全都使用numpy里面的方法提供格式的转换，这样就不会产生tensor形的变量了。改完以后成功运行