浅析：2018年云计算大数据和人工智能

Posted 2020-10-27

2017年新技术的数量一直很庞大的：云计算采用的速度比分析家预测的还要快，并因此带来了一些新的工具。人工智能进入到人们生活的各个领域;物联网和边缘计算的应用越来越广泛;一系列云原生技术已经实现。
今年，人们将看到云计算提供商更加重视进一步整合具有更高层次抽象的个性化服务。他们还将重点关注与人工智能、数据管理和无服务器相关的服务。这些解决方案将使开发人员和运营专业人员的工作变得更简单，并隐藏其固有的复杂性。但是，他们确实有着更大的锁定风险。
云计算实现了开发现代化和数据驱动型应用程序所必需的业务敏捷性，无论是创业公司还是大型企业。挑战在于人们不能忽视数据引力，因为许多数据源仍然存在于边缘或企业中。这加强了5G带宽，网络延迟，GDPR等新规定，并且越来越迫使企业将计算和存储放在更接近数据源的地方。
被称为“私有云”的IT供应商解决方案与真正的云计算无关，因为他们专注于自动化IT操作。他们不提供面向更高级别的用户和开发人员的服务，IT部门最终从几十个单独的开源或商业软件包中组装这些服务，添加通用的安全层、日志记录和配置管理等服务。这为云计算提供商和新的公司进入边缘计算和本地空间提供了机会。
在2018年，传统私有云市场将会萎缩，同时智能边缘将会有增长的势头。云计算提供商将增加或加强边缘产品，越来越多的公司将进入这个市场空间，在某些情况下，通过集成产品提供特定的垂直应用程序或用例。