Ubuntu16.04下Hadoop的本地安装与配置

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Ubuntu16.04下Hadoop的本地安装与配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、系统环境

os : Ubuntu 16.04 LTS 64bit
jdk : 1.8.0_161
hadoop : 2.6.4

部署时使用的用户名为hadoop,下文中需要使用用户名的地方请更改为自己的用户名。

二、安装步骤

1、安装并配置ssh

1.1 安装ssh

输入命令:  $ sudo apt-get install openssh-server  ,安装完成后使用命令 $ ssh localhost 登录本机。首次登录会有提示,输入yes,接着输入当前用户登录电脑的密码即可。

1.2 配置ssh无密码登录

首先使用命令 $ exit 退出上一步的ssh,然后使用ssh-keygen生成密钥,最后将密钥加入授权即可,命令如下:

$ exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
$ cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录,请先执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa              # 会有提示,都按回车就可以
$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys  # 加入授权

配置完成之后再使用 $ ssh localhost 登录就不需要密码了。

2、安装并配置java

2.1 安装java

官方网站下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz ,使用如下命令解压并安装到/usr/local/目录下:

$ cd ~/下载 
$ sudo tar -xzf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /usr/local 
$ cd /usr/local $ sudo mv jdk1.8.0_161/ java

2.2 配置环境变量

使用命令 $ vim ~/.bashrc 编辑文件~/.bashrc,在该文件开头添加以下内容:

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

最后使用命令 $ source ~/.bashrc 让环境变量生效。使用java -version检查是否配置正确,正确配置如下图:

3、hadoop的安装与配置

3.1 hadoop下载与安装

去hadoop官网下载hadoop-2.6.4.tar.gz ,使用以下命令安装到/usr/local/目录下:

$ sudo tar -xzf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /usr/local
$ cd /usr/local
$ sudo mv hadoop-2.6.4/ hadoop
$ sudo chown -R hadoop ./hadoop  #前一个hadoop为用户名,更改为自己的用户名即可

将以下代码添加到~/.bashrc中:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

然后使用命令 source ~/.bashrc 让环境变量生效,使用命令 hadoop version 检查环境变量是否添加成功,成功如下:

3.2 hadoop单机配置

安装后的hadoop默认为单机配置,无需其他配置即可运行。使用hadoop自带的单词统计的例子体验以下:

$ cd /usr/local/hadoop
$ mkdir ./input
$ cp ./etc/hadoop/*.xml ./input   # 将配置文件作为输入文件
$ ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output \'dfs[a-z.]+\'
$ cat ./output/*          # 查看运行结果

结果为:

1    dfsadmin

3.3 hadoop伪分布式配置

hadoop的配置文件存放在/usr/local/hadoop/etc/hadoop下,要修改该目录下的文件core-site.xml和hdfs-site.xml来达到实现伪分布式配置。

修改core-site.xml,将<configure></configure>修改为:

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml,将<configure></configure>修改为:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

配置完成后在/usr/local/hadoop下使用命令  $ ./bin/hdfs namenode -format  实现namenode的格式化,成功后会有“successfully formatted”及“Exiting with status 0”的提示,如下图:

 接着使用sbin/start-dfs.sh来开启namenode和datanode,开启后使用命令jps查看是否开启成功,如下图:

namenode和datanode都要出现才算成功。

4、配置yarn(非必须)

在/usr/local/hadoop下操作

$ cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

然后修改etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

修改etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

启动资源管理器

$ ./sbin/start-yarn.sh
$ ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver #查看历史任务

启动成功后可以在http://localhost:8088/cluster访问集群资源管理器。

此时使用jps可以看到:

关闭资源管理器

$ ./sbin/stop-yarn.sh
$ ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

三、参考

1、http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/

2、https://sjq597.github.io/2016/07/19/Ubuntu-16-04-Hadoop%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE/

以上是关于Ubuntu16.04下Hadoop的本地安装与配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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