sql优化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了sql优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 、排查sql性能问题的步骤:


1:数据库总体的性能查询
show 【session | global 】status like ‘Com_%‘;session是默认值,表示当前连接。global:表示从上次启动到现在。
Com xxx表示每个xxx语句执行的次数,我们通常比较关心的是以下几个统计参数:

Com select:执行SELECT操作的次数,一次查询只累加1。

Com insert:执行INSERT操作的次数,对于批量插入的INSERT操作,只累加一次。
Com_ update:执行UPDATE操作的次数。
Com delete:执行DELETE操作的次数。
上述操作的累积同样也会反应在存储引擎上面:show 【session| global 】status like ‘Com_%‘
其他参数查询:
Connections:试图连接mysql服务器的次数。
Uptime:服务器工作时间。
Slow_ queries:慢查询的次数。

2:定位执行效率比较低的sql语句。
a:查看慢查询的日志(但是在出现慢查询的时刻,日志还未记录完毕,不便查看)
b:show processlist; 查看进程和锁表。
可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态、是否锁表等,可以实时地查看SQL的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化。

3:通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划。
能查看sql访问的表,使用的索引,或者分区partitions 。
explain select * from payment where customer_id =350\G;
explain partitions select * from customer_part where customer_id=130\G;

4:通过show profile分析SQL.(在mysql 5.7之后,mysql推荐使用performance schema 。)
show profiles;
show profile for query 4;

5: MySQL 5.6提供了对SQL的跟踪trace,通过trace文件能够进一步了解为什么优化器选择A执行计划而不选择B执行计划,帮助我们更好地理解优化器的行为。


二、优化sql的方案:

select 的优化:
2:插入大量数据的时候,先删除索引,导完再把索引添加上。
3:InnoDB的表按照主键顺序插入会比较快。
4:先将自动提交修改为手动提交。(AUTOCOMMIT=0时比1时快)

优化insert语句:
1:多行数据最好一次性插入,这样还可以用INSERT DELAYED让数据放在内存队列中,快速插入。
2:户当从一个文本文件装载一个表时,使用LOAD DATA 1NFILE。这通常比使用很多
INSERT语句快20倍。

优化ORDER B丫语句:
通过索引直接返回的已经是有序数据,尽量减少额外的排序。
以下可用:
SELECT*FROM fiabname ORDER BY key_partl,key_part2;
SELECT*FROM tabname WHERE key_partl=1 ORDER BY key_partl DESC, key_part2 DESC;
SELE*FROM tabname ORDER BY key_partl oESC, key_part2 DESC;
以下勿用:
SELECT * FROM tabname ORDER BY key_partl DESC, key_part2 ASC:
--order by的字段混合ASC和ESC
SELECT * FROM tabname WHERE key2=constant ORDER BY keyl;
一用于查询行的关键字与ORDER B丫中所使用的不相同
SELECT*FROM tabname ORDER BY keyl, key2;
一对不同的关键字使用ORDER BY

优化GROUP BY语句:
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY coll,col2,…的字段进行排序。
例如:select payment_date, sum(amount) from payment group by payment_date;
优化之后:select payment_date, sum(amount) from payment group by payment_date order by null;禁止了排序。

MySQL如何优化OR条件:
对于含有OR的查询子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引;
如果没有索引.则应该考虑增加索引。 如果or前后的字段是符合索引,则索引会失效,因为mysql是分别查询之后再UNION在一起的。

优化分页查询:
"limit 1000,20" 前1000条记录都会被抛弃,查询和排序的代价非常高。
先单独查询出分页记录对应的主键,再连表查询出主键加其他字段。(避免了全表扫描)
优化前:select film_id, description from film order by title limit 50,5;
优化后:select a.film_id, a.description from film a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5) b on a.film_id=b.film_id;

使用SQL提示:
索引提示:select count(*) from rental use index (idx_rental date);
索引忽略:select count(*) from rental ignore index (idx_rental date);
强制索引:select * from rental force index (idx_fk_inventory_id) where inventory_id>1;


常用sql技巧:

2:总体上来说,子查询还是不如连接查询快。
3:使用正则表达式
4:巧用RAND()提取随机行:select * from category order by rand() limit 5;随机排序之后去前5条记录。















































































以上是关于sql优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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