大数据概述

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据概述相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、试述大数据对思维方式的重要影响。

  大数据带来的影响有如下几点:

        1、用数据核心思维方式思考问题,解决问题,数据已经成为人工智能的基础,也成为智能化的基础,数据比流程更重要。

        2、由以前的功能为价值,到现在的数据是价值。数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。它可以帮助人们做购              买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜,预测产品的价格趋势,从而为消费者带去更多价值

        3、用全数据样本思维方式思考问题,解决问题。大数据越大,真实性也就越大。

        4、大数据思维一个最突出的特点,就是从传统的因果思维转向相关思维,通过事件的相关信息进行预测,从而做出决策。

        5、从以前的不可能预测到大数据的可预测。大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能              性。例如,数据预测、数据记录预测、数据统计预测、数据模型预测等等。

        6、由企业生产产品转变为客户定制产品。例如“纸牌屋”,通过市场的反馈信息制作产品。

二、详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

  1、什么是云计算?

       云计算,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算(云端即是网络资源)。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资            源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和              使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
       2、什么是物联网?

        物联网就是物物相连的互联网。物联网在国际上又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个             微型感应芯片,把它变得智能化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术,人们就可以和物体“交流”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。

                  随着信息技术的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、个人健康、老人监护、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。

       3、大数据、云计算、物联网之间的区别与联系

     大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从大数据自身的特            点上看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算            的分布式处理、分布式数据库和云存储。虚拟化技术,云计算为大数据提供了有力的工具和途径,大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。

                  云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

                  简单来说,物联网产生数据,数据多了形成大数据,大数据量大需要云计算,得出结果产生新的产品,新的产品作用于新的物联网,新的物联网又产生大量数据......,所以说大数据、

三、简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

      通过近几年大数据技术的快速发展,大数据的基础设施基本完善,技术也愈加成熟。所以我觉得大数据技术将在以下几方面得到应用和发展:

             1、数据分析将成为大数据技术的核心。

                         据了解,吉姆格雷的新摩尔定理认为,每18个月全球新增加的信息量是计算机有史以来全部信息的总和,数据容量每18个月就翻一番,预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,在过去的50年里,数据存储的成本大概每两年就降一半,而存储密度却                 增加了5000万倍。可以看出,在未来,互联网产生的数据将十分巨大和繁多,由于计算机存储技术的发展,获取、存储、搜索如此海量的数据基本不是什么问题,最重要的问题是如何在如此海量的数据中分析出有价值的数据,所以所数据分析将在未来成                 为大数据技术的核心。

              2、大数据的处理方式将广泛采用实时性。

              3、利用大数据发现动态行为数据的价值,满足各行各业的个性需求。

              4、大数据应用将更加多样化。

      在这次浪潮中,我想扮演的我发现者,通过对数据的分析发现潜在的商业价值。

       

 

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